随着人工智能的发展，想要把自己的照片变成动漫已经不是难题了，各种APP层出不穷，刷抖音应该经常看到一秒变身漫画少女的特效视频，这些都要归于人工智能。
随着国庆的到来，你的假期靓照可以动漫式的秀一波了。
今天就来用Python搞定它，不会Python的也没有关系，后台回复【专属动漫头像】即可获取源码，运行即可，运行也不会，关注公众号，点击【动漫头像】，可以一键生成漫画头像，只要上传真人照片，就能一秒变漫画版靓女帅哥。
Python是一门不用重新“造轮子”的语言，因为有好多的库文件已经帮我们实现了。比如今天要用到的requests和base64。
requests库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库，简单来说就是来处理http请求的库，是爬虫必备神库；
Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，就是将不可见字符转换为可见字符的编码方式。（请无视我：由于2^6=64，所以每6个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节有24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。）Base64常用于在通常处理文本数据的场合，表示、传输、存储一些二进制数据，包括MIME的电子邮件及XML的一些复杂数据。
言归正传，直接实战。代码注释写得倍儿清晰，我就不说废话了。
import requests import base64 接下来我们就要调用百度的API(每次调用都是收费的，不过不用帮我省着用)了，因为下面的这些代码不足以实现真正的人工智能，下次我们再来深刻的讨论用GAN生成式对抗网络(运用对抗生成网络技术，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象，并支持通过参数设置，生成戴口罩的二次元动漫人像)生成动漫人脸。
def get_accesstoken(): """ 获取access_token :return: """ url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' params = { 'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': 'IuDNEQFrPbStzSSP1fVvWGAb', 'client_secret': 'PVEpf3VMAtuER88eIh2h3FUjPdYiyqWp' } res = requests.post(url=url, data=params) jsondata = res.json() accesstoken = jsondata['access_token'] return accesstoken get_accesstoken() 接下来，我们用代码读取照片，处理照片，并保存处理后的照片，实现你的专属动漫头像。
def get_img(img): """ 获取处理的图像信息 :param img: :return: """ url = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime' origin_img = open(file=img, mode='rb') img = base64.b64encode(origin_img.read()) origin_img.close() headers = { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' } params = { 'access_token': get_accesstoken(), 'image': img } res = requests.post(url=url, data=params, headers=headers) if res: f = open(file='wql0.jpeg', mode='wb') avatar = res.json()['image'] jsondata = res.json() avatar = base64.b64decode(avatar) f.write(avatar) f.close() if __name__ == '__main__': get_img(img='wqlraw.jpeg') 至此，我们就完美的实现了生成动漫二次元人像效果。一起实践起来吧，让你的十一获得千人千面的动漫人像。
十一还没到，这个奖我还帮你留着，别嫌少，试试运气吧！
抽奖环节
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