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AI技术赋能,引领行业变革|百度营销创新打造“信息流AI投放”

2023-08-09 150

数字经济新时代,面对新技术、新产品、新模式、新思路、新理念等诸多创新,拥有科学合理、与时俱进的市场营销策略是企业长期可持续发展的关键所在。

然而,在企业现阶段的营销过程中,由于优化师习惯创建大量重复基建以获取流量,忽略了对素材优质度的把关及预算的分配,进而导致“跑量难”的问题较为突出;同时,由于企业营销仍以计划或单元层级出价为主,分散的投放不可避免的会加剧内部竞争,容易出现转化稀疏的情况,进而导致模型调控不稳定,“成本波动大”的现状依旧存在。

针对上述市场现状,百度营销创新推出了信息流智投项目『AI投放』模式,支持客户提升投放效率和转化效果,再次引领智能投放行业发展新趋势。

据了解,百度智能投放始终致力于为客户提供定制化的精细服务,使其获得更好的广告效果和商业价值。此次信息流智投项目『AI投放』模式中的“自动分配素材预算”应对方案可有效解决企业“跑量难”的问题,帮助企业获客更多;“上移项目层级控成本”应对方案可助力企业解决“成本波动大”的难题,使投放更稳;同时通过对多"计划"打包为"项目",无需为计划/单元单独设置转化目标和成本,简化创编,人效更高。通过三大应对方案,企业能够以更少的人力及更稳定的成本获取更多符合考核预期的转化量。

从纯手动操作到全链路AI化投放,百度智能投放再掀行业变革

如今,百度信息流依托行业领先的搜索引擎和智能推荐,已发展成为企业重要的推广渠道,其“实用、高效”等特征得到了市场的广泛认可。从“纯手动投放”到”全链路AI化投放”,百度智能投放持续演进,通过一次次的迭代升级,用实际行动证明了自身支持客户“效率效果”双效提升的定位。

展开来讲,"纯手动投放"属于广告投放的初级阶段,该阶段需要手工设置出价,定向和创意均需人工参与,人力成本较高;"功能点智能化"步入单功能点智能化阶段,该阶段具备了“智能出价、自动定向、程序化创意“等产品能力,使操作成本降低了35%,转化获客提升了20%,实现了“短暂解放双手”;"投放场景智能化"支持在特定场景进行自动投放,该阶段的“稳投模式”可解决成本不稳定的问题,“起量模式”可解决流量波动的问题,“智能调控模式”可进行节假日盯盘,助理式的服务能够让客户以最小化的人工操作成本实现转化效果的最大化。

在"全链路AI化投放"阶段,百度营销拥有了全链路AI化投放能力,可应对所有投放任务,以“管家式的服务”覆盖前期自动探量、中期智能盯盘、长期稳定获客等企业营销的全流程,不仅实现了素材寻优、快速冷启、动态预算分配等系统化智能投放功能,还可提供更稳定的成本控制以及基于客户业务视角的AI创意生产、行业知识图谱定向拓展能力。

不难看出,从"功能点智能化"阶段开始,百度营销在智能化投放上不断发力,创新引领行业变革。

重构营销产业生态,让AI“管家式服务”触手可及

据了解,在"全链路AI化投放"阶段中支持客户将应用推广、销售线索、网站链接等多个营销计划打包为“项目”,通过统一设置目标转化成本进行投放,进而提高操作效率和投放效果,此举和搜索广告投放平台中的“oCPC出价策略”如出一辙,其主要亮点包括“自动分配素材预算”和“项目层级成本稳定”两大策略调控能力。

在“自动分配素材预算”方面,系统能够自动识别优质素材并倾斜预算,以此减少劣质素材对预算的挤占,帮助优质素材多获量,有效解决客户“跑量难”的痛点,使起量率和起量能力均得到显著提升,最终可实现“获客更多”的目标。通俗来讲,也就是“AI教练”让更优秀的球员在赛场上有更多出场机会,以此来为团队斩获更多得分。

在“项目层级成本稳定”方面,信息流智投项目『AI投放』模式从项目维度进行了成本控制,并通过聚合账户中同业务类型的计划和单元集中考核成本,使转化成本稳定性更高,让实际转化成本更趋近于客户出价,由此解决了“成本波动大”的难题,让投放更稳。通俗来讲,也就是“AI老板”统筹旗下所有球队的球员配置,确保团队具备更大竞争优势。

以某文娱传媒行业客户在6月份的内测为例,通过信息流智投项目『AI投放』模式,转化量提升了26%,消费提升了28%,成本溢出率减少了4个百分点,应用效果十分显著。总结来看,相对过去的单元和计划层级,『AI投放』模式可以更好的解决起量及成本波动问题。据内部消息,该项目预计在8月上旬开放,届时客户可直接使用相应的产品能力。下一步,"全链路AI化投放"阶段的能力还将持续迭代,最终达成独立完成所有投放任务的效果。

如今,AI正在重塑生产力、重塑思维模式、重塑商业与社会,在营销新时代,百度营销秉持贯彻“用科技让复杂的世界更简单”使命,已然成为引领行业发展的“风向标”。面对未来,百度营销也将以百度AI技术优势为依托,携手合作伙伴共创、共生、共赢,为企业发展增添新动力,进而持续彰显自身价值,让AI“管家式服务”人人可用。

原文链接:https://tech.ifeng.com/c/8S6dNNaTdOB

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