ChatGPT(全名:Chat Generative Pre-trained Transformer),美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。
2023年3月15日,OpenAI发布多模态大模型GPT-4,其不仅在语言处理能力上提高,还具备对图像的理解和分析能力。据报道,当地时间周二(3月14日),人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。
这个AI有多强大?
一、 10秒钟做出一个网站
一则有关GPT4发布会的视频在网上流传,这则两分钟的视频演示的内容是:
1. 在草稿本上用纸笔画出一个非常粗糙的草图;
2. 拍照告诉 GPT 我们要做一个网站,效果正如图所示,让其生成网站代码;
3. 网站做完,总共历时十秒钟左右。
二、60秒做出一个游戏
相关演示并非来自官方,而是网友进行了试验。
据报道,网友对话GPT-4,要求其做一个弹球游戏,耗时约60秒。
最终,在无需反复沟通的情况下,GPT-4一次性完成了这个游戏。
三、可准确识别图片
这也是GPT-4一个质的飞跃,那就是开始处理图像了。之前,人们可以用它来处理文本,即根据给定的语境生成文本,例如生成文章、诗歌、对话等。而GPT-4支持输入的内容不再局限于文字,而是开始接受图像作为输入介质。
根据官方演示,面对一张“梗图”,GPT-4精准描述出了图片的内容,并有思维条理的解释了为什么这张图会让人觉得好笑。
四、除了普通图片,GPT-4还能处理更复杂的图像信息,包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等,例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。
GPT4已经出来,我们可以预测,OpenAI可能会在未来的版本继续针对以下方面进行优化:
- 模型规模:未来的GPT版本可能会进一步扩大模型规模,以提高预测能力和处理复杂任务的能力。
- 训练效率:OpenAI可能会探索更高效的训练方法,以降低计算资源需求和能源消耗。
- 更好的泛化能力:未来的GPT版本可能会具有更强的泛化能力,使其能够在更广泛的任务和领域中表现优异。
- 更少的偏见和歧视:OpenAI可能会持续关注模型的公平性和道德问题,努力减少模型中的偏见和歧视性表现。
- 可控性和安全性:为了提高模型在实际应用中的可控性和安全性,OpenAI可能会研究更有效的方法,以确保输出内容的准确性和可靠性。
- 更新知识库时间,像bing的 Chat AI 一样。
注意:ChatGPT 对措辞敏感。,有时模型最终对一个短语没有反应,但对问题/短语稍作调整,它最终会正确回答。训练者更倾向于喜欢更长的答案,因为这些答案可能看起来更全面,导致倾向于更为冗长的回答,以及模型中会过度使用某些短语,如果初始提示或问题含糊不清,则模型不会适当地要求澄清。
最后,如果chatGPT开放使用,你会用它做什么?
原文链接:https://blog.csdn.net/SAPmatinal/article/details/129983314