继Ai绘画之后ai写代码（ChatGPT）也来了，虽然之前Github上面早就有类似的了，给一段注释，然后可以补全代码，但这个门槛进一步降低，体系也更为成熟，这玩意有一个缺陷，但不是工科技术上的缺陷，而是文科上面的缺陷——其无法对没有录入的名词进行解释。当遇到陌生名词时，其会输出一段错误的Ai自己捏造的定义。
这个东西可以说很好的为以后轻代码应用的推广铺路，我试了一下，他能够写的语言有c，java，python其中大量用的是python（胶水语言懂得都懂）
然后这玩意能让程序员失业吗？会有一部分，但更多不会，就拿我自己来说，我一般遇到一个项目，我第一反应是去写一个思路去明晰每一块的需求；
然后去Github或者去csdn上面去找代码，然后ctrl+c，ctrl+v，再自己改点，就差不多了，这个东西出来之后，它无法取代第一部分，明晰需求，
它无法向人一样去思考解决问题的基本路径，但是他可以帮我跳过去Github或者去csdn上面找代码的时间，把它写的改改基本就能用。
现在很多程序的开源项目已经很完善了，程序员们干的活基本就是去修修补补，这个工具出来之后可以极大的提高计科工作者的效率，
Ai的出现，本质上就是淘汰低端劳动工人，提高社会生产效率，降低沟通成本，降低系统内部人员的不可替代性。
再说回软工本身，电脑不过也就二三十年的历史，个人电脑的普及之后的历史更短，之前之所以程序员那么受欢迎，一是会的人少，二是资本融资的刺激，
这个行业本身又是一个，一个大佬带飞，直接全行业起飞，这就导致了牙膏直接挤爆了，所以近几年随着互联网公司的衰弱加之市场板块低迷（就算没疫情爆发也是一样的）很多大公司都开始裁员程序员。
很多人都觉的会编程的人都特别聪明需要数学英语特别好，其实不是，python和java都是非常好学的，高中的数学知识就完全够用，英语的专业词汇就1千多个
真正看天赋的c和汇编基本就看天赋，所以你会发现网上有许多课程推广美术和python，Java，甚至是js，动不动接私活能挣多少多少
上述这些都有一个共同特点，上手入行门槛低；这样培训机构才能把课卖出去
你会发现，网上不会有教你c语言或者汇编，视频剪辑不会教你Pr，为啥，因为这些东西门槛高，差不多能劝退80%的人，人都走了，辅导机构还怎么赚钱；
最后，通过经济学的角度去刨析一下，未来画师和程序员的就业发展：
首先要排除一下以下人群，头像画师，改图画师，计科相关从事信息工程等偏硬件开发的专业，这些本来工资就已经够低了，活已经够累了；
然后就是相关人群的剩下两条路，这两条路可有取舍的应用到未来被Ai取代的其他行业
第一条在Ai的加持之下，行业向劳动密集型转变，画师，程序员可以接更多的稿子或项目，生产流水线化，工资从原来的7-12k变为4-8k；
最后就是，第二条——精端化路线，这些世界上的天才从来不会饿死（但会被统治阶级杀死），高级算法工程师，高级画师（有自己画风的人），这些人本身就具备很强的不可替代性，只要行业不消失，他们就有饭吃；
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