(完整100个提示词请访问文末GitHub仓库获取)
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语义拆解:自动识别关键词(如"Python"、"脚本")
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意图识别:判断需求类型(编程/咨询/创作)
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场景匹配:关联相似案例库(如自动整理脚本模板)
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多层检索架构:
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核心知识库(基础概念)
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扩展资源库(行业数据)
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实时资讯库(最新动态)
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graph TD A[用户提问] --> B(语法解析) B --> C{知识匹配度检测} C -->|匹配成功| D[调用结构化数据] C -->|匹配失败| E[启动生成模型] D --> F[生成标准答案] E --> G[组合创新回答] F --> H[答案校验] G --> H H --> I[语言风格适配] I --> J[最终输出]
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❌ 模糊提问:"帮我写点东西"
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✅ 优化版:"生成5个宠物用品抖音带货文案,突出智能喂食器卖点"
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❌ 无效追问:"为什么?"
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✅ 有效追问:"第三步提到的API接口,能否给出具体调用示例?"
配套资源:
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私信作者领取(看见就会回)
技术参数:
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响应速度:平均1.2秒/回答
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知识库更新频率:每小时同步学术论文/行业报告
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多轮对话记忆:支持连续20轮上下文关联
通过系统掌握这些技巧,创作者(以及大部分开发者)可提升3倍内容产出效率。下期将详解「DeepSeek+Stable Diffusion联动创作秘籍」( Stable Diffusion是一个先进的人工智能图像生成模型,它能够根据文本描述创造出高质量的图像。),欢迎关注作者获取更新通知!
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_72105319/article/details/145536586?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25226607dbaa2797b7895d07e4a7b5f331cc%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=6607dbaa2797b7895d07e4a7b5f331cc&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-9-145536586-null-null.nonecase&utm_term=deepseek+%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D