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面试中的问题基本上分成以下几类：
这一部分会涉及一些AI框架(训练&推理&编译器)相关的问题，并且会重点根据简历上的项目经历去做一些发散性的提问。
手写CUDA kernel几乎每场面试都会考，面试官会以写出来的第一个版本为准，一步步问继续优化的方法，在这个期间会结合高性能计算的基础知识来考察，从这个过程中能了解到对体系结构以及优化方法的了解程度。leetcode不一定有，但是遇上了基本上都是hard。两类算法题都要准备。
下面是常见的一些问题：
以矩阵乘法为例说明一下一个典型的面试流程，下面以A表示面试官，B表示面试者。
A：写一个矩阵乘法吧，并将main函数中具体调用给写清
B: （写了一个最naive版本的矩阵乘）
A: 目前这个程序有什么问题，能进一步优化吗？
B : 目前访存性能比较低，可以采用矩阵分块并且使用上shared memory优化，并解释一下这样做的原理。
A：可以具体计算一下优化前后的计算访存比，来具体说明这一部分提升了多少。并写一下优化后的程序。
B: 通过计算优化了…..
上述对话会重复几轮，在后面几轮可能面试官不会再要求将每一版程序都写出来了，重点在于讨论优化思路，并且在讨论的过程中发散地问一点CUDA的知识考察理解的深度。
建议： 1 ~ 4必读，这是所有领域的基础知识，5 ~ 7需要根据个人的研究兴趣和方向有选择性地深入阅读。
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