原标题：几十秒出图！AI绘画成为新宠，未来艺术生还能保住工作吗？
你喜欢的“神作”，或许已不是出自和我们一样的画手大大。
图片来源：Pexels
就在今年的美国科罗拉多州博览会艺术比赛上，一幅用AI“画”出来的作品《太空歌剧院》，与人类画手同台竞技，效果堪称“以假乱真”。
图片来源：新华社
AI绘画的时代真的到来了吗？我们是否在亲历一场与照相术发明同级别的大转折？在这场大潮中， 谁离开，谁留下？
今天，我们就随小A一起了解一下 🕶️
其实，AI绘画已经不仅仅属于艺术圈内的“少数人”，可以说任何一个有手机的用户，都能利用AI体验一把当画家的感觉。
随便打开一个AI绘画网站，调整画幅尺寸等信息，再输入如“花园”、“河流”、“油画”等一系列关键词，仅仅等待十几秒，一幅看起来“很像一回事”的AI画作便大功告成了。
图片来源：dreamstudio
不仅如此，AI按照歌词生成的 MV画面也令人惊艳。
b站up主@大脑天宫使用Midjourney制作的《Viva La Vida》、《Young and Beautiful》MV，让大量普通用户亲身感受到了AI绘画的威力。
AI制作的Viva La Vida MV
AI制作的Young and Beautiful MV
随着“AI绘画”的热度短时间席卷互联网各个角落，细心的网友会发现，“AI绘画”的概念已提出很久，为什么最近几个月才迎来了 井喷式爆发？
艺术革新的背后，往往是 科技的重大进展。
AI绘画突然“出圈”，根源还要追溯到计算机领域 扩散算法取得的关键突破。所谓扩散算法，是指让AI学习把一幅图慢慢加入噪点，直至整个画面成为白噪声的过程。
目前应用于AI绘画的几种模型
图片来源：lilianweng.github
扩散算法使AI掌握了消除画面噪点的技术，从而迈出了“AI绘画” 从概念到应用的关键一步。
扩散算法生成高清图片
图片来源：lilianweng.github
相对宽松的 制度，也为AI绘画的“野蛮生长”创造了条件。目前并没有成熟的法律法规限制AI绘画作品的版权，前段时间刚刚去世的画家金政基作品，就立刻被人盗用并投喂AI。
图片被用来训练模型的艺术家，该如何从AI生成的图片中获利？ 区块链等新技术的兴起或许会为我们提供答案。
图片来源：Pexels
可以看出，AI绘画始终处在风起云涌的技术革命大环境中，无论如何，一系列制度变革、经济变革、思想变革，已经显露了自身的端倪。
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除了惊叹于AI的强大功能，大家最关心的问题或许还是：AI会取代艺术家吗？
可以预见的是，AI加入艺术界，将使强者更强、弱者更弱的“马太效应”更为显著。
尽管目前日本等国家出台法律，阻止未经同意将艺术家作品投喂给AI，但AI仍然掌握了大部分常用风格，并且运用得相当得心应手。
novelai出图示例
目前的AI虽不够智能，但足以应付一些要求不那么严格的甲方。也许在未来，年轻艺术家将不再能找到 入门级别的工作。雇主更青睐用一名艺术总监+AI，取代5到6名年轻的原画师。
用手眼创作的人类艺术家，难道真的没出路了吗？其实不然。在未来， 与AI合作本身将成为一门技术乃至艺术。
目前的AI绘画虽大大降低了门槛，但纵观世界上取得公认成就的AI作品，都不是仅用一个傻瓜软件“妙手偶得之”。小到为AI下达精确指令，大到改进AI算法， 人的因素依然在艺术创作中无处不在。
图片来源：incognito photo
也许，未来的艺术家不再直接控制画面，但他们仍需控制生成画面的过程，乃至筛选和调整最终画面。
以AI创作的第一步 “输入描述词”为例。目前的AI并不如我们想象得那样机智，常常会出现这样令人啼笑皆非的例子。
图片来源：知乎用户@逻辑猫
上文提到的AI名作《太空歌剧院》，其实是“创作者”Jason Allen花费一个月时间，不断修改关键词以使AI听懂“人话”的结果。
正在调整AI作品的Jason Allen
图片来源：华盛顿邮报
最终获奖的作品也并非一蹴而就，而是从上百张作品中 精心选出并调整。
回到艺术本身，不难看出AI更擅长西方风格的宏大画面，在游戏领域应用居多。 但在日常商用领域，AI仍略逊一筹。
仔细观察这些AI画师的作品就会发现，它们的惊艳之作总洋溢着克苏鲁的气息，但缺乏一丝感动人心的“人味”。在 创造新画风、传达人类情感方面，AI相当长时间内都追不上人类。
完全由AI生成场景的游戏《疯狂之源》
也有从业者指出，AI在 叙事方面存在明显欠缺，人设、策划、分镜等环节仍需要人的参与。AI使工作速度更快，但距离独立完成工作仍十分遥远。
艺术家也许不会因AI而全体失业，但一场行业内部的 淘汰与洗牌不可抵挡。就像有人总结过的：“取代画师的不是AI，而是会AI作画的画师。”
与AI 既合作又竞争，才能在创意领域立于不败之地。
