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前言
有没有发现，用 Stable Diffusion 制作的AI图片时，想要对人物姿态进行精确控制是一件比较麻烦的事，虽然AI绘图生成的图片很精美，但随机性也比较大，那么如何对人物姿态进行控制呢？
比如，如果我想得到人物的上半身或全身图片，需要在提示词中加上upper body （上半身）或 full body （全身）的提示词（效果见下图）。
左为上半身图片，下为全身图片
如果我想得到人物坐姿或走路的图片，需要加入 sitting（坐姿）或walking（走路）的提示词（效果见下图）。
左为坐姿，右为走姿
虽然用提示词可以控制人物姿势，但相对来说还不能够达到精确控制人物姿势的程度，所以今天我们要用到 ControlNet 插件，来实现对人物姿势的精确控制。
来到图生图下方的 ControlNet 页面，拖入一张事先准备好的人物姿势图，点击启用后，预处理器和模型均选择 OpenPlse，设置好尺寸后点击生成即可。
在生成页面， OpenPose 会生成两张图片，一张是依据参考图片生成的AI图片，另一张是根据参考图片产生的骨骼图片。
可以看到，生成的AI图片和参考图片的姿势还是比较接近的。
如果找不到合适的人物姿势，这里给大家提供一个网址，可以在线调整人物骨骼姿势，调整好可以直接调入 ControlNet 中使用。
如果不想慢慢调整，可以依次点击左上角的文件–>设置随机姿势，然后点击右下角保存当前姿势。
选择一个喜欢的姿势拖进ControlNet 中，因为我们拖进来的就是骨骼图，所以在左下方预处理器的地方就不需要再选择 OpenPose 再进行姿态检测了，直接选择“无”就可以。
生成图片如下，效果还是挺不错的。
其实在刚接触 OpenPose 的时候，我就想到 3ds max 自带的 Biped 骨骼用在这里应该也挺合适的，如果你会 3ds max，用 Biped 进行骨骼调节要比上面这个网页版的骨骼调节起来方便快捷的多。不过要注意的事，用 Biped 做骨骼姿势时，要把左下角的预处理器里重新选择上OpenPose。
看下效果吧。
最后将这次做的AI图片来一个合集。
原文链接：https://blog.csdn.net/javastart/article/details/130215817?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851505316800182792969%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851505316800182792969&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-13-130215817-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%A4%B4%E5%83%8F
