据统计，到2022年，中国等国家的重型公交数量预计将超过57,700辆，一些大城市的交通拥堵状况正在加剧，交通规划变得越来越困难。对于缺乏可扩展基础设施的城市来说，实时交通监控是个难题，布线、限时、资产管理等任务很难优化。
以色列初创公司Optibus致力于改善上述情况，耗时三年开发了能够助力规划司机和车辆行动的人工智能工具，为其“软件及服务（software-as-a-service）”的运输运营产品提供助力。
Optibus开发了能规划交通的AI工具
世界各国的城市交通越来越呈现出多式联运的特征。人们的出行方式已经不限于公交车或出租车。根据美国公共交通协会的一项研究，近70%的千禧一代综合使用汽车、自行车、步行、地铁、轻轨等出行方式。
Optibus开发的人工智能工具正试图利用城市交通的这一特点，通过提出建议和解决方案，使城市交通网络对居民出行更加便利。
通过使地理信息可视化，该软件可以帮助工程师制定更加合理的路线规划。该工具还显示人口统计数据，能够预演出在路线改变时，居民对公共交通的选择会如何改变。它还能生成公交时刻表、出行名单和出行时间表，即能节约成本，又能节省时间。
Optibus能对多式联运的城市交通提出建议和解决方案
Optibus的人工智能技术在面对多个车辆时还可以兼顾建模约束、操作偏好和监管要求，使车队管理人员能够在模拟的集中云环境中处理“what-if”和“worst-case”两种情况。
工作人员可以通过控制面板定义交通网络，设置一条或多条路线、检查点和其他变量。他们还可以实时查看对服务和运营成本的预期影响，并使用人工智能算法来实现可能提高准点率的调度变化。
Optibus的控制面板
据统计，到2023年，人工智能在交通领域的全球市场规模将达到35亿美元，Optibus将人工智能技术引入到其产品中可谓是势在必行。
人工智能助力下的城市交通，除了能够减少汽车的油耗和碳排放，还可以根据高峰时间的使用情况、公交站点的受欢迎程度来调整路线，提升居民的出行体验。
该项目的负责人Haggiag说：“很多人没有意识到，公共交通是一个复杂的数学问题，实际上是最复杂的数学问题之一，在计算复杂性理论中被称为NP-hard”，“强大的算法必须迅速找出如何运行最有效的交通网络、提供最好的服务，还需要考虑到给定时间、给定路线下所有约束司机和车辆的规则。”
“机器学习已经取得了诸多先进的发展，但是在公共交通领域的应用却非常稀缺。公共交通仍然停留在使用电子表格这个老派做法中，甚至是使用笔和纸来解决十分复杂的数学问题。”Haggiag说，“使用算法和机器学习来优化公共交通领域的这些数据，通过使用云的分布式计算能力，我们可以创建更能满足需求的交通网络，让全球数十亿人拥有更加通畅、便捷的交通。”
参考：
https://venturebeat.com/2021/03/10/optibus-launches-new-ai-platform-to-help-cities-plan-transit-routes/
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44532659/article/details/121822052?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522171851551916800180656479%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=171851551916800180656479&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-14-121822052-null-null.nonecase&utm_term=AI%E5%B7%A5%E5%85%B7
