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DeepSeek与豆包的环评对决:大气污染物估算谁更出色?

2025-03-17 6

一、导言

随着人工智能的发展,各行各业都开始引入AI工具提升工作效率和准确性。2025年1月20日,DeepSeek AI助手的问世引发了广泛的关注,特别是在环境评价(环评)领域的应用。本文将对DeepSeek在大气污染物源强估算的表现进行测试,并与豆包这一同类工具进行比较,以期揭示DeepSeek的独特优势。

二、AI工具的需求

DeepSeek的官方网站是:https://www.deepseek.com,用户可以通过该平台体验其强大的功能,尤其是在环境保护与评估方面。

三、向DeepSeek发送的消息(提示词)

我们为DeepSeek准备了如下的信息:某企业新建一台锅炉,功率为10蒸吨/小时,年使用量煤为10500吨,含硫率0.8%,其中85%的硫可燃,灰分为15%。该锅炉的运行时间设定为7000小时/年,且烟气量达到18000m3/小时。企业采取布袋除尘,除尘效率为99.9%;脱硫采用双碱法,脱硫效率为90%;脱硝则采取选择性非催化还原法,脱硝效率为60%。

我们的要求为:1. 根据相关导则或规范,计算治理前燃煤锅炉各污染物的年产生量、产生速率和浓度,然后计算采取除尘、脱硫和脱硝技术后,各污染物的年排放量和排放浓度,并判断是否达标排放?2. 最终输出结果以表格形式呈现,每列包括:污染物名称、产生量、产生浓度、排放量、排放浓度、标准限值,是否达标。

四、实操体验

在将上述提示词输入DeepSeek后,得到的输出结果分为两个部分:深度思考过程和计算结果。

DeepSeek不仅提供了计算结果,还展示了其推理过程。这一部分是其亮点之一,通过解析用户意图,协助环评工作者理清思路。在估算烟尘产生量时,DeepSeek指出未提供飞灰率的情况下,估算结果将不够准确,提醒用户考虑补充数据信息,以确保专家和审批部门的审核无懈可击。

其次,DeepSeek给出的具体计算结果也极为详细和规范。所有污染物的年产生量、浓度等信息被清晰列出,便于环评人员查阅和使用。

五、使用体验的对比分析

六、总结与反思

DeepSeek在大气污染物源强估算方面,明显优于豆包。这一工具不仅能够提供深度思考的分析报告,还能在关键计算节点进行标注,方便环评人员进行复核,及时补充必要参数,极大提高了尽职调查的工作效率,减少了错误率。

如果您在关注环评领域的技术创新,DeepSeek无疑是一个值得体验的平台。让我们一起迈入智能环评的新时代!如果这篇文章对您有所帮助,请关注、点赞、分享给更多的朋友。谢谢您的支持!返回搜狐,查看更多

原文链接:https://www.sohu.com/a/855540038_121956424

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