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会不会被AI抢走饭碗，本质取决于艺术家对AI的认识有多深刻。 越是出于恐慌心理排斥AI，越容易陷入受AI操控而不自知的境地。
聪明的艺术家会选择利用技术，让自己变得更加优秀。
图片来源：Pexels
在纯艺领域， “生成艺术”（Generative Art）就是这样一种人与程序合作的门类。艺术家通过计算机软件算法或数学/机械/随机自主过程生成、合成和构建艺术作品。
创作生成艺术，关键不在最终形成的作品，而是 创作的过程及其底层思想。和达达主义者类似，生成艺术强调创作中的偶然性，追求艺术家本人都无法预知的奇妙形态。
Rich Lord 作品 Geometry Runners
早在2019年，“生成艺术”就出现在了同济大学的考研试卷上。如今，生成艺术更是成为 NFT市场的炙手可热的新星。
从这份由cryptoart发布的加密艺术市场top artist榜单可以看出， 生成艺术家基本占据了主流。
图片来源：cryptoart
在 商业领域，AI也即将掀起一场“革命”。
由中国广告协会、百度营销与知萌咨询机构发布的《2022 AI营销白皮书》显示，44%广告主认为AI营销将在未来两年超越私域流量营销、短视频营销、直播营销、社群营销、二次元营销等营销概念，成为 主流营销概念和营销手段。
图片来源：Pexels
很多业内人士认为， AI营销将成为数字营销的下一个发展阶段。
巴黎奥美的社交和数字执行创意总监David Raichman指出，“AI拥有令人难以置信的能力，它影响着我们 构思、设计、生产的方式，进而发挥创意的最大潜力。”
IWSR在报告中指出，通过 NFT 和 元宇宙进行互动的新方式已经成为 全球饮料酒精市场的潜在消费趋势。今年，本土品牌雪花啤酒就仿照百威等，推出了用AI设计的全新包装。
越来越多打破次元壁的营销形式，正剑指95后年轻“后浪”的腰包。 艺术到商业，AI已无处不在。
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既然无论如何都卷不赢AI，我的学历要变成废纸了吗？
好消息是，对于这些前沿趋势，世界知名艺术类院校其实 早有准备！
🔴 伦敦艺术大学·创意编程学院
伦艺创意计算机研究所（简称CCI）成立于2018年，是目前伦艺4个研究所中 唯一一个对外招生的机构。
目前CCI的招生以研究生为主，主要包括：
🎓开设项目：
1.创意编程理学学士/硕士/研究生预科
BSc(Hons)/MSc/Graduate Diploma Creative Computing
2.创意产业数据科学和人工智能理学硕士MSc Data Science and AI for the Creative Industries
3.创意编程研究硕士
Master of Research MRes Creative Computing
4.网络平等文学硕士
MA Internet Equalities
5.创意编程学年
Year in Creative Computin
🔴 纽约视觉艺术学院·计算机艺术专业
纽约视觉艺术学院（SVA）的computer art是1986年成立的，也是美国 第一个设立电脑艺术专业研究生学位的院校，在全美拥有强大的校友网络。
🎓开设项目：
本科：BFA Computer Art, BFA Computer Animation and Visual Effects
研究生：MFA Computer Arts
🔴麻省理工学院·媒体艺术与科学
麻省理工大学的媒体艺术与科学专业由媒体实验室开设，每年该项目都会招收大约50名硕士和博士学位候选人，其背景包括计算机科学、心理学、建筑学、神经科学、机械工程等， 竞争十分激烈。
🎓开设项目：
1，媒体艺术与科学硕士（MS in Media Arts and Sciences）：为期2年，需撰写论文，要求申请者本科毕业，不限专业背景，亦无前置课程要求，无需递交考试成绩，需递交个人作品并参加受邀面试。
2，媒体艺术与科学博士（PhD in Media Arts and Sciences）：学制视论文情况而定。目前媒体实验室所有未获得媒体艺术与科学硕士学位的申请者一旦被录取，先被录取至该实验室的硕士项目，视其硕士期间学习表现以及读博资格考试情况决定是否录取。
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每一次技术的划时代革命，都曾引发人类情绪的巨大波动。阅读历史我们不难发现，人类不像我们想象的那样脆弱，也不像我们自认为的那样难以替代。
什么是人，什么是人的尊严，什么是“艺术”？技术进步修正着这些最基本的 定义，也改变了每个时代进行价值判断的 标准。
或许，人类与AI共生的历程并不是一场胜负的角逐，一定程度上的 “拿来主义”，其实也未尝不可。
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