导语
- 基础模型供应不断增多，开源势头强劲，领先的Llama 3发布
- 企业AI应用持续上升，覆盖越来越多的行业场景及职能领域，enterprise LLM普及可期
- 小参数大模型远远没有见底，未来将赋能更多硬件设备武装起大模型，基于高价值私有数据的personal LLM也将流行起来
- 云锦OS的小型化C++开源计算框架vt-transformer，连接开源模型到国产算力，为安防AI、工业AI、企业AI、居家AI、机器人AI提供极致低成本的计算解决方案。
前言
近日，斯坦福大学以人为本AI研究所（Stanford HAI）发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。据Stanford HAI 官方介绍道：“这是我们迄今为止最全面的报告，而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。”与往年不同，Stanford HAI 今年扩大了研究范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。
而昨天，Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。
关于模型的供应
首先从HAI报告中可以看到，上游的基础模型供应出现了更多的基础模型，开源比例也大幅上升。
2023年，共发布了149个基础模型，是2022年发布数量的两倍多。在这些新发布的模型中，65.7%是开源的，而2022年仅为44.4%，2021年仅为33.3%。
然后从模型的性能来说，AI已在某些任务上击败了人类，但并非在所有任务上都击败了人类。我们可以看到AI在多个基准上已经超越了人类的表现，包括图像分类、视觉推理和英语理解方面的一些基准。然而，它在竞赛级数学、视觉常识推理和规划等更复杂的任务上依然落后。
而昨天发布的Llama 3，发布了8B 和 70B 两个版本，未来还将发布Llama 3 的400B版本。公布数据中值得注意的是，小参数8B的性能竟然超过了Llama 2的70B版本，吊打一众同级别小参数大模型，进一步向我们证明了开源不输给闭源的实力，以及小参数性能远远没到极限这一事实。随着小参数大模型的不断发展，我们有望在更多小型化的私有设备上用到大模型（LLM everywhere on device）。
关于企业的AI应用
2023年麦肯锡分析基于对不同地区、行业、公司规模、职能领域和任期的1,684名受访者进行了调查。数据显示，2023年，55%的受访组织已在至少一个业务部门或职能中实施人工智能。接受调查的企业中，案例按功能划分，应用最多的是自动化客服(渗透率26%)，其次是个性化 (渗透率23%)、客户获取 (渗透率22%)和基于AI的的产品增强 (渗透率22%)。 其他案例还包括有基于AI的产品创新（渗透率19%）、产品功能优化（渗透率19%）、服务运营优化（渗透率19%）、AI营销（渗透率17%）、客户服务统计（渗透率17%）、预测服务及措施（渗透率16%）。
在各种AI能力中，使用比例最高是金融行业的RPA流程自动化（渗透率46%），其次是金融行业的数字人（渗透率42%）。在所有行业中，使用最多的AI能力是自然语言文本理解（渗透率30%），RPA流程自动化（渗透率30%），数字人（渗透率30%）。其他AI能力还包括深度学习（渗透率24%）、对抗神经网络（渗透率23%）、机器视觉（渗透率22%）、知识图谱（渗透率18%）、推荐系统（渗透率18%）、自然语言生成（渗透率16%）、自然语言音频理解（渗透率16%）、数字孪生（渗透率13%）、强化学习（渗透率10%）、机器人（渗透率9%）。
从各企业使用AI的部门来看，最多使用AI的部门是科技、媒体和电信行业的产品及服务开发部门（渗透率44%），其次是科技、媒体和电信行业的服务运营部门（渗透率36%）和市场营销部门（渗透率36%）。综合各行业来看，除了上述三个高渗透率部门外，使用AI的部门还有风控部门（渗透率12%）、人力资源部门（渗透率9%）、供应链部门（渗透率9%）、战略和企业财务部门（渗透率8%）以及生产部门（渗透率6%）。
下图是降本增效的统计数据，综合来说，42%受访者表示实现了AI降本，59%受访者表示实现了AI增效。受AI影响降本幅度最大的部门是生产制造部门（55%受访者表示实现了AI降本），其次是服务运营部门（54%受访者表示实现了AI降本）以及风控部门（44%受访者表示实现了AI降本）。受AI影响增效幅度最大的部门是同样是生产制造部门（66%受访者表示实现了AI增效），其次是市场营销部门（65%受访者表示实现了AI增效）以及风控部门（64%受访者表示实现了AI增效）。
然后是使用AIGC的统计数据。按使用频率自高到低是文生文（使用率9%，即自动生成文本文档草稿，包括广告文案、技术营销材料等）、个性化营销（使用率8%）、文档归纳总结（使用率8%）、文生图和文生视频（使用率8%）、客户需求喜好的趋势预测（使用率7%）、AI客服（使用率6%）、预测服务趋势及洞察（使用率5%）、起草技术文件（使用率5%）等。
综上所述，现阶段AI已经可以很确定地提高工人的生产力并带来更高质量的工作成果，数据还证明了AI有潜力弥合低技能工人和高技能工人之间的技能差距。我们有理由相信AI生产力将继续增速，各行各业的企业AI化进程势不可挡。参见下图对AIGC影响各行业收入的预测。
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原文链接：https://blog.csdn.net/Meecreep/article/details/138944073?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851552016777224410345%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851552016777224410345&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-18-138944073-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7
