在未来五到十年内，我们的工作场所将显得根本不同。多亏了人工智能等技术，物联网和机器人技术将发生巨大变化。未来的工作将带来巨大的机遇，但也将给组织带来许多挑战。这将要求员工和管理层更智能地适应工作。AI将全方位增强您的工作，物联网将为您提供详细的工作意见，机器人技术将取代许多工作。

在未来十年中，您的工作场所将实现数据化并数字化。数字化是指将信息转换为数字格式，例如将音乐转换为 MP3 文件、将照片转换为 JPEG、将文本转换为 HTML 。这样做会成倍增加可用数据。因此，数字化意味着以数字形式捕捉人类思想，用于传输、操作、重用和分析。

另一方面，数据化是指将模拟流程和客户接触点转换为数字流程和数字客户接触点。数据量化是将社会行为转化为量化数据，从而使业务数据驱动的过程。它涉及使用连接的设备从各种来源和流程收集数据或创建详细的客户配置文件。

使工作变得智能化始于让您的办公室、工作场所、流程和产品变得智能。这将使以前"不可见"的进程可追溯，以便对其进行监视、分析和优化。由于传感器成本降低、低成本带宽增加、云计算和处理能力的廉价以及大量互联设备，使这些流程变得更加智能，并帮助您跨不同流程、产品和工作场所、通用地捕获数据变得更加简单和便宜。数据化和数据化是未来工作的催化剂。

因此，没有数据，就没有工作的未来。有三个概念定义了工作的未来：数据、权力下放和自动化。总之，这些技术将从根本上改变您的工作场所。因此，让我们看看新兴技术将如何影响未来的工作的：

1. 寻找、招聘和留住人才

AI 是改进招聘流程的完美技术。您可以通过分析数百万份社交档案、数千份简历和快速检测潜在候选人列表，使用该技术快速进行大海捞针。然后，AI 可以以引人入胜的方式自动与这些候选人互动，以构建最佳候选人的健康管道。

确定候选人管道或有一大组候选人响应工作申请后，可以使用 AI 协助为公司选择合适的候选人。有数十种 AI 支持的工具可帮助招聘人员雇佣员工。您可以使用 AI 来评估候选人的技能、个性，甚至组织配合。例如，公司过滤，提供数据科学家和工程师的评估。使用 AI 分析每个评估。面部识别有助于检测作弊行为，并在点击收件箱前对结果进行过滤，从而在招聘最佳工程师时为招聘人员节省宝贵的时间。

面部识别是招聘人员越来越多地用来评估候选人的技术之一。沃达丰、新加坡航空和联合利华等公司每年通过AI取代招聘人员，节省数百万美元。多亏了HireVue开发的技术，这些公司可以在更短的时间内筛选更多的候选人，从而找到更好的候选人。

2. 工作人员之间的合作

在未来的组织中，人类和机器将越来越多地合作。根据埃森哲的研究，在未来几年，人机协作将提高38%的生产率和收入。三分之二的企业领导者认为，这种人机协作将有助于更快、更高效地实现战略优先事项。当机器和人类合作时，结果将是更积极的。

尤其对于大型组织，AI 将更轻松地捕获在地理位置分散的员工、查找、共享和维护知识。对于大多数组织来说，获取和共享知识并不是问题所在。有许多工具可用，如钉钉和微信等。但是，组织越大，就越难以为合适的员工找到合适的知识。这就是AI的用处。

语义搜索和自然语言处理将更容易找到正确的知识。与 Google 类似，Google 最近更新了搜索算法以更好地了解更复杂的搜索查询，因此组织可以使用 AI 直观更快地找到正确的信息。

AI 还有助于连接不同但相关的数据源，让您的知识库保持最新，并提供重要信息指标，帮助您的员工和管理层更高效地协同工作。员工越能找到正确的知识，就越容易合作。

组织中的 AI 的另一个应用程序是内部使用的聊天机器人。 如ServiceNow 公司开发了一个虚拟代理平台，以帮助员工解决人力资源请求和查询。通过为 AI 代理提供足够的数据源，聊天机器人可以理解上下文，并能够快速正确回答问题。

3. 智能远程工作

AI 可用于改善远程工人的雇用，它也可用于改善远程工作本身。远程 AI 将通过自动化代替通常需要手动完成的管理任务，来帮助远程工作人员节省大量时间。

此外，人工智能使远程机器人成为可能，它是指由人类远程操作的机器。这些半自主机器人可以从远处控制，可以完全重塑工作空间，特别是当与虚拟现实集成时。远程机器人可以使更多的员工在家办公。例如，机械工程师可以操作机器人并修复泄漏的地下管道，而无需离开他们的家庭办公室。更进一步，管理层可以通过 VR 进行虚拟的"面对面"会议，而每个人都位于世界其他地方。

