人工智能技术近十年演变发展历程
过去十年对于人工智能（AI）领域来说是一段激动人心的多事之秋。对深度学习潜力的适度探索变成了一个领域的爆炸性扩散，现在包括从电子商务中的推荐系统到自动驾驶汽车的对象检测以及可以创建从逼真的图像到连贯文本的所有内容的生成模型。
在本文中，我们将沿着记忆之路漫步，并重新审视使我们走到今天这一步的一些关键突破。无论您是经验丰富的AI从业者，还是只是对该领域的最新发展感兴趣，本文都将为您提供有关使AI成为家喻户晓的显着进展的全面概述。
文章目录
第一章：人工智能的定义和发展历程
1.1 人工智能的定义和分类
人工智能是指通过计算机技术和算法实现模拟人类智能的能力。通常包括以下几个方面：
- 计算机视觉：通过计算机算法实现对图像和视频的理解和分析。
- 自然语言处理：通过计算机算法实现对文字和语言的理解和分析。
- 机器学习：通过大量数据和算法训练，使计算机能够自动学习和改进。
- 深度学习：机器学习的一种，通过多层神经网络实现计算机对复杂问题的处理和判断。
1.2 人工智能的发展历程
人工智能技术起源于上世纪50年代，当时计算机科学家开始探索如何使计算机具备智能。经历了几次高潮和低谷，人工智能技术在21世纪得到了迅速发展。其中一些重要的里程碑包括：
- 1997年，IBM
原文链接：https://blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131040019?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851551916800182185247%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851551916800182185247&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-22-131040019-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7
