DeepSeek太强但这些坑千万别踩！

为什么连外国网友都对它赞不绝口？’

上一个版本刚刚在全球掀起波澜，短短几天内，DeepSeek 在今早又发布了Janus-Pro-7B 多模态版本，直接击穿 OpenAI DALL-E3。

这下把老外们直接整不会了，“这就是中国速度吗！”。

作为深耕 AI 领域的技术博主，我没有着急追热点，而是静心深入使用。学习数十篇文章，测试 400+次，只为给你一份DeepSeek 最佳实践。

这篇文章或许不是最详尽的，但一定有温度、有深度。

话不多说，直接上酸（shuan，二声）菜！要收藏哦～

 DS 一个月干翻 chatGPT 的 6 个原因

“我会提供给你两篇文章，你把他们整合到一起，再用 文皮皮 检测达到原创的水平”

谁在引领 DeepSeek 的技术突破？答案可能会让你意外。

一支不到 140 人的精英团队，平均年龄仅 35 岁，他们大多来自顶尖高校的年轻才俊，其中甚至还有尚未毕业的实习生。

这个看似’经验不足’的团队，却在短时间内创造了令人瞩目的成就。

没有铺天盖地的广告投放，DeepSeek 凭借纯粹的技术实力，在全球 AI 竞争中异军突起。来看几组关键数据：

• 在全球权威的 Chatbot Arena 评测中，DeepSeek-R1 已跻身前三，与 ChatGPT-o1 并驾齐驱
• 官网月访问量在短短 30 天内从 44 万激增至 420 万，增长近 10 倍

• 用户构成跨越全球，海外用户占比高达 72.1%，其中美国用户达到 5.1%

这些数字背后，是一个’技术优先’团队用实力写就的传奇。

深入研究后，我发现 DeepSeek 的成功绝非偶然，背后有6个特别逻辑：

（一）从内心到外表的强大

在 AI 领域’大力出奇迹’的主流思路下，各大模型都在疯狂扩充参数量、堆积算力。

而 DeepSeek 却另辟蹊径，选择了混合专家架构（MOE）这条’以巧破力’的道路。

这个创新有多巧妙？

想象你面前有一个由 100 位专家组成的智囊团。传统方案会让所有专家一起研究每个问题，既耗时又低效。

而 DeepSeek 的做法是：根据问题特点，每次只调动最适合的 10 位专家协同工作。

这个看似简单的架构选择，带来了革命性的突破：

• 训练成本直接降至 GPT-4 的十分之一仅需调用 370 亿参数，就能实现与 ChatGPT-o1 比肩的推理能力

测试数据显示，在多个权威评测指标上，DeepSeek 已经与顶级模型 ChatGPT-o1 实力相当。放眼全球，除了最新的 Claude 3.5，很难找到能与之一较高下的对手。

