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人工智能面试总结-经典目标检测网络与发展

2024-07-04 47

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公众号试读:啥都会一点的研究生

说说目标检测领域几大任务?

分类-Classification:解决“是什么?”的问题,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。

定位-Location:解决“在哪里?”的问题,即定位出这个目标的的位置。

检测-Detection:解决“是什么?在哪里?”的问题,即定位出这个目标的的位置并且知道目标物是什么。

分割-Segmentation:分为实例的分割(Instance-level)和场景分割(Scene-level),解决“每一个像素属于哪个目标物或场景”的问题。

人工智能面试总结-经典目标检测网络与发展插图1

原文链接:https://blog.csdn.net/zzh516451964zzh/article/details/123393358?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851498716800197052943%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851498716800197052943&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-123393358-null-null.nonecase&utm_term=AI%E9%9D%A2%E8%AF%95

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