AIGC这个概念虽然出现了一段时间，但是直到AI绘画的出现，让很多人更直观的接触和体验到AI带来的魅力和惊喜，2022年也被一些人成为AI绘画的元年，可以找我们体验。我们对AI绘画进行了一些最新现状的梳理和未来发展空间的探讨。
AI绘画的用户群体
从年龄层面：AI绘画用户特点是年轻化，46%以上是大学生和研究生，18%是初中和高中生。AIGC的传播层面主要是依靠互联网，同时附带前沿的属性，所以吸引了有较强好奇心和探索新技术的年轻群体去踊跃尝试。
图1 AIGC新玩法
从行业层面：线下行业占26%，美术和设计工作者占24.2%，互联网行业占24%。这个也比较好理解，线下行业比较期望接触一些新鲜和惊喜的技术，来感受新科技浪潮下的行业变化；与此同时，AI绘画的诞生必然会影响到一部分美术从业者的饭碗，他们也会带着各种各样的眼光去接受或者排斥这样一种AI绘画的新技术。
商业前景
Stable Diffusion大模型各渠道日活用户超1000万，DreamStudio超150万。根据6pen调研，50%以上用户认为AI绘画能替代甚至颠覆目前的工作方式。而人工智能绘画爱好者甚至开始形成自己的生态来反哺人工智能绘画的发展，形成了一个交流技术的社区，把绘画过程称为 "神奇的吟唱"，用户共享输入参数和输出。
图2 AIGC生成图片
AI绘画产品分析
目前有很多AI绘画产品已经落地，并且有了很好的反响。快联科技AI购中也有AI绘画的AI算法。比如现在媒体上有个火爆的AI绘画小程序，从9.30上线，当在11.12，用户已达117万人。它的功能主要是输入关键字+上传图片+风格选择，最终输出风格化的图片。根据官方的数据，女性占75%，年龄层面，24岁以下为主要用户。
变现方式：积分制（渲染每张图片4个积分，VIP不排队渲染8个积分），用户获得积分可以通过账户充值+观看广告获得积分+邀请好友注册，其他作者作品的底部广告，绘画教程模块，创作社群模块。优点：进入APP首页，直接展示用户自主发布的各种好看的AI图片作品，激发了用户群的创作竞技的热情。可以发布社群，C端用户传播动力十足。但同时也有一些缺点，比如渲染设置术语过于专业，对大部分C端用户不友好。
图3AIGC商业价值
在B端方面，这个领域自然有更多的可能性，但受限于模型的质量、版权纠纷和技术的相对早期阶段，公开登陆的情况还很少。以下方向在未来需要To B：广告、To B材料库、设计师/艺术家辅助工具、营销定制服务、线下实体组合服务、metaspace和其他在线虚拟空间。
关于未来的变化，AIGC的重点是在提示中加入新的辅助创作模式，以及更复杂和闭环的收入模式。例如，出售计算能力、社区交易和出售创意灵感。期待模型变得更小，性能更好，效果更真实自然，更接近人类的理解，更有沉浸感。AIGC将慢慢能够生成比图形更复杂的形式，如视频。在未来，多模态之间的语义联系将更好地统一，更容易控制，给人们带来更多惊喜。
原文链接：https://blog.csdn.net/quickaigo/article/details/129166982?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522ad426c1d073a45213a35ea10d64e91e1%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=ad426c1d073a45213a35ea10d64e91e1&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-16-129166982-null-null.nonecase&utm_term=ai+%E7%BB%98%E7%94%BB