（二）颠覆性的成本优势

得益于创新的架构设计，DeepSeek 不仅在技术上实现突破，更在商业模式上开辟了新战场。

它的 API 定价策略堪称经典商业案例：每百万 token 仅需 0.14 美元，与行业老大 OpenAI 的 7.5 美元形成鲜明对比。

这个看似激进的定价背后，是精准的商业算法：既能覆盖核心运营成本，又能快速撬动市场，实现用户规模化增长。

这让人想起特斯拉 Model 3 的成功故事：

用颠覆性价格打开市场，再用过硬的产品质量赢得口碑。

DeepSeek 正在 AI 领域重演这一经典：以价格优势吸引早期用户，用卓越性能确保他们留下来。

这不仅是一场价格战，更是一场重塑行业格局的战略布局。

（三）开放合作

DeepSeek 的第三个战略布局更显智慧：开放合作，以获取远超技术本身的价值。

当前 AI 行业呈现出鲜明的两极分化：

一端是以 OpenAI 为代表的闭源巨头，牢牢把控着领先技术；另一端是数量庞大的开源项目，却常常难有突破性进展。

在这样的格局下，DeepSeek 开创了一条独特的’半开放’路线。

它选择将足够强大的基础模型完全开源，包括详尽的训练方法论文，同时还开放了轻量级的手机端 mini 模型，大大降低了使用门槛。

但与此同时，它也巧妙地保留了部分核心优化技术，确保了自身的商业竞争力。

这个精妙的平衡为 DeepSeek 带来了惊人的连锁反应：开发者社区开始自发优化，有团队已经成功将推理速度提升了 47%。

不仅如此，科技巨头 Meta 甚至专门组建团队研究其实现原理，全球媒体也在持续追踪报道，形成了持续性的热点话题。

这种借助开源社区力量的增长策略，创造了一个良性循环：技术创新促进社区发展，社区反馈又推动技术进步。

比起传统的流量购买，这种有机增长的威力要强大得多。

让我们继续看 DeepSeek 的另外三个关键优势，每一个都令人惊叹。

它打破了付费使用的行业惯例，提供完全免费的服务。

任何人都可以随时随地体验到顶级 AI 的能力，这在当前的市场环境下显得尤为难得。

更令人瞩目的是，DeepSeek 在技术层面实现了一个重要突破：它成为了目前唯一支持联网搜索的推理模型。

要知道，就连 GPT-4 和 Google 的模型都尚未实现这一功能。这意味着它不仅能够进行深度思考，还能实时获取最新信息，让对话更加丰富和准确。

最后，DeepSeek 还有一个独特的身份标签：它是一家纯正的中国本土团队开发的产品。

这个年轻的团队，没有海外背景，甚至可能缺乏所谓的’资深经验’，却用实力证明了中国技术创新的潜力。

冯骥的微博说，DeepSeek是国运。举国之力扶持一款振兴中华的产品，也不会过吧！

将这六大优势整合在一起，我们就能看清 DeepSeek 成功的关键：

它将工程师的极致追求与互联网思维完美结合，在合适的市场时机完成了一次漂亮的弯道超车。

任何一个大模型做到其中任意一点都堪称优秀，而 DeepSeek 却同时实现了全部。

这或许预示着 AI 行业一个全新的商业模式：

不再是通过技术垄断来攫取利润，而是通过降低门槛、扩大生态，最终分享一个更大的市场蛋糕。

DeepSeek 的实践告诉我们，开放与共赢可能才是 AI 发展的未来之路。

是不是特别符合咱们中国的大局发展观，超赞！

如何高效使用深度思考和联网功能

DeepSeek 的深度思考和联网功能是两大核心功能。

但不是任何时候都需要开启，适用于不同场景。

（一）何时开启深度思考？

深度思考模式适合需要深度分析、逻辑推理或者多维度思考的场景。

开启后，DeepSeek 会展示详细的思维链过程，帮助用户理解一步步解题的详细步骤。

什么时候使用深度思考呢？

“假如没有 AI，你认为这个问题有点复杂，你会仔细思考之后再定”，这类问题就可以使用深度思考。

总结一下，适用的场景包含：

1.复杂问题解答。

当问题涉及多个知识点或者需要逻辑推理（数学题、推理题、哲学问题）的时候。

2.学术研究。

比如当你需要深入分析一个学术概念时，它不会简单给出定义，而是会从源头追溯，结合多方观点，帮你构建完整的知识体系。

3.商业决策。

