ChatGPT已经使用一段时间了，它的强大毋庸置疑，特别是对程序员的帮助。它可以模拟各种运行环境，你告诉它基本的条件，就能无错的在1分钟完成脚本，如下图
模拟Linux环境写的小人代码但是如果你用中文让它做数学题，则会有很大问题。以下面一个基本的高中数学题为例：
简单的中文数学题机器算法公式倒不重要，关键是答案是错的。核心原因还是它对中文的理解有问题。
现阶段ChatGPT对中文支持很差的原因主要有以下几点：
1.数据量不足：ChatGPT在中文语言方面的训练数据量相对较少，远远不如英文。这导致在中文处理上的表现可能不如英文，尤其是在处理某些特定领域的问题时，表现可能不够优秀。
2.分词问题：中文是一种没有空格分隔的语言，因此在处理中文时需要先进行分词。而中文分词存在一些特殊的问题，例如歧义性和多音字问题，这给ChatGPT的训练和应用带来了一定的挑战。
3.语法结构差异：中文和英文的语法结构存在一定的差异，例如中文的主谓宾语顺序和英文的主语谓语宾语顺序不同，这使得ChatGPT在理解和生成中文语句时可能存在一定的困难。
4.中文表达的多样性：中文表达的多样性比英文更为丰富，例如中文存在大量的成语和俗语等特殊表达方式，这也为ChatGPT的训练和应用带来了一定的难度。
5.中英文混合的文本：在实际应用中，中文和英文的混合文本十分常见，例如在社交媒体和电商平台上，用户可能会同时使用中文和英文进行交流和评论。ChatGPT对于中英文混合的文本处理可能存在一定的困难，需要进行特殊处理。
ChatGPT的底层逻辑是通过算法将海量的云数据组合，生成满足用户需求的复杂指令。但如果对指令本身理解有误，后面算法再强也就没有意义了。
目前这个情况，让老美短时间花巨额成本去完善中文支持，貌似不太可能。而这个时候国内首个重量级的ChatGPT选择在3月16日推出，百度这个时机可谓把握得很好。
百度操刀的AI系统对中文的理解应该会好很多，但具体表现如何，也需要上线后进行对比，届时我们会跟踪评测。
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