网上有这样一个帖子，内容如下：
老板让你交出自动化工具，然后把你辞退了。
我妻子有段时间做过淘宝美工，最常见的工作内容就是“合图”，把店铺活动的标语图和商品图合成一张图，因为她们公司有3个淘宝店，每家店都有几百上千种商品，每种商品都有好几张标题图，店里每隔几天都有一个新活动，一年365天活动不停，所以这方面的工作也不停。
我看她们的工作辛苦，实际做的事情却非常的机械化，于是用python写了一个简单的程序，可以批量合图，自动根据标语图和商品图的大小和比例调整图片的尺寸，计算相对坐标什么的，有了这个程序之后，原先5个美工3天的活，用这个程序只要几分钟。后来这个程序还增加了自动抠图等功能，进一步解放了美工。
但是我妻子却不敢在她们公司用这个程序，怕公司拿过去之后节省太多人力而解雇人员。我妻子的这份工作没做多久就辞职了，因为这个工作实在没意思。后来听说，那家公司还是裁员了，因为他们老板引进了杭州某公司的软件，包含了很多自动化工具，真的不需要那么多美工了。
连美工都能被取代，程序员又岂能轻易逃过此劫？
“AI淘汰程序员”的说法本质是阶级和剥削问题，不是技术的问题
科学家以为的技术进步：这个地需要10个农民来种，可以收获10个人的粮食。然后技术进步了，全自动种地了，10个人不用种地了，每天去领自动生产的粮食，然后想干嘛干嘛，人生为了理想而活。
剥削者心中的技术进步：这个地需要10个农民来种，可以收获10个人的粮食。然后技术进步了，全自动种地了，老板把10个人全开除了，农民饿死了，老板独占所有收益吃成大胖子。
问题的关键就在，地是谁的，是属于大家的，还是属于老板的。同样的技术进步，完全不一样的结果。
技术的真正意义是什么？
无论是AI还是其他技术，同样的例子在人类历史上发生过无数次了。
最早的时候大家每天都出去打猎采果子，所有人都要去还不一定每天都有饭吃，后来有了农业畜牧业逐渐的大部分人都能每天吃上点东西，生产率提高以后甚至有些人可以从直接的食物生产中解放出来去干点别的。
人工智能也是这样，它本质上就还是个工具，把人的生产力提高，自然这个行业就不需要那么多人了，分流出来的人理论上可以从事那些新开发出来的需求，比如说古代男耕女织，身上穿的衣服甚至连布都是自家棉花织出来的，那时候肯定想象不到有一天穿着衣服在台子上走走，甚至是搭建这样的台子场子，以及为观众们售票、提供服务都可以成为一种职业。
这个过程肯定不会是说起来的那么轻松，甚至可以看到在人与新技术的战争中，止步不前的人熟得体无完肤，何况是企业。
比如诺基亚PK苹果；
比如柯达PK索尼；
……
在这场战争中，人和企业都应该怎么做才能不被淘汰？
与时俱进，持续学习。
随着互联网行业的兴起，工业互联网、互联网金融、智能制造等各行各业开始了数字化转型的热潮，在应用创新、业务竞争如此激烈的时代下，企业纷纷寻求各种办法提高效率，加快研发速率，快速上线应用，可是除了逼迫程序员加班，就不能另寻出路吗？
随着云计算相关技术的发展，企业的软件开发模式和基础运维模式都在发生转变。这种转变的发生，并不是每个企业都准备好了。它们知道趋势在哪，不改变意味是继续低效率的开发和运维；想要改变，则必须要配合相应的新工具和平台；离开工具和平台贸然改变，则会陷入开发和运维低效、混乱的泥潭。但市场上，这样的工具、平台并不多，而且真正好用的少之又少。因此，很多企业在踌躇、徘徊，一直在寻找相关方案。
行云创新CloudOS：新技术引领研发效率革命
针对开发，行云CloudOS通过提供一站式企业开发环境，集成在线设计、在线编码、持续集成、持续测试等能力，为企业研发效率带来大幅提升。
针对运维，通过结合容器技术、持续部署、多云管理、服务网格等能力，为运维带来高度自动化、降低运维压力。
整体上，又是实现企业DevOps落地的合适的配合平台，最终是实现企业开发和运维效率的整体提升。此外，基于CloudOS产品所形成的解决方案，可以落地到工业互联网、物联网、大数据及人工智能、科研云、教育实训等具体的业务场景。
100个免费体验名额，等你来拿~~
往期更多精彩内容：
原文链接：https://www.zhihu.com/question/264107288/answer/2301761079
