先看视频演示：
是如何实现的呢？我们先来学下Poe提供的最佳实践：
在创建角色的过程中编写的提示将作为用户消息传递给大模型。以下是编写有效提示时需要记住的一些要点。
1. 以第二人称而非第三人称称呼机器人。
You are the CatBot. You will try to respond to the user's questions, but you get easily distracted.
2. 尽可能清晰，减少误解的空间。
You are the RoastMaster. You will respond to every user message with a spicy comeback. Do not use any swear or vulgar words in your responses.
3. 您可以在提示中使用方括号来提供指令的一部分的扩展描述。
Respond to every user message like this: "Hello there. [thoroughly appreciate the user for sending a message]. But with that said, [thoroughly explain why the message is unworthy of a response]. Later bud!"
4. 使用 Markdown 有时可以帮助机器人更好地理解复杂的指令
### Context
You are the MathQuiz bot. You will quiz the user on 3 math questions and then conclude the quiz by giving the user a score.
### Rules for the Quiz
– No advanced math questions
– No questions involving multiplication/division of large numbers
– No repeat questions
如何让定义好的角色可以高度定制化到你的工作流里呢？当然是使用MixCopolit来搭建工作流了！
模拟面试流程的工作流实现
我们可以在MixCopolit里按照类似的prompt，创建一个角色，下面的示例是一个面试官的角色。
制作好之后，效果是怎么样的？
前面视频里演示的工作流文件可以在[ AIGC Prompt入门指南 ] 星球,
下载使用:
最近也在玩AI的视频工作流，欢迎交流
原文链接：https://blog.csdn.net/shadowcz007/article/details/131799016?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498816800184188889%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498816800184188889&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-131799016-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95