在未来几年中，人工智能将实现更高效的远程员工团队，并显著提高员工的工作与生活平衡。

4. 优化您的工作场所

任何流程、设备、基础设施或客户接触点都可以通过包括连接到互联网的传感器来变得智能。随着可用设备数量呈指数级增长，这比以往任何时候都更容易。在不久的将来，传感器和互联设备将产生智能家居、智能办公室和智能城市。因此，员工应该为智能工作场所做好准备，人工智能将创造个性化的员工体验。

2015 年，当时世界上最智能的建筑开业：阿姆斯特丹的边缘。这栋楼知道谁在大楼里，他们的喜好是什么，你喜欢什么咖啡等。从那时起，由于传感器、机器学习和无线（虚拟）信标技术，数字工作场所变得越来越智能化。传感器和 AI 可改善照明控制、房间控制、空间管理并优化整体设施管理。智能工作场所的目标是通过为您的员工创建最优化、最个性化的工作场所来提高工作效率。

5. 领导力和文化

您的文化需要改变，成为数据驱动的文化，在那里都可以实时采取行动，决策是自动化的，。人工智能可改善整个组织的决策，并帮助您了解最好抓住哪些机会。在不久的将来，人工智能将促进高级自动化分析，从而以自动化决策取代人类决策的需求。例如，这种分析将使组织能够自动选择最佳营销信息，而不需要营销经理做出这样的决策。

因此，人工智能将使用描述性、预测性和规范性分析为您的管理层和员工提供高级见解。这意味着，以经验和专门知识为基础的传统决策方式被交换为数据驱动决策。当组织为更多人提供知识获取能力时，权力分配更加平等，从而在组织内增强员工能力。这种电源转换对于完全受益于大数据分析是必要的，它将显著改变您的文化。

6. 生产力

当AI增强人类的工作，生产力提高。机器人不会生病，不需要休息，可以全天候工作。因此，在其工作空间中集成了 AI 的公司，其生产率和收入有了显著的提升。AI 可以处理平凡而单调的任务，而人类可以专注于更复杂的问题。因此，实施 AI 的组织将变得更加人性化。

例如，AI 支持的聊天机器人可以为客户提供无缝体验，并立即解决最基本的问题。或者，AI 可以分析销售电话，并提供实时提示，以便销售经理改善与客户的沟通。公司zhi'nang团帮助解锁隐藏见解从谈话，以完成更多的交易。

如果组织成功实施人工智能，参与的利益攸关方（人工和人工）之间新的合作方式将确保生产力持续增长。

7. 培训与发展

对AI改进的培训和发展。企业培训在竞争激烈的市场中变得越来越重要，员工希望不断培养更好的技能。个性化的培训和发展计划无疑有助于留住您的员工。

聊天机器人可以在正确的时刻向合适的客户提供微学习课程。正如霍奇斯-梅斯学习和发展总监米格尔·卡拉巴洛（Miguel Caraballo）所指出的，"想象一下，你的新秀销售人员即将拜访一位客户。当她驶入停车场时，公司学习机器人会为她的手机展示一个微学习课程，介绍正面的第一印象，以及潜在客户的"关于我们"页面和经理最后一份辅导说明的链接。现在，这是一个个性化的学习体验"。

此外，与 AI 在招聘过程中分析评估的方式类似，AI 可以分析培训结果，并根据缺少的技能提供个性化的培训计划。公司Hive Learning使用 AI 帮助员工学习更好、更快、更高效。该公司专注于移动优先的点对点学习，其中 AI 有助于推动行为改变。

未来的工作将有所不同

未来的工作将更加先进、更有效率、更有成效，也希望也更加人性化。在当今的组织中，员工必须处理许多管理任务和官僚流程。但是，在明天的组织中，此类任务和流程将由 AI 管理。在明天的组织里，人类和AI将一起工作。从而增强人类，消除平凡的任务。

AI 将自动执行越来越多的任务。它将中断、增加和改进许多现有的工作流程。因此，人类可以更多地关注组织内的人（您的员工和客户），从而使您的组织更加人性化。那些在工作场所适应和接受 AI 的组织将提高效率、提高生产率并变得更加人性化。但是，那些将忽略 AI 的组织将迅速变得多余。

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