原标题：一文详解GTC 2020：英伟达进军医疗，打造“英国最强超级计算机” 来源：腾讯科技
腾讯科技讯 一年一度的GTC 2020秋季大会拉开帷幕，对于NVIDIA 而言，这次发布会意味着NVIDIA 在医疗领域的开拓有了全新的升级。除此以外，NVIDIA 也在软件系统和平台方面有了一系列的提升。
针对于医疗领域的AI研究：助力研发药物和疫苗、打造“英国最强大的超级计算机”
如今全球医疗产业面临亟待革新的需求，医疗成为人工智能最大的应用场景之一，人工智能的作用不言而喻，除了收集所需的医疗数据之外，还需要使用AI处理能力。
NVIDIA CEO黄仁勋一身黑色皮衣走上发布会的讲台，宣布NVIDIA（下文也称“英伟达”）与全球医疗健康公司葛兰素史克（GSK）及其AI 团队达成合作，正在将计算技术应用于药物和疫苗研发。
GSK高级副总裁兼人工智能和机器学习全球主管Kim Branson博士对此表示：“用于药物研发的数据集规模庞大，因此，我们需要突破硬件的边界，并开发新的机器学习软件。”NVIDIA官方表示贡献其在GPU优化和高性能计算开发方面的专业知识，包括NVIDIAClara Discovery? 、一组新的优化计算药物发现应用和框架。
除了NVIDIADGX A100系统外，GSK还将被允许访问NVIDIA的Cambridge-1。NVIDIA宣布，其正在打造“英国最强大的超级计算机“，来帮助英国医疗健康领域的研究人员借助AI解决包括COVID-19在内的紧迫的医学难题。预计年底前上线的Cambridge-1超级计算机，将采用NVIDIA DGX SuperPOD?系统，具备超过400petaflops AI性能和8petaflops Linpack性能。
目前，在最新的全球最强超级计算机排名TOP500榜单中，Cambridge-1排名第29位。同时，该超级计算机也跻身当前Green500榜单中全球最节能的超级计算机前三名。
据英伟达官方介绍，Cambridge-1是NVIDIA为外部研究而设计和建造的第一台超级计算机，由80个通过NVIDIA Mellanox? InfiniBand网络连接的NVIDIA DGX A100? 系统构建，将帮助研究人员和学者解决最具挑战性的大规模AI训练、推理和数据科学等工作负载。
NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋在GTC大会演讲中表示：“为了解决全球医疗健康领域最紧迫的挑战，我们需要强大的计算资源来将AI加以利用。Cambridge-1超级计算机将成为英国的创新中心，进一步推动英国研究人员在关键医疗和新药研发方面的开创性工作。” 葛兰素史克（GSK）和阿斯利康将是首批采用Cambridge-1进行研究的制药公司。另外，来自盖伊和圣托马斯NHS基金会、伦敦国王学院和OxfordNanopore Technologies公司的研究人员也计划使用该系统。
帮助企业将AI推向边缘、实现数据中心现代化：打造EGX Edge AI平台
NVIDIA今日宣布，数百家视觉AI、5G、CloudRAN、安全和网络互联企业与业内主要服务器制造商，如戴尔技术、浪潮（Inspur）、联想（Lenovo）和超微（Supermicro），以及业内领先软件基础设施提供商，如Canonical、Cloudera、红帽（RedHat）、SUSE和VMware利用NVIDIAEGX平台帮助企业将AI推向边缘。
EGX平台的核心是一个可在NVIDIA NGC?上使用的优化AI软件堆栈，该软件目录提供了一系列行业特定的AI工具包和预培训的模型，降低了在NVIDIA认证系统上构建和部署AI应用程序的难度。
NVIDIA还宣布，EGX平台正将NVIDIA Ampere GPU 和 BlueField-2? DPU功能整合在一张PCIe卡上，为企业提供一个通用平台从而构建安全且速度更快的数据中心。BlueField-2 DPU内含强大的Arm CPU核心，可用于为运行在GPU上的AI推理模型创建可信的程序集。NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“全球所有公司都将采用AI来完善自身业务的方方面面。为支持这一进行中的巨大改变，NVIDIA创建了一个加速计算平台，以助力公司实现数据中心现代化，并将AI部署在任何地点。”
为数据中心实现突破性的网络、存储和安全性能：推出BlueField DPU系列
NVIDIA今日宣布推出了一种新型处理器-DPU（Data Processing Unit，数据处理单元），由新型的DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）架构，一种全新的数据中心IOC（Infrastructure On A Chip – 基础架构级芯片）架构提供支持，可实现具有突破性的网络、存储和安全性能。
此外，在今日GTC大会主题演讲中，NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋透露了未来三年NVIDIA DPU发展路线图。其中，包括全新的NVIDIA BlueField?-2 系列DPU和NVIDIA DOCA? 软件开发套件，可用于在DPU加速的数据中心基础设施服务上构建应用程序。
黄仁勋表示：“数据中心已成为新型计算单元。在现代化、安全的加速数据中心内部，DPU已成为其重要的组成部分。CPU、GPU和DPU的结合，可构成完全可编程的单一AI计算单元，提供前所未有的安全性和算力。”
经过优化的BlueField-2 DPU可从CPU上卸载关键的网络、存储和安全任务，使企业能够将其IT基础设施转变为最先进的数据中心。此类数据中心可实现加速、具有完全可编程性，并具有“零信任”安全功能，防止数据泄露和网络攻击。
单个BlueField-2 DPU可以提供相当于消耗125个CPU内核所提供的数据中心服务。由此释放宝贵的CPU内核，以运行各种其他企业应用程序。
发布公测版Omniverse 、推出售价59美元入门级开发者套件、NVIDIA Maxine平台
为了更好地将AI技术成果惠及更多C端用户，提升创作者、学生和教育工作者的工作效率与使用体验，NVIDIA从创作平台、开发套件和基于云的加速视频会议软件等产品层面不断更新升级。
NVIDIA发布公测版的Omniverse ，并将在今年秋季开放下载。不久之后，数千万设计师、建筑师和其他领域的创作者将能通过该平台实现本地或远程实时协作。Omniverse整合了NVIDIA在图形、仿真和AI领域的突破，是全球首个基于NVIDIA RTX?的3D仿真模拟和协作平台。该平台融合了物理和虚拟世界，能够实时模拟出细节逼真的现实世界。
NVIDIA于发布了售价59美元的入门级开发者套件，进一步扩大了NVIDIA?Jetson? 边缘AI平台的受众范围，让新一代学生、教育工作者和爱好者能够挖掘AI和机器人技术的潜力。NVIDIA 副总裁兼边缘计算业务总经理Deepu Talla表示：“尽管现在的学生和工程师还在进行计算机编程，但在不久的将来，他们将能够使AI应用于机器人并与其进行交互。新款Jetson Nano是一台价格极低，并且能够让使用者进行动手学习和实验的终极入门级AI计算机。”
另外，NVIDIA今天宣布推出了NVIDIA Maxine平台，该平台为开发者提供了一套基于云的、GPU加速AI视频会议软件，以提升流视频质量。由于数据处理过程发生在在云端，而非本地设备，因此，终端用户无需任何专用硬件就可以尽享这些新功能。NVIDIA副总裁兼加速计算业务总经理Ian Buck表示：“视频会议现已成为人们日常生活的一部分，能够帮助数百万人工作、学习、娱乐，甚至就医。NVIDIA Maxine集成了视频、音频和对话式AI功能，给那些帮助我们保持联络的视频会议平台提升了效率。”
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