导语：近来ChatGPT被不断热议，由此也让更多人熟知AIGC这一概念。AIGC（AI Generated Content），中文译为人工智能创作内容，顾名思义就是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。2022年是AIGC元年，这一年AIGC发展速度相当惊人，其原因是深度学习模型不断完善、开源模式的推动以及大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的强大动力。
2022年，海内外出现了许许多多AIGC的产品和创业公司，共同掀起了AI创作的热潮。在2022年8月，美国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一副以AI绘画工具Midjourney生成的名为《太空歌剧院》的AIGC绘画作品，获得了 “数字艺术/数字修饰照片”类别一等奖，这也代表着人工智能在绘画上取得显著进展。
此外，AI也已经涉足音乐、写作、影视、建筑、工业设计、游戏制作等创作领域，AIGC能够激发设计者创作灵感，提升内容生产效率，成为继专业创作内容（PGC）、用户创作内容（UGC）之后的全新内容生产方式。
AIGC技术可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥其技术优势。尤其是视觉信息，具有跨平台、跨领域、跨人群的优势，天然容易被人记忆和理解。同时视觉信息应用场景广泛，因此生成高质量的图像成为当前AI领域的一个现象级功能。“数字人﹢AIGC”将成为行业一个重要探索方向。AIGC多模态生成理论和技术的突破，是虚拟数字人实现智能化的关键技术，也为数字人拓展了应用领域。作为数字人从动态交互阶段迈向智能化阶段的重要驱动力，AIGC会给用户提供一种更真实、更舒适的交互方式，并赋能数字人发挥7×24小时服务的独特价值，产生人类难以达成的创造力。
目前 AIGC 的应用场景大致可以分为 B端与C端 两个领域:
在 B 端的应用主要是通过 "AI+"，来为各行业进行赋能。
1、AIGC+电商
在商品建模方面，通过视觉算法生成商品的三维模型，向消费者提供全方位的视觉体验，促成用户成交和转化；在电商广告方面，AIGC可以为商家提供大量创意营销素材，快速获取市场反馈，对优质产品加大投入。
2、AIGC+教育
对学习者而言，现在由AI辅助甚至主导的制作、整理学习资料，其降本增效的成果是显而易见的，资源的丰富度和易用性都将提升到新的高度，助力教育资源的生产与分发。对教学者而言，AI不但可以判断作业、试卷对错，还可以生成针对性的评语，除了助力解决重复性问题，AI还可以实时分析学生当前的情绪和状态等，帮助教师更好的了解情况。
3、AIGC+金融
AI在金融行业最普遍的应用是通过机器视觉和学习的方式捕捉市场的实时变化，并利用实时数据进行分析，以此提高金融公司的财务分析效率与能力。
4、AIGC+建筑
输入描述建筑的提示语来让AI生成对应的建筑场景, AI作为信息的生成者，将用户提供的与建筑无关的信息转化为建筑信息。这种流程常见于各类建筑研究中，例如对空间关联的探讨，或是对形态演变的研究。
在 C 端主要是通过与人交互，进行内容生产，主要包括有 AI 辅助文本生成、AI聊天机器人、AI绘画、AI 视频生成等。
1、文本处理
目前，文本处理是AIGC相关技术距离普通消费者最近的场景，也是技术较为成熟的场景，一般说来文本处理可以细分为营销型、续写型、知识型、通用型、代码型等。
2、音频处理
音频处理主要是利用语音合成技术来生成相关应用，目前的音频处理主要分为三类：音乐型、讲话型、定制型，AI的应用将优化供给效率，改善用户体验。
3、图片处理
随着AIGC应用的日益广泛，图片处理也从广告、设计、编辑、艺术等角度带来更丰富的应用。图片处理可细分为生成型、广告型、设计型、编辑型。
4、视频处理
当下，视频日益成为新时代主流的内容消费形态，用户可以使用AI辅助工具一键生成视频。视频处理可以细分为生成型、编辑型、定制型、数字虚拟人视频。
细分赛道越来越多，AIGC应用的想象空间就越大，而其内容生成的诸多方向也会反过来刺激其背后的人工智能技术快速发展。不可否认，当前AIGC在内容质量上还存在良莠不齐的问题，在未来，提高良品率势在必行，一方面需要提高数据的质量，另一方面需要从算法侧改进算法，且听风吟，静待花开。
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