本熊认为投稿就要省流+有用，然后伙伴们可以消化和复现，这才是高质量的稿件。
一、简单原理
二、详细操作
1）准备好原始视频素材，用ffmpeg.exe把视频出来成图片，命令为：
2）打开Stable diffusion webui的图生图TAB页面。首先通过第一张图先生成第一帧图片，看看效果，通过ControlNet进行姿势和画面控制，通过Lora进行风格和脸部控制。
配置项：
A）模型自己选，可以选动漫二次元或者真人三次元
B）ControlNet使用hed和normal map，自己调试weight合适就行
如图：
3）第一帧效果生成效果满意后台，进行脚本配置，
选择muti frame脚本，输入目录选择要批量转换的原图片目录，输出目录自己确定。
Third Frame Image选择 FirstGen
Loopback Source 选择 InputFrame
4）然后点击图生图的生成按钮，等待全部图片转换完成。
效率的话，参考：RTX 3080(10GB) 处理80张图大概30分钟左右。
5）最后用ffmpeg把渲染完的图片合成视频，命令如下：
对了，如果对渲染的图片分辨率不满意，可以进行图片高清处理，进入webui的高清化Tab页面，想要多高清就有多高清，然后再合成视频。
最终效果：
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