大家好，我是和你们聊设计的花生~
有关注 AI 绘画领域的小伙伴可能注意到，国内已经出现了能直接使用中文提示词生成 AI 图像的工具了，这就进一步降低了我们进入 AI 绘画世界的门槛，对设计师和创意工作者来说无疑是好消息。
之前已经向大家详细介绍过 2 款 AI 图像生成器 Disco Difussion 和 Dall·E 2，今天继续为大家推荐另外 2 个现在比较热门的 AI 图像器 Midjounery 和 Tiamat，另外会简要地为大家介绍这 4 款的 AI 图像生成器的特色优点，方便大家做进步深入了解。
Midjourney 是国外除 Disco Difussion 和 Dall·E 2 之外又一个比较优秀的 AI 图像生成器，它综合能力全面，图像生成速度极快。虽然图像的精准度及艺术性不及 Disco Difussion，但易上手程度比 Disco Difussion 好很多。
Midjourney 的程序服务及社群都是放在 Dicord 上的，在其 Discord 社区中直接发送「/imagine+提示词」给官方机器人就能在十几秒内生成图像并反馈给用户。想使用的话需要先注册一个 Dicord 的账号。Midjourney 已经开放内测名额申请渠道，且对申请者资格要求比较宽松，申请后会在 2-3 周内得到回复。和 Disco Difussion 一样，很多艺术家都使用 Midjourney 生成自己想要图像作为创作灵感参考。
使用 Midjourney 生成的 AI 图像：
「Midjourney 图像版权」版权归 Midjourney 所有，付费后可商用
Tiamat 是国内的 AI 图像生成器，程序服务与社群目前都是放在飞书上运行的。其优点在于支持纯中文提示词，图像生成速度在 5-6 分钟，图像质量非常不错，且图像风格与国外的 Disco Difussion 和 Midjourney 相比有明显的“中国风”特色。
根据 Tiamat 开发人员微博@青柑普洱不甜_Tiamat 介绍，Tiamat 的图像生成功能目前已广泛运用于游戏场景概念设计、空间装饰艺术等领域。Tiamat 目前也开放了内测申请渠道，需要的小伙伴可以申请。
使用 Tiamat 生成的图像：
「Tiamat 图像版权」商用前需联系官方进行授权
AI 绘画的热潮就是由 Disco Difussion 掀起的，它强大且极具艺术性的图形生成功能引起无数人的惊叹。Disco Difussion 现在已经成为国内外首屈一指的 AI 图像生成器，而且免费开放供所有人使用，是很多设计师、插画家和艺术工作者的创作灵感生成器。
Disco Difussion 的程序托管在谷歌的 Colaboratory 上，用户可以直接在浏览器中编写和运行代码，这意味着使用 Disco Diffusion 对电脑配置没有要求，但这样图像生成速度较慢，而且图像生成前需要做好一些参数设置，相比来说上手难度比 Midjourney 要大一些，但效果更好。
不过现在 B 站上有很专业的 Disco Difussion 使用教程，教大家如何将使用本地渲染器加快渲染速度，以及如何通过修改提示词、设置参数等生成更加精准好看的图像。
使用 Disco Difussion 生成的图像：
「Disco Difussion 图像版权」基于 MIT 开源协议，用 Disco Diffusion 渲染生成的图像版权归图片创作者本人所有，但要注意图像在生成过程中是否存在侵权行为。
了解更多 Disco Difussion 的详细内容：
如果说 Disco Difussion、Midjourney 和 Tiamat 都善于生成恢弘华丽的场景，那 Dall·E 2 的侧重点就在于“让大象转身”，能切实帮助设计师完成很多需要耗费大量时间精力的工作。根据 Dall·E 2 官网上公布的内容可以得知，其主要功能包括：
① 根据文本生成各种风格的图像，尤其是能够以假乱真的照片图像：
②根据给出的提示无痕修改现有图像：
图片来源：Dall·E 2 官网
③根据一张给定的图片生成许多与之相关的“变体”：
图片来源：Dall·E 2 官网
Dall·E 2 目前也开放了内测名额申请渠道，但是审核标准比较严。毕竟 Dall·E 2 的图形生成功能过于强大，随意开放使用很可能带来难以预料的不良影响，其官网上也有关于其图像使用范围及注意事项的详细说明，感兴趣的小伙伴可以自行探索。
「Dall·E 2 图像版权」版权归开发公司 Open AI 所有，不可商用，且图像公开发布时需带有官方水印。
了解更多 Dall·E 2 的详细内容：
以上就是目前最热门 4 款 AI 图像生成器——Disco Difussion、Midjourney、Tiamat和Dall·E 2的基本情况，相关的资源链接也已经附在每节的末尾，大家可以根据自己的情况选择对应的图像生成器进行尝试。探索的过程还是非常有意思的，而且早一点接触这AI工具的相关知识对未来的设计工作肯定也是有所助益。
原文链接：https://www.uisdc.com/ai-draw-tools
