AI作画其实并不是新兴的产业，早在计算机诞生之后就已经有艺术家在研究这项技术了，而且随着科技的不断发展和人工智能的进一步升级，AI作画的准入门槛也变得更低，受众人群也有了更广泛的基础。这篇文章将带大家深入了解AI绘画的兴起与发展。
AI作画的起源
AI绘画早在上世纪70年代，也就是计算机出现之后的十余年时间之后，艺术家哈罗德·科恩教授就已经开始打造电脑程序“AARON”来进行AI画作了，但与如今凭借电脑算法作图不同，那时的AARON程序只是控制一个机械臂去绘画。
AI生成绘画
而AI生成绘画可以追溯到2012年。当时全球人工智能和机器学习权威、华人科学家吴恩达带领团队，耗资100万美元，集结1000台电脑、16000个CPU的资源训练了一个当时世界上最大的深度学习网络, 用来指导计算机画出猫脸图片。经过整整3天训练, 画出来了一张模糊的猫猫头：这也成了AI绘画的开端，这种用算法进行整合数据，然后随机生成AI绘画作品的技术也成了业内主要的模式。
2015年谷歌开源了deep dream项目，可以利用卷积神经网络生成出诡异的图像，虽然生成痕迹非常明显，但这也是深度学习技术发展的里程碑。
潘多拉魔盒
2015 年之后其实还有很多这方面不同的尝试与研究，但普遍属于上述技术的不同优化。
真正让 AI 迎来质的飞跃是在 2021 年，网红人工智能公司 OpenAI 推出的 AI 绘画产品 DALL· E。2022 年，DALL·E-2 版本推出，水平大幅提升，AI 绘画就是这个阶段开始获得广泛关注的。而且更关键的是 OpenAI 公司开源了 DALL· E 的深度学习模型 CLIP，于是各种AI绘画软件如雨后春笋般涌现。
2022年7月29日，一款叫Stable diffusion的AI生成器开始内测，人们发现用它生成的AI绘画作品，其质量可以媲美DALL·E 2，而且还没那么多限制。Stable diffusion内测不到1个月，正式宣布开源，这意味着所有人都能在本地部署自己的AI绘画生成器， 真正实现每个人“只要你会说话，就能够创造出一幅画”。
AI绘画的应用场景
1艺术品创作
AI绘画已经成为了一种新的艺术形式，通过深度学习技术的持续改进，所生成的图像不仅有独特的风格，而且有着充分的表现力。近年来，国内外的不少艺术家正将AI绘画应用于艺术品的创作中。
2媒体创意制作
AI绘画不仅可以应用于静态图像的创作，同样适用于动态图像，例如短视频、GIF等。在媒体创意制作方面，AI绘画的应用已日趋成熟。
3设计行业
在设计领域，AI绘画的应用也是越来越普及。通过AI绘画工具，设计师们可以快速生成大量的可行设计草图，从而加速设计过程。
AI绘画不仅仅是一场技术革命，更是一个充满想象力的新领域。AI绘画技术的快速发展，预示着这一领域未来的巨大潜力。未来，将会有越来越多的项目将AI绘画技术应用于生活和工作之中。特别是在文化创意行业和娱乐产业，不想被淘汰，就抓住时机开始学习吧！
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