这个【万能公式】ChatGPT自己总结出的，ChatGPT提问万能公式，套用这个公式，ChatGPT给出的答案都不会差！
直接入主题：指令万能公式 = 角色 + 角色技能 + 任务核心关键词 + 任务目标 + 任务背景 + 任务范围 + 任务解决与否判定 + 任务限制条件 + 输出格式/形式 + 输出量。按照这个公式去写指令，一定是一个不错的指令，也一定能得到想要的回复。
1、[角色]你想让ChatGPT以什么角色出发来回答你的问题，带入角色，可以让ChatGPT从专业角度来思考、审视，从他的“知识库”里筛选最匹配且最有价值的信息，来整合成给你的回复，这是个先决条件。比如：市场营销专家、幼儿教师、面试官等。
2、[角色技能]ChatGPT充当这个角色，他具备哪些技能，或者是特长。这里提示的技能或特长，就是你这条指令要让他干的主要工作。比如，非常熟悉市场细分、非常熟悉亲子沟通、特别擅长广告创意等等。
3、[任务目标]你这条指令，给ChatGPT下达后，希望他具体完成什么任务？比如：写一份小红书运营方案或者三段适合在短视频平台引发病毒传播的“文字+视频脚本”。
4、[核心任务词]这个是最终ChatGPT输出的回复到底是什么？这个理解错误，那么输出的就不可能正确。比如：小红书运营方案或者“文字+视频脚本”。
5、[任务背景]给出这个任务的前提或背景是什么。比如：我是一名珠宝公司的小红书运营专员，需要给领导提交一份运营方案。任务范围/区域任务执行的范围或区域。比如：针对中国市场，或者是针对中国短视频平台。
6、[任务解决与否判定]意思是如何评判ChatGPT给出的回复是合格的。比如：能够指导运营团队直接落地实施该方案，或者，能够直接在公众号发布。
7、[任务限制条件]主要是对任务的具体或详细或针对性需求描述，比如用案例说明，比如引用大量相关数据，比如用幽默的方式等。
8、[输出格式/形式]主要是对回复格式或形式的要求。比如：中文输出，表格输出等。
9、[输出量需求]主要是对ChatGPT回答内容的具象数量要求。比如：不少于2000字，或者，三个模板。如果一个指令，能够包含以上10个模块，那么，问题和回复的质量都不会差，就不会像很多人说的那样，ChatGPT的回复很“水”或者说都是正确的“废话”。
当然，在使用中，也建议大家灵活运用，不僵化。
下面举个例子，指令如下：
例1：你现在是一个{角色}，有10年的工作经验，非常擅长{角色技能}。我是一个产品运营人员，需要对产品目标消费者进行分析。在我给你提出一个产品之后，你要为我详细有序的分析这个产品在中国区的受众都可能是哪几种人群，他们都有什么特征，并分析出这些用户可能存在的痛点都是什么，还要为这个产品生成三段适合在短视频平台引发病毒式传播的{核心任务词}”。请用中文输出。
{角色}=产品营销经理
{角色技能}=产品设计与创新，和目标消费者分析
{核心任务词}=文字+镜头脚本
很多时候，指令输出者，也不可能考虑得非常周全，那么就需要指令得到回复后，再进行追加指令，直到得到满意回复为止。当然，我们还可以在指令结尾就告诉ChatGPT，如果他有问题，可以先提问。那么，刚才的指令就会变为：
例2：你现在是一个{角色}，有10年的工作经验，非常擅长{角色技能}。我是一个产品运营人员，需要对产品目标消费者进行分析。在我给你提出一个产品之后，你要为我详细有序的分析这个产品在中国区的受众都可能是哪几种人群，他们都有什么特征，并分析出这些用户可能存在的痛点都是什么，还要为这个产品生成三段适合在短视频平台引发病毒式传播的{核心任务词}”。请用中文输出。如果你有任何问题，在生成你的建议之前，你要先对我进行询问。
{角色}=产品营销经理
{角色技能}=产品设计与创新，和目标消费者分析
{核心任务词}=文字+镜头脚本
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