人工智能大数据,工作效率生产力
Ctrl + D 收藏本站,更多好用AI工具
当前位置:首页 » AI资讯

人工智能面试总结-激活函数

2024-06-29 67

在这里插入图片描述
B站:啥都会一点的研究生

公众号试读:啥都会一点的研究生

说说激活函数作用?

1.对模型学习、理解非常复杂和非线性的函数具有重要作用。

2.可以引入非线性。如果不使用激活函数,则输出信号仅是一个简单的线性函数。线性函数一个一级多项式,线性方程的复杂度有限,从数据中学习复杂函数映射的能力很小。没有激活函数,神经网络将无法学习和模拟其他复杂类型的数据,例如图像、视频、音频、语音等。

3.可以把当前特征空间通过一定的线性映射转换到另一个空间,让数据能够更好的被分类。

说说激活函数为什么需要非线性函数?

1.假若网络中全是线性部件,那么线性的组合还是线性,与单独一个线性分类器无异。做不到用非线性来逼近任意函数。

2.使用非线性激活函数 ,使网络更加强大,可以学习复杂的事物,表示输入输出之间非线性的复杂的任意函数映射。使用非线性激活函数,能够从输入输出之间生成非线性映射。

说说你知道的激活函数以及各自特点、适用场景?

1.Sig

原文链接:https://blog.csdn.net/zzh516451964zzh/article/details/123222580?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498716800186542559%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498716800186542559&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-123222580-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95

相关推荐

阅读榜

hellenandjeckett@outlook.com

加入QQ群:849112589

回顶部