您猜怎么着，文心一言一进化，先把百度内部搞了个“天翻地覆”。
现在，什么临时拉会，还得先读5k+字文档，百度员工根本没在怕的。
戳一下文档里的“智能洞察”窗口，甭管文档多长，大模型都能秒秒钟给出总结，让参会这事儿再也不用“一脸懵”。
程序员也乘上了文心一言的东风，人人配备上了代码助理。
敲一个函数坐等AI自动补全，已经成为工作常态。
这波啊，主打的就是一个：官方摸鱼。
这样的效率大提升景象，正每天在百度智能工作平台如流里上演。
就在不久前的中关村论坛上，李彦宏强调，百度要基于文心一言这样的大模型，在AI原生思维下，将产品全部重构。
而如流，就率先经历了大模型在办公场景里掀起的变革。
现在，我们搞到了更多第一手内测资料，大模型究竟能怎样重构日常工作的形态，咱们这回可以一探究竟了~
文心一言重构办公日常，如流率先上新AI原生“神器”
《钢铁侠》里的贾维斯，看上去无所不能，充分满足了人们对AI助手的想象。而如流里，一个能够统筹全局的“超级工作助理”，已经初步有了点贾维斯内味儿。
超级助手，是大模型充分吸收了企业知识和工作流后的全新产物。所谓“统筹全局”，就是在任何工作场景，它都能够及时被唤起，并且通过正常对话，帮助企业员工直接获取知识、完成工作安排。
（△在搜索框或移动端右下角，一点即可召唤）
举个例子，比如你想查找一份工作文件，但并不记得文件名，可以这样问超级助手：找一下XX在XX会上发过的文档。
AI能直接get你的意图，并在企业知识库中快速找到目标。
又比如，想约同事开个会，但不知道对方啥时候有档期，超级助手分分钟就能沟通明白，连日程都直接安排好了。
文心一言加持下，这个超级助手还“无所不知”。无论是泛泛如“怎么学习AI原生应用”这样的问题，还是想具体了解公司的某项福利政策，从外部互联网信息到内部企业知识，你只管问，它立刻就能答。
并且能够直接定位到具体的学习资料。
文心一言带来的变化，还不止如此。
在更细分的工作场景中，大模型正在创造越来越多新的可能性。
场景一：编程开发
在通用场景中，文心一言的加持，已经明显提升了信息检索、传递的效率。
但文心大模型，还并非纯纯的“文科生”。
基于文心大模型的理解、推理能力，百度如流已经推出一个名为Comate（Coding Mate）的代码助手。
Comate发布之后，不断有智能编码黑科技上新。
最新进展是，你写需求，Comate就能自动生成代码。
值得一提的是，支持中文——某种程度上算是实现中文写代码了（手动狗头）。
反过来，程序员最烦的两件事：给自己的代码写注释、别人不给代码写注释，现在也都能交给Comate解决。
单元测试，也是软件开发过程中重要的一环，对于提高代码的质量和可维护性十分关键。不过，写单元测试对于程序员来说，同样是工作中较为繁琐、枯燥的环节。
这样的活儿，扔给AI自动生成，就再合适不过了~
目前，Comate覆盖30多个主流编程语言和框架，并支持VS Code、Jetbrains系列等主流IDE。
能以插件的形式在众多常见IDE中使用。
另外据了解，Comate的训练数据来自百度内部多年积累的优秀编程现场案例，这使得它推荐和生成的代码能更符合真实研发场景的需求。
能给程序员帮上忙的，还不只是Comate这样的代码助手。
日常想给提交的代码写个研发总结，查询DevOps使用问题，还可以用小K研发助手来协助。
根据每天提交的代码、流转卡片，智能总结一周工作：
通过对话快速获得DevOps小技巧：
再也不用费劲查文档，翻记录，可以说是程序员狂喜了。
场景二：即时聊天
除了写代码，程序员最常见的工作内容是什么？大概就是互联网人共同的痛点，“对齐”。
比如策划一场活动，很可能是头脑风暴一个群，收集需求一个群，具体执行又是一个群。
每搬运一个99+的聊天记录，都有无辜打工人爬楼爬到头秃。
这种场景下，文心一言的长对话摘要能力就派上用场了：如流上新的IM智能总结功能，可以针对合并转发的聊天记录自动生成总结。
