随着技术的不断发展，人工智能（AI）正在改变自媒体行业的面貌。通过打造微信公众号智能知识问答客服，AI 可以帮助自媒体平台提供更加智能、个性化和高效的服务。这种客服系统可以根据RAG知识库技术实现历史资讯、专业知识检索，大语音模型响应。自动回答用户的问题，提供相关信息和知识结果。
智能问答客服bot的优势和特点？
接入大语言模型：
通过Coze实现大语言模型接入，设定行业经验丰富的资深角色和专业能力。
自动化回答：
AI 智能客服可以根据客户的问题，自动搜索知识库，如：知识库中无相关内容会根据大语言模型设定的角色和能力进行回答相关内容，从而提高效率和响应速度。
24/7 在线服务：
智能客服可以全天候提供服务，不受时间和地域限制，满足用户随时随地的需求。
行业知识库：
Coze可以导入、存储和处理大量的知识信息，为用户提供准确和翔实的答案。
个性化服务：
智能客服可以根据用户的行为和偏好提供个性化的服务和推荐，提高用户体验。
降低人力成本：
智能客服可以减少人力的干预和投入，降低运营成本和人力资源开支。
提高用户满意度：
智能客服可以快速响应用户的问题和需求，提高用户满意度和忠诚度。
数据分析和优化：
智能客服可以收集和分析用户行为数据，为公众号运营者提供有价值的 insights 和建议，帮助优化内容和服务。
多语言支持：
智能客服可以支持多种语言，满足不同地区和文化背景的用户需求。
可扩展性强：
智能客服可以轻松扩展到其他平台和渠道，如网站、APP 等，实现跨平台的一致性服务。
品牌形象提升：
智能客服可以为公众号带来现代化、高科技的品牌形象，提高品牌知名度和影响力。
接下来，我们认识下Coze。Coze 是一个由字节跳动开发的一个用于开发新一代 AI Chat Bot 的应用编辑平台。在这个平台上，即使是没有编程基础的小白，也能快速创建各种各样的聊天机器人，并将创建的机器人发布到多个社交平台和通讯软件上。
coze有哪些功能呢？
-
无限拓展的能力集
扣子集成了丰富的插件工具，可以极大地拓展 Bot 的能力边界。
-
- 内置插件：目前平台已经集成了超过 60 款各类型的插件，包括资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型。 你可以直接将这些插件添加到 Bot 中，丰富 Bot 能力。例如使用新闻插件，打造一个可以播报最新时事新闻的 AI 新闻播音员。
- 自定义插件：扣子平台也支持创建自定义插件。 你可以将已有的 API 能力通过参数配置的方式快速创建一个插件让 Bot 调用。
-
丰富的数据源
扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据，支持 Bot 与你自己的数据进行交互。无论是内容量巨大的本地文件还是某个网站的实时信息，都可以上传到知识库中。这样，Bot 就可以使用知识库中的内容回答问题了。
-
- 内容格式：知识库支持添加文本格式、表格格式的数据。
- 内容上传： 你可以将本地 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档上传至知识库，也可以基于 URL 获取在线网页内容和 API JSON 数据。同时支持直接在知识库内添加自定义数据。
-
持久化的记忆能力
扣子提供了方便 AI 交互的数据库记忆能力，可持久记住用户对话的重要参数或内容。
例如，创建一个数据库来记录阅读笔记，包括书名、阅读进度和个人注释。有了数据库，Bot 就可以通过查询数据库中的数据来提供更准确的答案。
-
灵活的工作流设计
扣子的工作流功能可以用来处理逻辑复杂，且有较高稳定性要求的任务流。扣子提供了大量灵活可组合的节点包括大语言模型 LLM、自定义代码、判断逻辑等，无论你是否有编程基础，都可以通过拖拉拽的方式快速搭建一个工作流，例如：
-
- 创建一个搜集电影评论的工作流，快速查看一部最新电影的评论与评分。
- 创建一个撰写行业研究报告的工作流，让 Bot 写一份 20 页的报告。
说了那么多，是不是很想了解如何搭建，那我们就开始创建微信智能客服bot吧。
Coze中文版本地址：Coze（Coze
https://www.coze.cn/）
Coze智能知识客服bot创建：
步骤1：创建一个 Bot
系统默认创建了一个 Personal 的个人团队，该团队内创建的资源例如 Bot、插件、知识库等无法分享给其他团队成员。你也可以创建团队或加入其他团队，更多信息，请参考管理团队。
进入团队空间后，默认打开 Bots 页面。
- 在 Bots 页面，单击创建 Bot。
- 输入 Bot 名称和介绍，然后单击图标旁边的生成图标，自动生成一个头像。
- 单击确认。
Bot 创建后，你会直接进入 Bot 编排页面。
-
- 你可以在左侧人设与回复逻辑面板中描述 Bot 的身份和任务。单击复制可使用模板格式添加描述。
- 你可以在中间技能面板为 Bot 配置各种扩展能力。
- 在右侧预览与调试面板中，实时调试 Bot。
注册：
创建bot：
然后确定后即可进入bot设置界面。
步骤2：编写提示词
配置 Bot 的第一步就编写提示词（Bot 的人设与回复逻辑功能）。提示词是给大型语言模型（LLM）的指令，以指导其生成输出。Bot 根据 LLM 对提示词的理解来回答用户的问题。提示越清晰，就越符合预期。
在 Bot 配置页面的人设与回复逻辑面板中输入内容。例如：
每天给我推送 AI 相关的新闻。
你可以单击优化，让大语言模型优化为结构化内容。更多详细信息，参考编写提示。
添加角色提示词：
优化角色和能力，并使用：
选择bot的基础大语言模型：
模型属性设置（回复内容长度选择最大、随机性设置为0.7）：
为bot添加知识库：
创建自己的知识库
准备数据，excel格式文件，并上传：
导入后数据预览如下：
将数据进行向量化，便于快速查询。
修改和添加内容，都可以在网页上进行操作：
接下来我们就回答bot进行添加数据知识库。
这样我们就选择好了知识库内容
步骤3：为 Bot 添加技能（本期不具体讲解）
设定 Bot 的人设与回复逻辑后，你需要为 Bot 配置对应的技能，以保证其可以按照预期完成目标任务。
以本文中的获取 AI 新闻的 Bot 为例，你需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取 AI 相关的新闻。
- 在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的 + 图标。
- 在添加插件页面，选择 阅读新闻 > 头条新闻 > getToutiaoNews，然后单击新增。
- 修改人设与回复逻辑，指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。否则，Bot 可能不会按照预期调用该工具。
- （可选）你也可以为 Bot 添加开场白，让用户更好的了解 Bot 的功能。
开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。
步骤4：测试你的 Bot
配置好 Bot 后，就可以在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。
步骤5：发布你的 Bot
完成测试后，你就可以将 Bot 发布到社交渠道中使用这个 Bot。
- 在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。
- 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。
- 单击发布。
最后你可以使用你的微信公众号进行愉快的聊天。
注意：在设置角色和能力时，一定要设置当没有检索到你知识库内容时要根据角色行业专业技能回复用户内容。这样才能发挥人工智能的作用
更多高级功能，请各位自行研究COZE.
原文链接：https://blog.csdn.net/ainnle/article/details/138388615?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851504916800185847124%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851504916800185847124&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-22-138388615-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%A4%B4%E5%83%8F
