OpenAI提到六种方法写ChatGPT提示词,也就是教你如何正确高效地使用ChatGPT :
1、在查询中包含详细信息以获得更相关的答案。
为了获得高度相关的响应，请确保请求提供任何重要的细节或上下文。否则，您将把它留给模型来猜测您的意思。
2、让模特采用角色：系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色。
3、使用定界符清楚地指示输入的不同部分。
三重引号、XML标记、章节标题等分隔符可以帮助区分要区别对待的文本部分。
4、指定完成任务所需的步骤：有些任务最好指定为一系列步骤。明确地写出步骤可以使模型更容易遵循它们。
5、提供示例：提供适用于所有示例的一般说明通常比通过示例演示任务的所有排列更有效，但在某些情况下提供示例问能更容易。例如，如果您打算让模型复制一种难以明确描述的特定样式来响应用户查询。这被称为少量提示。
6、指定输出的所需长度
您可以要求模型生成具有给定目标长度的输出。目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。但是请注意，指示模型生成特定数量的单词并不能实现高精度。该模型可以更可靠地生成具有特定数量的段落或要点的输出。
OpenAI提到六种方法写ChatGPT提示词,也就是教你如何正确高效地使用ChatGPT :
1、在查询中包含详细信息以获得更相关的答案。
为了获得高度相关的响应，请确保请求提供任何重要的细节或上下文。否则，您将把它留给模型来猜测您的意思。
2、让模特采用角色：系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色。
3、使用定界符清楚地指示输入的不同部分。
三重引号、XML标记、章节标题等分隔符可以帮助区分要区别对待的文本部分。
4、指定完成任务所需的步骤：有些任务最好指定为一系列步骤。明确地写出步骤可以使模型更容易遵循它们。
5、提供示例：提供适用于所有示例的一般说明通常比通过示例演示任务的所有排列更有效，但在某些情况下提供示例问能更容易。例如，如果您打算让模型复制一种难以明确描述的特定样式来响应用户查询。这被称为少量提示。
6、指定输出的所需长度
您可以要求模型生成具有给定目标长度的输出。目标输出长度可以根据单词、句子、段落、要点等的计数来指定。但是请注意，指示模型生成特定数量的单词并不能实现高精度。该模型可以更可靠地生成具有特定数量的段落或要点的输出。
原文链接：https://blog.csdn.net/elinkenshujuxian/article/details/131240061?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522764b886576e04f40c2868a721d2adfb9%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=764b886576e04f40c2868a721d2adfb9&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-21-131240061-null-null.nonecase&utm_term=chatgpt+%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D
