当前，以深度学习为主导的人工智能已进入大力发展时期，在医疗、金融、零售、智慧交通等领域的探索和应用层出不穷，自然语言处理、计算机视觉、精准营销、自动驾驶等人工智能市场增长迅猛。
为了让你在 2021 年赶上 AI 这趟“快车”，走在时代的前沿，小编精心整理了一些 AI 面试题，现在免费送给你！
一、机器学习：
1.比较下LR与SVM这两个算法
2.对比欧氏距离和曼哈顿距离
3.过拟合（ overfitting ）怎么解决？
4.核函数都有什么
5.LR与线性回归的区别与联系
6.决策树、Random Forest、Booting、Adaboot）GBDT和XGBoost的区别是什么？
7.为什么xgboost要用泰勒展开，优势在哪里？
8.xgboost如何寻找最优特征？是有放回还是无放回的呢？
9.谈谈判别式模型和生成式模型？
10.L1和L2的区别
二、深度学习：
1.CNN的卷积核是单层的还是多层的？
2.CNN最成功的应用是在CV，那为什么NLP和Speech的很多问题也可以用CNN解出来？为什么AlphaGo里也用了CNN？这几个不相关的问题的相似性在哪里？CNN通过什么手段抓住了这个共性？
3.LSTM结构推导，为什么比RNN好？
4.Depthwise +Pointwise 和 group 卷积的区别
5.CNN 的特点以及优势
三、计算机视觉：
1.HoG 和 SIFT的原理与区别
2.旋转矩阵
由于篇幅有限，以下为部分截图，想要领取 AI 面试题的同学，可以加CSDN小姐姐领取哦~
扫码加小姐姐
领取全套AI面试题资料
这里推荐你学习<人工智能视觉训练营>，这个课程可以在 3 个月时间内让你成长为人工智能视觉工程师！
01
七大学习模块+两大企业级项目+案例实操
课程特设两大企业级实战项目，让你学完就能拥有同等经验，面试的时候不慌。
附部分学习大纲，扫描文章内二维码可获得更多学习内容：
滑动查看课程大纲????
02
专家级讲师团队
更注重实战技术
03
关卡式教学，趣味学习激发学习欲望
涵盖必备基础+核心技能+5个项目案例实操
CSDN <人工智能特训营>为保障每一位同学都能达到企业招聘标准，开设关卡式教学模式，每闯过一关后才能解锁下一关。感受闯关打怪的乐趣，激发学习欲望。
案例：SkyEyes智慧眼系统
案例：人脸识别系统
扫码获取详细课程大纲+项目介绍
免费领AI试听课+入门资料+学习图谱+AI大厂面试高频题
04
班主任、助教、导师三位一体
学习问题随时解答
<人工智能特训营>老师和专属助教随时答疑，不用担心遇到问题后抓耳挠腮，你能够及时得到反馈，学习效率倍增。
另外还有更多学习服务，只为让你尽早学成！
-
简历指导+面试服务+内推，学完也依然对你负责。
-
设置学习关卡，让你学习有趣。
-
班级 PK 排名，一起学习动力足。
扫码加小姐姐
领取全套资料+职业规划+课程学习咨询
点击阅读原文，成为炙手可热的视觉工程师
原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_32849897/article/details/112300996?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498816800225527443%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498816800225527443&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-15-112300996-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95
