现在人工智能就业前景怎么样？学完人工智能相关课程好找工作吗？目前国内人工智能领域正在高速发展，各大企业都在积极布局人工智能技术应用。想要从事人工智能相关工作，不但要了解国内整体的发展方向。而进入企业唯有基础才是最好的敲门砖。今天在黑马程序员论坛找了一些关于人工智能的面试题。希望对近期求知的小伙伴有一定的帮助。
人工智能面试题分享（含答案）
1、深度学习框架TensorFlow中有哪四种常用交叉熵？
答： tf.nn.weighted_cross_entropy_with_logits
tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits
tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits
tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
2、什么叫过拟合，避免过拟合都有哪些措施？
答：过拟合：就是在机器学习中，我么测试模型的时候，提高了在训练数据集的表现力时候，
但是在训练集上的表现力反而下降了。
解决方案：
1.正则化 ；
2.在训练模型过程中，调节参数。学习率不要太大；
3.对数据进行交叉验证；
4.选择适合训练集合测试集数据的百分比，选取合适的停止训练标准，使对机器的训练在合适；
5.在神经网络模型中，我们可以减小权重；
3、什么是核函数？
核函数是将线性不可分的特征隐射到高位特征空间，从而让支持向量机在这个高维空间线性可分，也就是使用核函数可以向高维空间映射并解决非线性的分类问题。包括线性核函数ÿ
原文链接：https://blog.csdn.net/JACK_SUJAVA/article/details/109121725?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498716800211544536%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498716800211544536&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-13-109121725-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95
