太刺激了,AI终于会画手了,可以看到手指关节都能很好的还原。
没错,这就是最近爆火的原SD核心团队研发的Flux 点 1模型。
它的理解能力也是超一流,可以看到这张图,已经完美的呈现了提示词的长文本内容。而且可以看到它的质感,画面的细节度,已经可以媲美Midjourney出图的效果了。
不过官方发布的模型,对显卡配置要求太高了。
所以千鹿设计助手,给你们带来了可以免费使用的Flux文生图。来到官网就能下载安装,除了windows,mac用户也都安排的妥妥的;
安装后,直接Alt 加空格,输入 Flux ,首次使用,点开安装就能打开使用
接下来,我们就从三个维度来做测试看看效果,
1. 对手部的处理
2. 对长文本内容的还原
3. 对提示词的理解能力
首先是测试对手部的处理,我们用中文输入
"Film shot of two Asian girls in a cafe smiling at the camera and raising their hands to say hello."
"电影中,两个亚洲女孩在咖啡馆里,对着镜头微笑举起双手打招呼。."
高级设置里把出图数量改成4,点生成,稍等几秒,OK,能够明显看到, 手指都是正常的,双击可以看大图,切换看一下,连续4张都没有出现畸形,可以发现它在生成人手的时候确实非常出色,这边相同提示词我们用Midjourney v6.1生成了4张,直接就能看到四张图片的手部,已经全部畸形,完全不能看了。
接下来是对长文本内容的还原,我们输入这样一段文本。
A panda holding a piece of chalk, looking at a blackboard with the words "Let's create some beautiful works together, which will be full of creativity and inspiration, showing infinite beauty and possibilities" written on it. Behind the blackboard is a heart drawn in red chalk, and the sun shines in from the window.
一只拿着粉笔的熊猫,看着黑板,黑板上用粉笔写着“让我们一起来创作一些美丽的作品,这些作品将充满创造力和灵感,展现无限的美丽和可能性。”,黑板后面用红粉笔画着一颗心,阳光从窗户照进来。这将近有20个单词左右,比例改成 16:9,点生成,可以看一下,应该是一字不差的完整反馈出来了,除了这个F写成了 a,整体还是比较ok的;
相反,我们用Midjourney同提示词下生成的,我们可以很清晰的看到,Midjourney在长文本的表现上并不是很好,而且还有拼写错误,整体画面质感差很多。
最后是对提示词的理解能力,我们测试的是这样一段提示词:
"A cute hamster in a yellow t-shirt is drinking champagne on a white yacht, wearing a bright t-shirt, a gold watch and sunglasses, Pixar style"
"一只穿着黄色 T 恤的可爱仓鼠正在白色游艇上喝香槟,穿着鲜艳的 T 恤,戴着金表和太阳镜,皮克斯风格"点生成,不出所料, Flux 生成的4张图都能很好的理解和还原提示词的所有描述,Midjourney 这边则是 4 张偏写实,Flux更贴近皮克斯动画风格。综合来说,Flux处理手部能力是要比Midjourney更稳定的,甚至画面美感上,有时候会比midjourney还要好。生图的质感也都能看出来。
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原文链接:https://blog.csdn.net/AIqianlu/article/details/141137562?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522d789bd98ba4e1f3244a3b6b9a10f9f90%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=d789bd98ba4e1f3244a3b6b9a10f9f90&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-25-141137562-null-null.nonecase&utm_term=midjourney+%E5%92%92%E8%AF%AD