从一个产品角度来看，ChatGPT能够爆火的一些原因：
1. 真实：不像过去的AI，一旦多说几句就会“露出破绽”，ChatGPT几乎可以在细节上都很接近真实人类的对话。加上对上下文语义和逻辑的准确把握，体验上直接碾压了过去的同类产品。
2. 功能强大：除了单纯的聊天，ChatGPT也能够回答各类问题，包括写代码、文学创作、分析建议等等。抛开少数专业领域的准确性不谈，大多数场景下还是很有用的。
3. 高效：不管什么问题，ChatGPT基本上可以在数秒钟内做出回答。
5. 方便可用：免费、全天候访问、网页直接对话，保证了其成为最快达到1亿月活用户的产品。但这一点显然要打个折扣，对于咱们这儿的广大网友来说可一点都不方便。
OpenAI 做对了什么？
我觉得，OpenAI 做得最对的事情，就是成功地找来了足够多的钱。
说这句话的意思不是指因为有钱所以能成，而是能在一件事情尚无任何回报希望，但又需要大量资金的时候，解决钱的问题，保证这件事可以做起来。
这听着有点像郭帆为了拍《流浪地球》到处“忽悠”投资那意思了。不过 OpenAI 做得事情体量更大，需要的资金更多，预期更加不确定。
好在 OpenAI 的老大 Sam Altman 也不是等闲之辈，作为著名风投 Y Combinator 的现任总裁，搞钱这事也算是他的专业能力了。
可能很多人不知道，OpenAI 其实是一家“非盈利机构”，初衷是为了保证人工智能技术的独立性和安全性，更专注于技术的推动与共享。但这一“人设”阻断其他大厂和资本对其进行投资的可能。偏偏他们干的还是非常非常烧钱的事情（据说2022年算力支出约4亿美元，人工支出近9千万美元）。
于是后来 Sam 搞了个“资助”结构，大概意思就是 OpenAI 虽然非盈利，但是持股另一个公司X。你们可以来投资X，然后 OpenAI 给你一些技术上的优先使用权，以及以后盈利的分成，但这个盈利分成上限为10倍，之后你得把X的股份卖还给OpenAI。
靠着这种创新的方式，才拉来了微软这种巨头的参与，同时又保持住了 OpenAI 的独立性。
可能有人会质疑，绕这么大的圈子有意义吗？如果微软或者其他巨头直接投资一个实验室来搞难道就做不起来吗？
我觉得不是做不起来，只不过对于周期很长，预期不确定的技术，小公司搞不了，大公司不愿搞。出于股东的投资回报压力和自身赚钱的目的，企业可能会更倾向选择做一些短期内回报更确定的事情。直到有人把路蹚出来了，资本才又一窝蜂地追上。
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