操作起来也很简单，正常选中聊天记录，合并转发时多勾选一下“基于消息生成总结并展示”，再等上AI几秒钟就OK了。
这样一来，转发消息的人不需要再打字解释背景，读消息的人也能快速get重点，沟通效率属实提升了不少。
场景三：会议场景
同样的大模型长对话总结、分析能力，也被集成到了视频会议中。
现在，即使是中途入会，也不用担心跟不上节奏。基于文心一言，如流智能会议不仅能总结会议内容，还能通过“会议AI洞察”，实时标记重点，把讨论的话题、观点、关键发言都按时间划分出来。
甚至连会议中提到的待办事项，AI都能自动@人，做好安排。
除此之外，文心一言带来的AI原生应用，还在更多工作环节中渗透进了百度员工的日常。
比如，在百度一直强调的知识管理-内容创作方向上，如流近期推出知识库“智能创作”与“智能洞察”功能。
依赖文心一言的文本生成与创作能力，以及文档阅读和文档摘要的能力，同时结合企业内部知识特显，用户只需点选所需内容，就可以唤醒文本优化、续写、总结、翻译以及问答等功能，精准满足知识库场景下，优化创作、获取信息、加速理解等需求，智能化启发员工思维、激发创新。
又比如当员工处理工作流程中耗时多、重复性高的问题时，在“智能辅助区”中，AI能以“副驾驶”的形式快速理解当前页面工作内容和员工角色，为员工提供个性化的业务知识推荐和智能问答。
这一波，大模型确实是有点直击工作痛点，实用性拉满内味儿了。
大模型促成“奇点时刻”
事实上，站在大模型浪潮第一线，李彦宏早已做出判断：大模型即将改变世界，未来的趋势是所有应用都将基于大模型来开发。
对于百度自身，更是要“全部产品重做一遍，不是整合，不是接入，是重做，重构”。
文心一言发布3个月，进化速度可以用“一日千里”来形容。现在，这种应用的变革，已经率先在百度内部落地实践，并且深入到了百度员工工作的每一个细节。
我们了解到，文心一言加持后的如流，在百度内部收获了不少好评。尤其是像聊天记录智能总结这样的功能，大家伙都从中感受到了体验的飞跃。
但对于百度，乃至对于正在聚焦大模型的整个科技行业来说，更重要的是，如流的重构，已经成为了一个大语言模型落地探索中的参考范例：
大模型时代，人们的工作生活到底会有怎样的改变？现在的版本答案已经在如流这样的实践中逐渐清晰。
一切人机交互都会变得越来越自然。每个人都能拥有一个够专业、够实时的智能工作助理。
办公场景，正在率先迎来“跨越式”的体验变化，迎来“奇点时刻”。而这样的“奇点”，还会持续在更多场景中发生。
并且序幕拉开，浪潮便势不可挡。根植于大模型技术、AI技术之上的AI原生应用，已经开始在全世界范围内引领爆发式增长。
AI绘画应用Midjourney，凭借订阅付费模式，在一年内实现了约1亿美元的营收；OpenAI的ChatGPT iOS版，一周之内就突破了50万次下载；百度大模型能力加持的AI伙伴，内测即爆火，相关搜索问答量激增……
科技厂商们，让大模型深入应用的步伐也越来越快。
国外，谨慎如谷歌也已在搜索中加入AI对话能力。微软更是将Bing和ChatGPT更深度地整合在一起，Bing背靠GPT-4的同时，ChatGPT也能用Bing的能力。
国内，以在大模型方面积累最深厚的百度为例，内有如流提供“参考答案”，对外的能力输出上新速度也令人瞩目：
文心一言刚“满月”，就快速上岗，在技术交流会上展现制作PPT、指定旅行计划、生成投资建议书、联动数字人直播等“工作技能”。
5月25日，万象大会上，百度官宣用大模型重塑搜索能力，推出AI伙伴。
每一次的技术爆发，都会带来大量新的机会。这一次，是AI原生思维改变一切。
有准备的人，已经率先交出参考答案。
更多“奇点时刻”，未来可期。
文章来源：量子位
原文链接：https://g.pconline.com.cn/x/1627/16272724.html
