作者：尉雪婷

随着近几个月ChatGPT的快速流行，越来越多的人为了尝鲜而开始使用ChatGPT。（此处默认大家都会访问ChatGPT，不会可以搜索相关教程）
但是更多的人在度过了初期闲聊的蜜月期后，对于GPT进入了所谓的倦怠期，表现为：好像用也行，不用也行？
出现这样的问题很大程度上是因为没有掌握如何利用ChatGPT，如何将其融入自身的工作、学习乃至生活中。
本篇文章围绕此问题查阅汇总了网络上许多相关资料，重点告诉大家如何“使用”ChatGPT，以及如何将其转化为生产力。

一、 如何使用

关于ChatGPT如何使用，可能有小伙伴要问了“不就是聊天吗，这不是有手会打字就行？”
然而简单的聊天其实也大有学问，不然为何人家的是AIGC，到一些人手上这就成了AI智障了呢？想要获得更加符合你需求的出乎意料的答案，在问答过程中也是有技巧的，下面为大家一一道来：

（一）问答原理

首先我们需要了解ChatGPT的问答原理，
其本质上是一种先进的语言模型，建立在Transformer 架构之上，可以处理大量数据并生成高质量的文本。因此我们想要获取最佳答案就需要不断地使用提示词（Prompts）引导模型。
不同的提示词可以直接决定你所收到的回答的质量。
我们可以看一个例子：

这个例子可以很明显看出，同样是向ChatGPT索要武汉旅游攻略，前者简单提问后得到的只是一个空泛的旅游介绍，仍然需要自己对这些信息进行二次加工才可以使用。而后者在精细了提示词后则输出了一份较为详细，可行性更高的攻略。（当然也可以通过补充，再次细化攻略，这个后面再聊）

Prompts主要由以下三个部分组成：
● 任务：明确而简洁地陈述提示要求模型生成的内容。
● 指令：模型在生成文本时应遵循的指令。
● 角色：模型在生成文本时应扮演的角色。

（二）常用提问方法

我们可以通过以上各部分提示词的组合使用来达到我们的需求，下面介绍几种常用的提问方法。

基础指令提问法

此类问答方法是通过提供特定的指令来引导ChatGPT回答问题，适用于简单而明确的任务。换言之，你可以将ChatGPT当成一个百科全书来直接提问。
提问公式：按照以下【指示】生成回答。
举例：

此类提示词通常适用于简单的百科式问答，不需要多余的思考，省去查询资料时间。

问题情境模拟法

通常我们使用ChatGPT是用来解决工作或是生活中遇到的问题，这时我们可以通过描述特定的情境来帮助ChatGPT理解问题及其背景，以便于更好的回答问题。
此类方法可以总结为一套提示词公式：

对于ChatGPT提问，完全可以套用这套公式，让自己的提问更加行之有效。
还是以刚才的旅游攻略为例，我们来套入公式看看

此类提示词公式更加适合于有较为特定的情景化问题，可以通过语言修饰来不断细化自己的提问，得出满意的回答。
附：语文教案设计例子

ITTO提问法

ITTO是Input、Tools and Techniques、Output的缩写，即输入、工具和技术、输出。在项目管理中，ITTO可用于梳理各种工作的过程，帮助项目工作者快速理清工作思路。
此外，结合表格的要求，可以利用ITTO提问法向ChatGPT提出问题.
例如：以表格的形式，输出制定项目章程所需要的输入、工具技术、和输出

参考资料提问法

参照资料提问是一种通过引用外部资料来辅助提问的方法，以提高问题的准确性和权威性。这种提问方法适用于需要依赖数据、事实和背景知识来支持问题的场景，可以帮助提问者更好地理解问题，并得到更准确的答案。
照例看一个例子，

（这篇回答还未写完，仅截取了一部分回答）
参考资料提问法适用于许多场景，特别是当人们需要获取或使用特定信息或知识时，可以通过参照资料来帮助他们更好地提问。

（三）优化回答方法

以上介绍了常用的提问方法，但是还有小伙伴提出简单的问答并不能满足他的要求，也没达到网上所谓的代替某一职业的程度，这时候就需要你来耐心调教一下属于你的ChatGPT了。
ChatGPT展示了三种重要的能力：语言生成、世界知识以及上下文学习。前面两项很好理解，是大部分人都能够上手的，而上下文学习则是帮助你锻炼出自己的AI助手的重要条件。
GPT能够自动联系我们的上下文，也就是说我们可以在同一个对话窗口通过不断地“喂数据”&“纠正改错”的过程来锻炼出一个符合我们要求的AI模型。
具体如何训练AI模型，可以概括为”继续“指令、”切换“指令以及”纠错“指令。

“继续”指令

很多小伙伴在使用ChatGPT的时候应该也发现了其回答是有字数限制的，一旦超过这个界限，回答会被强行截断。事实上这种情况也经常发生，毕竟ChatGPT大部分回复都非常“长”！这个时候其实只需要在对话框中输入“继续”就能够延续上文的回答。
举个例子：

通过“继续”可以让GPT把话说完，得到一个相对完整的答案。

“切换”指令

这个指令是对之前的"继续"指令的进一步发展。在最初的问题提出后，你可以通过切换问答角度来继续向GPT提出追问，通过多次追问来进一步详细化获得的回答
看个例子，仍然以教师身份撰写教案

可以看到这一版教案较为简洁的列出了教学基本过程，但是老师备课肯定还需要更加详细的流程，这时就可以切换提问重点。

在与GPT的日常交流中，"切换"指令是一种常用的工具。通过不断改变提问角度和补充重点，我们可以获得更全面的答复。这种方法可以帮助我们逐步完善回答，最终得到一份更加详尽和完善的回答。

“纠错”指令

网络上有人将ChatGPT比喻成“一个全知全能的小孩”，所以要对待小朋友，应当及时纠正其错误，并演示正确的方法。在这样的反复循环下，就能够锻炼出一个期望下的AI。
以微博博主@祝佳音的示范为例，他通过对GPT不断地鼓励以及纠错，塑造了一位具有地道“北京腔”的AI：

可以看出来，GPT的学习能力是很强的，只要能够及时纠正其错误，肯定其表现，就能够生成你所期望的内容了。

到此GPT的使用方法已经讲的差不多了，本篇文章从提问方法到优化指令全方位介绍了一下“如何向ChatGPT科学提问”这个主题。

而在掌握了ChatGPT的使用方法后，接下来就要思考如何将其变成“生产力”来辅助我们了，相关内容敬请期待下一期推文~

参考资料：
1. 《万字干货 : ChatGPT 从零完全上手实操指南！ 》——常青
2. 《一文掌握向 ChatGPT 提问的四大科学问法》——张永彬
3. 《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques》——Ibrahim John

原文链接：https://www.bilibili.com/read/cv24448106/