无论是市场分析还是战略规划，它都能从多个维度深入思考，提供有理有据的建议。

4.写作与创作。

它不仅能写出优美的诗歌和引人入胜的故事，更难得的是，它能够在写作过程中展现深度的思考和严密的逻辑。

比如，当你要写一篇关于 AI 未来发展的文章时，它会自然地从技术进步、伦理影响、经济效应等多个角度展开分析，让作品更有深度和说服力。

比如下面这首藏头诗：

5.教育与学习。

它能帮助学生理解复杂知识点，培养批判性思维。

比如，面对’量子纠缠是什么’这样的复杂概念，它会先解释基础原理，再逐步深入，最后用生动的例子帮你理解，把抽象的知识变得触手可及。

所以像一些简单的任务，比如格式化文本，不需要太多思考地操作、生成简单代码片段等，不需要开启深度思考，反而会把问题搞复杂。

（二）何时开启联网功能？

联网功能适合需要实时信息或者最新数据的场景。

1.实时信息查询

如新闻热点、股票行情、天气预报、路况信息等。

2.动态数据分析

如市场趋势、社交媒体热点、娱乐八卦新闻等。

3.知识更新

当问题涉及最新技术、政策或事件时(如“2024年AI领域的最新突破”)。

4.跨领域整合

当需要结合多源信息进行分析时。

这就是为什么 DeepSeek 的联网功能如此重要：

它让 AI 不再是一个静态的知识库，而是成为了一个能够实时感知和分析世界的智能助手。

合适的使用方式是：根据问题的性质来选择合适的功能。

比如日常的信息查询，使用基础模式就足够了；

需要实时数据时，开启联网功能；

面对需要深度分析的问题时，再启用深度思考模式。

这样既能确保效率，又不会牺牲结果的质量。

AI 工具的价值不在于功能有多强大，而在于我们能否恰到好处地运用它们。

DS 注意避坑的方面

DeepSeek 首次推出时，是作为推理型大模型进行评测，各项评测指标都非常好。

对于我们普通人来说，文案创作、仿写、PPT 制作、文章内容分析等，这种日常工作中使用的很多。而不是频繁用到推理、图像识别、解奥数题的场景。

我在一些场景中做了测试，把结果分享给大家，如有争议，接受批评：）

（一）仿写

DeepSeek 对中文数据训练的非常好，所以在模仿人物的写作风格方面表现不错。

以知乎大V朱炫的文风，来锐评一下爱情的求而不得，告诉大家，总会有人在等你。

以李煜的诗词风格，来写一首我回老家没有朋友玩的感觉。

我想用鲁迅的文风写一篇2000字的公众号文章，分析一下2025春节档哪几部电影能爆，不要结构化。

但是，如果让 DeepSeek 直接仿写某个文案的风格，它的表现还是有差距的。

我同时让 Claude、DeepSeek、Kimi、Gemini、chatGPT 仿照云南文旅的宣传稿，撰写一份“重庆”的文案。

原文如下：

Claude 仿写：

山城夏夜，你来否？

这里灯火已璀璨。

六月夏正盛，洪
崖洞的霓虹，已在江畔层叠间次第点亮。

携一杯清茶漫步江滨，让思绪与涛声灯影共舞。
听听江风在耳畔轻语，
'它说山城故事多，它说巴渝风物新。'

长江与嘉陵江在这里相遇，
两江交汇处泛起的浪花，
是山城给游人的第一声问候。

乘一段李子坝的轻轨，
穿楼而过时，橙色的身影成为城市的风景。
徜徉在山城的高低错落间，
便觉山水与城市和谐共生。

当华灯初上照亮解放碑，
石板路上飘来火锅的香气。

六月，我用一双脚丈量重庆。
打开了夜色，江风起，灯火明，
山水之城，烟火正繁。

Kimi 仿写：

DeepSeek 仿写：

重庆，一座你来了就不想走的城市。
这里，8D魔幻地形让你晕头转向，
这里，火锅江湖让你欲罢不能。
你以为你在1楼，其实你在22楼，
轻轨穿楼而过，索道横跨长江，
洪崖洞的夜景，像极了宫崎骏的童话。
重庆，一座充满烟火气的城市。
清晨，一碗小面唤醒你的味蕾，
夜晚，一顿火锅点燃你的激情。
解放碑的繁华，磁器口的古朴，
十八梯的市井，弹子石的老街，
每一处都藏着重庆的故事。
重庆，一座英雄的城市。
红岩精神，在这里传承，
三峡大坝，在这里崛起，
重庆人民，用坚韧和乐观，
书写着属于自己的传奇。
重庆，一座你来了就不想走的城市。
这里，有山有水有火锅，
这里，有人有情有故事。
重庆，等你来发现！

