一、导言
随着人工智能的发展，各行各业都开始引入AI工具提升工作效率和准确性。2025年1月20日，DeepSeek AI助手的问世引发了广泛的关注，特别是在环境评价（环评）领域的应用。本文将对DeepSeek在大气污染物源强估算的表现进行测试，并与豆包这一同类工具进行比较，以期揭示DeepSeek的独特优势。
二、AI工具的需求
DeepSeek的官方网站是：https://www.deepseek.com，用户可以通过该平台体验其强大的功能，尤其是在环境保护与评估方面。
三、向DeepSeek发送的消息（提示词）
我们为DeepSeek准备了如下的信息：某企业新建一台锅炉，功率为10蒸吨/小时，年使用量煤为10500吨，含硫率0.8%，其中85%的硫可燃，灰分为15%。该锅炉的运行时间设定为7000小时/年，且烟气量达到18000m3/小时。企业采取布袋除尘，除尘效率为99.9%；脱硫采用双碱法，脱硫效率为90%；脱硝则采取选择性非催化还原法，脱硝效率为60%。
我们的要求为：1. 根据相关导则或规范，计算治理前燃煤锅炉各污染物的年产生量、产生速率和浓度，然后计算采取除尘、脱硫和脱硝技术后，各污染物的年排放量和排放浓度，并判断是否达标排放？2. 最终输出结果以表格形式呈现，每列包括：污染物名称、产生量、产生浓度、排放量、排放浓度、标准限值，是否达标。
四、实操体验
在将上述提示词输入DeepSeek后，得到的输出结果分为两个部分：深度思考过程和计算结果。
DeepSeek不仅提供了计算结果，还展示了其推理过程。这一部分是其亮点之一，通过解析用户意图，协助环评工作者理清思路。在估算烟尘产生量时，DeepSeek指出未提供飞灰率的情况下，估算结果将不够准确，提醒用户考虑补充数据信息，以确保专家和审批部门的审核无懈可击。
其次，DeepSeek给出的具体计算结果也极为详细和规范。所有污染物的年产生量、浓度等信息被清晰列出，便于环评人员查阅和使用。
五、使用体验的对比分析
六、总结与反思
DeepSeek在大气污染物源强估算方面，明显优于豆包。这一工具不仅能够提供深度思考的分析报告，还能在关键计算节点进行标注，方便环评人员进行复核，及时补充必要参数，极大提高了尽职调查的工作效率，减少了错误率。
如果您在关注环评领域的技术创新，DeepSeek无疑是一个值得体验的平台。让我们一起迈入智能环评的新时代！如果这篇文章对您有所帮助，请关注、点赞、分享给更多的朋友。谢谢您的支持！返回搜狐，查看更多
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