人工智能和通用计算 （AIGC） 凭借其自动化和增强各种任务的能力正在改变工作场所。AIGC 是指机器学习、自然语言处理和机器人技术等人工智能 （AI） 技术与通用计算系统的集成。这种组合使机器能够从数据输入中学习，在几秒钟或几分钟内分析人类可能需要更长的时间来处理的信息，根据收集到的见解做出决策，同时最大限度地减少错误。
由于这种变革性技术在工作场所环境中的应用，自动化在全球许多行业中变得越来越普遍。AIGC的影响是巨大的;它可以通过自动执行曾经由工人手动执行的重复性任务来降低运营成本。此外，支持人工智能的机器在不影响质量或安全标准的情况下提高了速度，从而提高了生产过程的效率。
AIGC对工作环境的变革性影响的另一个方面是增强 – 通过人与机器之间的协作提高工人的生产力。例如，公司不是用机器人或聊天机器人等自动化系统完全取代人工，而这些系统通常仅针对特定任务而设计，而是实施增强智能工具，提供决策支持和为他们的员工提供分析功能，以便他们能够在工作中表现得更好。
总体而言，AIGC代表了我们未来工作方式的机遇和挑战：虽然由于对某些技能的需求减少，自动化可能导致一些较低级别的职位失业，但它也创造了需要更高水平能力的新角色。管理现代工作场所中日常使用的复杂智能系统所需的专业知识。因此，组织在整个运营过程中部署这些新兴技术时应明智地使用它们——确保他们考虑道德和在设计这些解决方案时，社会责任和盈利能力的提高，因为人工智能无疑将共同塑造我们未来的世界！
人工智能和通用计算（AIGC）有可能改变我们所知道的工作场所，其最重要的影响之一是工作岗位的流失。麦肯锡的一项研究公司预测，到 2030 年，由于自动化，全球将失去多达 8 亿个工作岗位。现实世界的例子包括自动驾驶汽车取代卡车司机，自动化制造系统取代工厂工人，聊天机器人取代客户服务代表。
虽然这些变化可能会导致一些工人的短期失业，但它们也为机器人编程和人工智能开发等领域的新职业创造了机会。此外，公司可以利用自动化节省的成本来投资研发或扩大业务。
尽管AIGC可能会造成失业，但也有创造新就业机会的重要机会。例如，普华永道的一份报告估计，2017年至2027年间，人工智能将在医疗保健领域创造超过700万个工作岗位。这种增长是由于对个性化患者护理计划所需的数据分析技能的需求增加。
由于AIGC，预计其他行业将增加就业人数，包括金融（用于欺诈检测）、零售（用于个性化营销）和运输（用于物流优化）。随着技术的不断快速发展，对具有机器学习算法和数据分析技术相关专业技能的个人的需求也将随之增长。
随着人工智能继续扩展到社会的各个行业和部门，有一件事仍然很清楚：希望保持竞争力的工人必须相应地调整他们的技能。除了编码或统计等技术技能外，开发人工智能模型或管理自动化系统所需的知识;在与机器一起工作时，批判性思维能力等软技能变得越来越重要。
员工应该专注于培养创造力和解决问题的能力，而不仅仅是能够执行通常通过自动化外包的平凡任务。仅仅拥有学位是不够的;持续的学习和发展对于在劳动力中保持相关性至关重要。
随着AIGC时代继续重塑劳动力，人类工作者必须适应才能保持相关性。虽然人工智能和自动化可能会取代某些任务，但仍有许多角色需要人情味。例如，涉及创造力、情商和批判性思维的工作不太可能被人工智能取代。人类工作者还可以通过开发数据分析或机器学习编程语言等新技能来适应。此外，人类工作者和AIGC系统之间的协作具有巨大的成功潜力–人类承担高层决策，而人工智能处理日常任务，从而提高工作流程的效率。
人类工人可以发展与AIGC系统能力相辅相成的技能，而不是与AIGC系统竞争。他们可以专注于需要社交互动或创造性解决问题的活动，而这些活动还不能被计算机复制，例如教学或咨询服务。
人类与人工智能之间的协作对于释放双方的全部潜力至关重要。他们一起可以比以前单独创造更好的解决方案，因为他们的方法带来了独特的优势：人类带来了关于人们需求的一般知识，而机器则根据数据处理能力提供准确的信息，而不受偏见或偏见等情绪的影响。
总之，虽然技术进步将继续塑造我们未来的劳动力格局，但很明显，需要同理心、创造力和批判性思维的角色不太可能很快消失，从而创造机会，使人类比机器人/人工智能同行更具优势;人工智能技术与熟练的个人提供了令人兴奋的可能性，如果有效实施，将进一步弥合这一差距，确保我们所有人共同从这些变化中受益！
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