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【大模型】AIGC时代下的创作变革

2024-06-10 50

近两年我一直围绕人工智能领域进行创作,专注分享人工智能数学原理与应用。

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为了拓宽内容传播渠道,除了公众号,我还开设了视频号,B站,知乎,Github等平台。

在B站【人工智能大讲堂】,发布视频课程来弥补图文信息的不足,目前已有[图解机器学习][凸优化]系列视频课程。

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在Github【AIDajiangtang】,探索AI在不同领域的应用,目前已开源多个AI工具的源码以及安装包。

在视频号【AI小讲堂】,我会发布一些当下最流行的AI技术发展趋势视频。

在知乎【人工智能大讲堂】,我会参与到问答中,去搜集当下最被关心的话题。

然而,随着生成式AI的出现,创作方式也出现了革命性的变化。

图文创作

图文创作,主要有两种方式。

一种是完全原创,把文章的主旨,思想告诉语言大模型,让它帮我生成摘要大纲。

另一种方式翻译外国文献,向大模型发送类似translate“文章内容”to chinese的命令。其翻译的质量要好于当下最流行的翻译器,因为大模型不仅熟悉语法,还能充分理解上下文语义信息。

在发布图文时,会要求上传一张封面图,使用Stable Diffusion或者Midjourney,输入一段描述性文字,生成一张图像。

如果文字不足以表达你的想法,还可以搭配涂鸦。

在线试玩网址:

https://skybox.blockadelabs.com

例如,输入一段描述性文字“Modern city, with tall buildings and busy traffic, and people walking among the traffic…”

再按照内心的创意涂鸦。

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最终文本描述+涂鸦融合的作品出炉。

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更重要的是,它生成的是三维场景,可以通过鼠标切换视角。

有了它,人人都可以成为神笔马良。

具有同样功能的还有photoshop中的草图成画功能。

https://www.adobe.com/products/photoshop/ai.html

通过ps中的画笔等工具画一个草图。

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草图成画

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如果对某个区域或者背景不满意,可以通过AI进行替换。

视频创作

视频创作,也分为两种方式。

一种是直播或者视频录制,由于对自己的长相没有信心,所以我会用数字人为我代言。

另一种是通过多媒体制作编辑软件创作或者进行二次编辑,这个是我目前经常用的方式。

以字节的剪映为例。

最简单的是“文字成片”功能,也就是根据文本生成视频,我猜艺术相关创作效果可能不错,但对于具有科技味道的视频,严谨性,准确度肯定不够。

另一个是“智能文案”功能,类似于当下流行的GPT,Claud,LLAMA2 Chat大模型。

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由于我经常翻译油管中的视频,所以我使用最多的是“识别字幕/歌词”功能。

将英文字幕提取到文本中后,然后让ChatGPT帮我翻译成中文,最后再导入到剪映中。

没错,你们看到的视频,我就是这么制作的。

思维导图

继大模型在文本,图像,视频领域取得成功后,它又卷到了思维导图的制作上。

在线网址:

https://www.figma.com

本质上还是依赖大模型的总结归纳能力。

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原文链接:https://www.bilibili.com/read/cv26760161/

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