简历解析步骤（第一步）技术与实现（1）识文字，取信息
在上篇文章中，我们讲解了简历解析的理论。一般情况下，我们会以图片或文档的形式收到简历，为了实现解析，首先需要将其中的文本提取出来，然后对文本进行算法分析和人工智能训练，以提高解析准确率。
下面是我们整个解析和训练过程中需要使用的技术：
- 文字识别：OCR服务（如百度AI开放平台的通用文字识别）。
- 算法：可以使用伪代码，不限语言。
- AI机器学习：例如 ML.NET 或 Python 中的一些算法库。
步骤：
第一步：通过文字识别，提取出所有有价值的信息（对于中文简历，我们将提供一个简单的例子）。
第二步：通过算法进行分析，找到符合要求的信息，如姓名、性别、年龄、学历、工作经历等。
第三步：将识别出的信息进行本地存储，通过人工纠正错误，将其作为样本提供给机器学习算法进行学习和计算模型。
第四步：使用该模型重新识别简历，不断进行纠错和再次训练，直到准确率接近 100%。
步骤实现：
第一步：识文字，取信息
通过百度 AI 开放平台，识别文字，访问下面的网址，可以跳转到相关文档：
（https://ai.baidu.com/tech/ocr_general）
代码展示：
using System; using System.Text; using System.Web; using System.IO; using System.Net; namespace ORCGO { public class Accurate { public static string accurate() { var photoAddress = @"C:\Users\dao\Desktop\简历.png"; return PhotoToString(photoAddress); } public static string PhotoToString(string photoAddress) { string tokenStr = "此处填写token"; string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate?access_token=" + tokenStr; Encoding encoding = Encoding.Default; HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host); request.Method = "post"; request.KeepAlive = true; string base64 = getFileBase64(photoAddress); String str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(base64); byte[] buffer = encoding.GetBytes(str); request.ContentLength = buffer.Length; request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length); HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse(); StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default); string result = reader.ReadToEnd(); Console.WriteLine("通用文字识别（高精度含位置版）:"); Console.WriteLine(result); return result; } public static String getFileBase64(String fileName) { FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open); byte[] arr = new byte[filestream.Length]; filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length); string baser64 = Convert.ToBase64String(arr); filestream.Close(); return baser64; } } } 调用这个类里面的方法，就可以了 PhotoToString
Program.cs
using System; namespace ORCGO { class Program { static void Main(string[] args) { var photoAddress = @"C:\Users\dao\Desktop\简历.png"; Accurate.SBZP(photoAddress); } } } 我们写一个简历
获得结果：
上面就是通过 百度AI 接口识别出来的信息，我们可以感受到准确度还是很高的。
需要源码的，评论区留下邮箱
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_36051316/article/details/121080707?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851494816800178586357%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851494816800178586357&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-24-121080707-null-null.nonecase&utm_term=AI%E7%AE%80%E5%8E%86
