今天分享的是AI系列深度研究报告：《AI+HR黑科技秘笈：AI赋能人力资本智能化变革》。
（报告出品方：Ifchange）
报告共计：98页
让AI技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索
AI 技术实现人岗匹配，离不开数据的处理和模型的选择与训练，看似高深、复杂的人岗匹配算法模型背后，这一切是怎么实现的呢? 本期院长就和大家探讨下不同模型在人岗匹配实践中的创新应用。
“人岗匹配”是企业人力资源管理的核心问题，更是所有 HR 追求的目标。毫不夸张地说，“人岗匹配”是人力资源的起点，也是人力资源的核心目标之一。
本质上,企业和个人是利益共同体,只有使得组织利益和个体价值得到统一,做到“岗得其人”、“人适其岗”，根据人不同的素质和个性将其安排在最合适的岗位上，做到“人尽其才，物尽其用”才能使人才发挥最大价值，同时激活组织。
那么，HR 如何做好人岗匹配呢?
以前，在千百万份简历中筛选人才，是 HR 工作中“解不开的劫”，每天花费大量的时间和精力对优秀简历和职位信息人工做匹配，不仅消耗着 HR 的积极性，往往结果也不尽如人意，筛不到合适的人才，难以满足业务部门的需求。
现在，数字经济时代的新技术给 HR 带来了更多可能，AI 技术将助力 HR 实现智能人岗匹配大大提升人岗匹配效率与准确率，将 HR 从机械、琐碎的招聘工作中解放出来。
那么，实现 AI 人岗匹配背后的依据和逻辑又是什么呢? e 成科技基于前沿的自然语言处理技术和深度学习模型，并结合大量数据和知识图谱，通过不断探索和反复实践，形成一套高效的人岗匹配推荐算法系统，下面院长将详细为大家介绍这套系统及其背后的逻辑。
在人岗匹配的任务中存在HR、职位(JD)、简历(CV)三种实体,人岗推荐系统中由 HR 发布职位根据发布职位来推荐简历,该场景中需要优化推荐的准确率、召回率，提升 H 更高的工作效率提升岗位和简历的匹配度来减少招聘人才的成本。
在经典的机器学习排序模型中通常分为两种: 复杂的人工特征工程 + 简单的模型，简单的人工特征 + 复杂的模型。本着该原则我们对以文本为主的职位和简历对进行了匹配排序实践。
解锁这项AI黑科技，马上实现人岗匹配自由
人岗匹配，是企业人力资源管理的核心之一，更是 HR 招聘工作的精髓。传统工作方式下，简历搜索和人岗匹配往往消耗 HR 大量时间和精力，结果却往往不精准，随着人工智能和 NLP 技术的发展，一些招聘网站纷纷推出自动化推荐功能，但却同质化严重，准确率不高。现在“graphembedding”给人岗匹配带来新突破! 在成科技 AI 团队的实践和研究下，“graphembedding”在人力资本领域落地且取得不俗效果，助力人岗匹配更加高效，这样的 AI 技术作为 HR 的你值得拥有!
人才画像画得好，数字化HR有妙招
俗话说“人才画像画得好，HR 招聘快不少”。人才画像是现在企业人才招聘和人才管理的核心，并应用在人岗匹配、薪酬预测、人才盘点等诸多场景。数字化时代，画像成为人才招聘和人才管理的入口,通过上百个维度进行提炼、总结进行人才全方位刻画。但如何刻画画像.画像准不准还得这背后默默运行的 AI 算法和知识图谱说了算。
一文读懂RPA、AI与HR的关系
近两年，科技行业热词里突然多了一个简写一RPA，有人把 RPA 当作解放劳动力的救星，认为任何大规模、重复性工作都能用 RPA 机器人代替，大大节省了人力、时间和金钱。比如在人力资本领域，研究表明，HR 们大约 93%时间花费在重复性工作上，但 65%的工作流程其实可以实现自动化，RPA 可以将 HR 从大量、繁琐、重复的任务中解放出来，如简历筛选、面试邀约、员工入职、员工数据管理、考勤管理、离职管理……从而将时间和资源聚焦在更高价值和战略性任务上。
Gartner 研究表明，到 2022 年底 85%的大型和超大型组织将部署某种形式的 RPA。一时间RPA 风头无两，被认为未来市场前景广阔，引得各路投资人争先恐后。
但也存在不同声音，有人说 RPA 是开数字化历史的倒车，认为 RPA 只不过是在重复执行脚本不过是不断执行命令的“手脚”，AI 才是发布命令的“大脑”。
面对众说纷纭、信息纷繁，我们似乎只能管中窥豹难得全貌，那么到底该如何看待 RPA? RPA和 AI 有哪些联系? RPA 和 HR 又有哪些关系呢?
请回答BERT: HR 聊天机器人强大聊天技能背后的秘密
聊天机器人等智能应用的出现，无疑在人力资本领域掀起了一场声势浩大的革命，它的即时性全天候、智能化回应,不仅提升了候选人/员工的体验,也大大地提升了 HR 效率,降低企业成本。
不难想象，未来这些智能化应用将会给我们带来更多惊喜。在这里，院长不禁要问，你知道这么好用的聊天机器人背后，是什么 AI 技术在支撑吗? 很多人都说当然是 NLP，没错，但 NLP背后呢? 还有一个利器就是: BERT !
2018 年底到 2019 年，NLP 领域从学术界到工业界最火热最强大的模型是什么? 那就是BERT! BERT 已然成为 NLP 技术历史上最重大转折点之一，是 NLP 技术向加速产业落地进的一大步。e 成科技作为 HR+AI 赛道领跑者，从 BERT 一经发布就敏锐察觉到了机遇，积极布局相关研究，不断跟进最近进展、探索相关应用，取得不错的积累和成果。
关于AI的想象：塔罗斯与木牛流马
硬币上的人物叫做塔罗斯 (Talos)，在希腊神话中，他是由工匠之神赫菲斯托斯打造的机器人.秦宙斯之命保护克里特岛不受入侵者侵犯。他每天绕着小岛走三圈，向靠近的敌舰投掷石块这可能是人类最早关于 AI 的描述之一。
时光穿梭到中国,三国时期诸葛亮也曾经专门制造F木牛流马]来运送军粮物资军粮。《三国演义》里还描述了蜀军利用『木牛流马』，的机关大败魏军的故事。
另一方面,关于人类如何获取知识又如何进行思考,也是千百年来中外哲学家们争论不休的话题可受限于当时的科技水平，这些想法离真正付诸实施还有非常遥远的距离。
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原文链接：https://blog.csdn.net/GPT20236688/article/details/134895014?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851494916800185853451%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851494916800185853451&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-12-134895014-null-null.nonecase&utm_term=AI%E7%AE%80%E5%8E%86
