这是一个好问题，我结合当前大模型的能力特点和未来的技术发展趋势来说说个人看法。
首先，随着当前大模型的规模越来越大，大模型的知识压缩能力越来越强，大模型的能力边界也在不断得到拓展，所以未来大量的传统技能都会成为每个人的基础能力，而要想让自己站在大模型之上，不被大模型所淹没，重点应该放在“如何提出正确的问题”。
大模型的涌现能力一定会越来越强，但是这种基于大模型涌现能力所完成的创新输出必定离不开人类的引导，而引导这个过程的核心就是提出正确的问题，所以从这个角度来看，大模型永远取代不了人类。
目前的大模型大多是基于语言模型的前向预测，这个过程通常只能生成一次，没有回溯能力，同时也缺乏系统控制的推理分析能力，这是大模型的特点，同时也是大模型的局限性，所以在没有人的引导之下，大模型会无意识地生成大量内容，这会导致一个混乱（概率）的网络结构，这有可能会导致可怕的结果，甚至会演变成一场灾难。
所以就像有的人说，人需要上帝的指引，那么同样的道理，大模型也需要人的指引，这是大模型可能永远也无法解决的问题。
要想能够在大模型时代提出正确的问题，需要有大量的积累，同时也需要敢于挑战已有的知识体系，不能采用已有的范式来限制自己的思维活动，就像科学领域的很多伟大发现都是基于假说的道理一样。
今天的大模型已经体现出了一定的物理特性，所以要想提出正确的问题，不能脱离对于大模型本身的观察，但是当前很多同学甚至还没有开始使用大模型，这又怎么能够让自己提出正确的问题呢？
所以我建议大家先把大模型用起来，让自己和大模型同时成长，让大模型推动自己不断提升提出问题的能力，从而激发自身的创造性。
目前国内大模型的研发正在经历一个快速发展期，我身边就有不少同学加入了大模型研发团队，一些优秀的产品也会很快推向市场，我也会陆续给大家推荐一些不错的且有我身边同学参与的大模型产品。
对于想借助大模型来提升创新能力的同学来说，可以申请参加我的论坛，论坛会持续开展关于人工智能相关的科研活动，相信会让同学们有所收获。
最后，如果有人工智能相关的问题，欢迎与我交流。
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