上线第一周，就吸引了100万人试用；两个月后的今天，月活人数直指1亿，成为史上用户增速最快的消费者应用……这令人望尘莫及的“战绩”，属于一款名为“ChatGPT”的新型聊天工具。它究竟是什么？人们如此“迷恋”它的原因，又是什么呢？
一夜爆红的ChatGPT，什么来头？
就在前段时间，ChatGPT“一夜爆红”，成为了科技圈、资本投资圈最关注的项目之一。ChatGPT由国外科技公司OpenAI开发，于去年12初正式上线。与小爱同学、小度、siri等这类日常生活中常见的语音助手不同，基于“生成型预训练变换模型”，ChatGPT在与人类通过文字交流时，给出的并非机械式、标准答案式的回复，而是从人类思维方式出发，模拟人类语气、语调的口语化表达；它的能力也绝不仅仅局限于辅助人类计时、定闹钟、查天气，播放音乐和视频等等，而是超乎想象的强大。
比如，你可以让它用“诗仙”李白的语气来介绍iPhone14，用科技作家刘慈欣的文风写一部“甜宠”小说，你甚至可以让它畅想，如果意大利航海家哥伦布在2022年来到美洲大陆的画面。可以说，它有着人的表达能力、人的想象力和创造力，甚至还能听懂人的“话中话”。
正因如此，有不少国外用户在“尝鲜”后表示，与ChatGPT沟通，丝毫察觉不到这是一场跨种族的“人机对话”，而更像是与一位博学、包容、温和的好友在聊天。
当然，它的能力绝不止“聊天机器人”那么简单。根据OpenAI的介绍，ChatGPT还具备解决复杂代码编程的问题，能第一时间发现bug并修正，工作效率比人类程序员高出数倍。此外，它还可以根据人类给出的关键词，在短时间内生成万字以上的高水平学术论文等等。可以预见的是，在未来，它将作为人类的高级助手为人类提供工作、学习、生活上的服务。
事实上，目前调查显示，已有89%的美国大学生承认使用ChatGPT做家庭作业，53%的学生用它写论文，48%的学生使用ChatGPT完成测试。这似乎意味着，ChatGPT已经开始全面“渗透”进普通人的生活。
AI，人类的朋友还是对手？
然而，就在部分人对ChatGPT“爱不释手”的同时，也有人“嗅”到了一丝危机。
事实上，自AI诞生以来，就已经在逐步替代人类完成常规性的工作，比如流水线上的组装、质检、运输任务等等。但与普通AI工具相比，ChatGPT更加强大，它不仅知识储备量庞大，能在短时间内完成复杂的概率运算和大数据计算，还有着超强的沟通能力。这似乎就意味着，程序员、会计、律师、记者、客服等更高级别的岗位，未来可能也会逐步被AI取代。
而就在今天凌晨，ChatGPT还被微软进一步内置到了自己的搜索引擎“必应”里:当用户在搜索框里输入关键词后，ChatGPT可以辅助搜索引擎提高搜索的精度，并进一步为搜索结果注释。换句话来说，就是搜出来的东西更有用、更准确、更“懂你”了。
不少业内人士对此感到恐慌。比如，Gmail创始人之一的Paul Buchheit就预测，跟当年搜索引擎彻底干掉黄页电话簿一样，像ChatGPT这样的AI聊天机器人也将会摧毁搜索引擎。它的大规模应用，将在未来彻底颠覆用户的搜索体验。
那么，AI究竟是人类的朋友还是对手？对此，ChatGPT曾给出过自己的回答。它认为，AI不会取代人类，但是它一定会取代人类的部分工作岗位。为了避免在未来被“淘汰”，人类的最佳对策，就是坚持学习，学会发挥感性思维的优势，并不断提升自己的技能，未来以人类独特的技能优势战胜AI。
IDC分析师Yanxia Lu也指出，ChatGPT目前在完成人类指定任务时，所提供的答案在准确性、广泛性方面仍存在局限，因此现阶段无法直接用于企业特定的场景中以替代之前的AI应用，短期内不可能彻底颠覆搜索市场，也不可能改变人工智能市场格局。其对市场真正的影响在于底层大模型对AI开发模式的转变，而不在于颠覆人类岗位。
中国版ChatGPT何时到来？
ChatGPT的大火，让与之直接相关的AIGC（AI-Generated Content，即利用AI技术生成内容的生产方式）赛道也“热”了起来。目前，国内以百度、阿里巴巴、腾讯、字节、网易等为代表的企业，以及国外的谷歌、Meta、微软等，均已在AIGC技术及应用领域布局。
就在前几天，谷歌宣布将推出名为Bard的AI聊天机器人，与当前流行的ChatGPT展开直接竞争。国内方面，则是百度走得最快。预计在今年3月，该公司就将面向公众推出类似ChatGPT的，由文心（Ernie）AI大模型驱动的“文心一言”聊天机器人。而按照目前谷歌和微软的发布节奏，“文心一言”开放内测的时间还有可能再提前。
据百度内部人士介绍，ChatGPT相关的技术，百度都有。“我不认为‘文心一言’会技不如人。”该人士透露，百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。“包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。而文心一言，位于模型层。”
有不少从业者对该模型的发布表示乐观，原因是“百度在人工智能领域已深耕十年，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。”
但也有专家持保留态度，称“国内该领域技术仍然相对落后，现阶段很难与ChatGPT抗衡。”其指出，AI深度学习模型的训练需要长期布局，我国起步较晚、算力资源又相对分散，且在部分高端计算芯片方面还面临“卡脖子”的困境，因此目前很难成规模。“做这个并不容易。目前发布类ChatGPT技术，可能只有短期提振股市的作用而已。”
那么，中国版ChatGPT究竟“成色”又如何？其发布，能否为我国AI发展扳回一城？这恐怕还需要时间来验证。
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【作者】 许隽
【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端
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