我让大模型对每一份仿写的内容进行相似度评价，得到这个表格，和我自己的感受也是相符的。

（二）长文本写作

超过4000字的文章容易出现逻辑断裂。这是由于 token 的限制导致。

DeepSeek 的token 默认是 64K，claude 是 200k。

因此使用 DeepSeek 写长文章的时候需要注意，一是要分段编写，二是每输出一定数字就要让它总结前面的内容。

（三）敏感内容

相信你也遇到过，DeepSeek的审核机制是很严格的，超越了其他 AI。

话题、文字稍微出现敏感词，直接pass！

（四）文章/书籍伴读

也是受算力、token 长度限制，处理超过 2M 的文章时，DeepSeek 表现出不稳定。

当书中存在“容易误解”类的词汇时，它也会拒绝帮忙～

（五）商业计划书编写

测试目标：评估模型在复杂任务中的逻辑推理和文本生成能力。

Claude：输入“帮我写一份关于智能家居的商业计划书”，Claude在10秒内生成了一份结构完整、数据详实的文档，甚至预测了未来5年的市场趋势。但它在某些细节上过于理想化，忽略了潜在的市场风险。

Deepseek：同样的任务，Deepseek不仅生成了计划书，还结合了国内政策和市场环境，给出了更接地气的建议，比如“关注三四线城市的消费升级机会”。它的中文表达更自然，但在数据引用上略显保守。

Kimi：Kimi生成的计划书逻辑清晰，但缺乏深度分析，更像是一份概述而非完整的商业计划。

智谱清言：智谱清言在生成过程中多次中断，需要手动调整提示词才能完成任务，表现不如其他模型稳定。

Claude在复杂推理和英文任务上表现优异，而Deepseek在中文语境下更胜一筹。

（六）DeepSeek 不需要提示词技巧了吗？

近几天，“DeepSeek 不需要提示词”的说法讨论的非常激烈。

作为深耕提示词的 AI 博主，我第一时间做了评测。对这种说法，我是存疑的。

首先，提示词的技巧核心思想，就是把需求说明白。

其次，思维链，仍然是为了把需求说明白，拆解步骤，让 AI 分而治之。

在这种思想的指导下，结合我测试的结果，我觉得“不需要提示词”是有些误导的，作者表达的应该也不是这个意思。

R1（推理大模型）本身就是思维链的极致应用，所以只需要给它一个目标或者问题，它可以自己分解问题并解答。

如果是这样，这个特性就不是 DeepSeek 独有了，其他推理大模型也是具备的。

最好的方法就是把相同的一份提示词，在chatGPT o1，kimi k1.5上试一下，效果是否相近。

结语

写到这里，我想起昨晚和几位技术圈的朋友熬夜测试 DeepSeek 的场景。

当我们发现它能精准理解复杂代码时，聊天群里瞬间沸腾了，一位朋友激动地发了一大串感叹号：’等等，这不是刚发布吗？竟然这么强！’

是啊，短短几个月，DeepSeek 就展现出如此惊人的实力。记得当年 ChatGPT 刚推出时，我们还在讨论它能不能准确完成基础编程任务。

而现在，DeepSeek 不仅能处理复杂代码，还能深入分析技术细节，这进步速度真的让人振奋。

看着它一步步进化，不禁让人期待：那些我们在文章里提到的小缺陷，可能在下一次更新就会被完美解决。作为见证者，我真想把这些惊喜的时刻都记录下来。

说到这里，我特别好奇：

你最近体验 DeepSeek 时，有没有被它哪些功能惊艳到？或者发现了什么有趣的使用技巧？

来评论区分享一下，让我们一起见证它的成长！

好了，今天就分享到这里啦。据说好学的伙伴们还会继续看下去👇

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原文链接：http://www.360doc.com/content/25/0202/10/7069983_1145751646.shtml