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利用coze的bot进行AI辅助remote面试

2024-06-21 70

利用coze的bot进行AI辅助remote面试

之前朋友在国外进行一些remote面试场景的时候,吐槽准备的内容太多,有时候面试进行时手忙脚乱,无法有效地发挥出来,或是面试官的语言差异,无法准确找到自己准备的面试内容答案。我一听,诶这不让AI来尝试帮助下。

那我选择用字节的cozedoubao来试一试这些个remote面试场景。

coze与doubao

coze是一站式 字节出品的AI Bot 开发平台,不需要编程基础就可以使用,并且还支持用户通过知识库、工作流等功能来配置 Bot 如何响应用户查询等等功能。

豆包(doubao)则是字节出品的 AI 聊天智能对话问答助手,coze配置的Bot则可以在doubao里使用,可以这样类比,coze是对标chatGPT Bot store和配置功能,doubao则是对标chatGPT。

我们利用cozedoubao来完成我们的愿景。

配置流程

首先coze中选择创建Bot,设置名称和功能介绍以及图标。然后进入Bot编排界面。

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可以自己配置prompt,也就是coze中的人设与回复逻辑,并且还可以点击优化功能,给出prompt的优化建议。coze Bot的模型可以切换,有云雀语言模型和几种moonshot的模型。剩下的就是一些插件、工作流、知识库等配置。

我们这里的需求比较简单,不需要设置插件和工作流。编排一下prompt,然后就是导入一些数据进入coze知识库了。比如这里我们导入了一些准备的behavior questions。

pkCVTpR.png

coze的知识库 允许上传多种文件格式,TXT、Doc、PDF、Excel,也允许获取网页内容等。我首先选择把我总结的内容写成markdown格式,放入TXT文本中,导入知识库,这看起来是最省事的。但之后我发现AI可能对这种格式的标题不是特别敏感。然后我选择了使用Excel导入,把我需要的内容的问题作为索引,然后AI的命中率变高一些了。

pkCV711.png

然后对于知识库的自动调用功能,也可以做一些细节的配置。比如搜索策略、最大召回数量、最小匹配度、调用方式等等。以此来控制AI对于内容返回结果的精确度等。

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一些其他思考

我试过如果开启zoom这样的线上视频会议软件,然后在电脑上启动doubaodoubao可以很好地接受zoom软件的麦克风信息,也就是很好地进行问题语音输入,并且doubao的同声传译做的也不错。甚至可以做一些插件在这些线上会议软件上。

只不过这种方式,放在真正的remote面试的时候,是否能自如地操作,以及如何应对AI对问题产生的不太正确回答和幻觉,以及面试官的口音问题,这就需要更精细的处理和准备了。

对于AI的使用,还可以加上一些穿戴设备的场景,比如我看到过一些场景可能会使用的同声传译眼镜等设备,来弥补语言的差异。那么把一些信息交给AI之后,再使用可穿戴设备去处理对应的场景,也有一定的市场想象空间。

仅仅折腾一些idea💡,大佬们轻拍砖~

原文链接:https://blog.csdn.net/Selfishnessness/article/details/138311023?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498816800185882027%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498816800185882027&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-2-138311023-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95

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