昨晚才知道ChatGLM开源发布，今天又被GPT4的宣传给炸了一轮，两者都是可称为牛叉的工作，但我心里当然是更要为ChatGLM鼓掌，因为羡慕别人的鱼，不如下来结自己的网。
所以ChatGLM对于我们国人来说意义绝对要比GPT4大得多，可惜宣传得还不够，本文希望能为ChatGLM的推广做点贡献。
下午把ChatGLM-6B部署起来玩了一下，官方demo界面有点丑，我重新做了一个。体验下来，感觉那是真的棒得没话说，很多场景完全够用，话不多说，直接看效果：
看到了，“继续”指令理解到位，而且切换商品主题也理解无误：
接着再硬切换成编程问题，也能自然跳出给出正确回答，虽然生成代码还有点小问题：
这理解力还有什么话说呢，有了ChatGLM对于国人的实力是真的心里有底了。
虽然长文效果上是比ChatGPT弱一些，但是自己的机器能跑，还要什么自行车，而且够用就好，用不着急着说要超越谁。
有了14nm制程，就不怕3nm的限制，只要我们能够生产出便宜够用的武器，未来我们就能够从容面对可能的封锁。
当然，今天看了GPT4的介绍，确实更强大了，佩服OpenAI一条道走到黑地要把大模型的能力推到其极限，确实是在一步步地在打造安全的AGI通用人工智能，他们的理想和行动能力都值得我们钦佩。
但是即使GPT4这个更强大的词语接龙AI来了，它也代替不了人类的思考和判断，过于象"真实思考"的工具对于人类社会带来的影响也未必正面，人类还需要时间和AI工具共同进化。人类需要在AI加持之下来自主学习新的知识，开出新的脑洞，找出更多的创意，而不是将自已思考判断的权利也丢给工具。
在人类和AI的共同进化过程中，一定要保证AI模型的生态多样性，除了大厂才玩得起的大模型，任何人都跑得起来的小模型尤为重要。我在写《也谈ChatGPT》这个系列文章的一个中心思想就是AI平权，越是强大的AI就越要建立在平权的基础之上，AI武器不能只由大厂来控制。如果没有人起来抗击OpenAI未来可能的垄断，将来涨个价你就可能用不起，而ChatGLM可以说正在把我的担忧解除，所以这远比今天的GPT4发布让我兴奋！
今天GPT4发布的长文介绍，我最关心的是风险应对部分，看到OpenAI的科学家在这块做了大量工作，让我对未来又增加了点信心。如文档所说：OpenAI聘请了 50 多位来自 AI 对齐风险、网络安全、生物风险、信任和安全以及国际安全等领域的专家来对模型进行对抗性测试。这些专家的反馈和数据用于我们对模型的缓解和改进；例如，我们收集了额外的数据来提高 GPT-4 拒绝有关如何合成危险化学品的请求的能力。
ChatGPT在安全上的进步是看得到的，但刚试了仍然能让它给出炸弹如何制作的内容，希望GPT4确实有更大的进步，下篇再继续谈AI生成内容安全和冶理！
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