一文带你了解Deepseek及使用攻略

一文带你了解 Deepseek 及使用攻略

人工智能飞速发展的时代，新的技术和工具不断涌现，Deepseek 便是其中备受瞩目的存在。它以强大的功能和出色的表现，吸引了众多用户的关注。今天，就让我们一起来深入了解一下 Deepseek 究竟是什么，以及如何使用它。

一、什么是 Deepseek

Deepseek（深度求索）是一家位于杭州的人工智能公司，同时也是一系列大语言模型的统称。它由中国对冲基金高毅资产创立并提供支持 ，其模型均以开源形式发布。Deepseek 在人工智能领域发展迅速，已发布了多个版本的模型，不断在性能和应用上取得突破。

高效架构创新：采用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeek MoE 稀疏架构，显著降低显存占用和计算量，推理成本仅为同类模型的 1/7（对比 Llama3 – 70B）甚至更低 。训练成本也仅为同类模型的 1/3，例如仅需 2048 块 H800 芯片，花费约 558 万美元即可完成训练。

多领域性能领先：在数学推理、编程（Aider 编程测试排名第一）、中文理解等任务中超越 GPT – 4 等国际顶尖模型。还是首个支持联网搜索的推理模型，可实时获取最新信息。

开源与兼容性：秉持完全开源策略，且兼容 OpenAI API，大大降低了开发者使用门槛

多任务处理：能完成知识问答、数据分析、文案创作、代码开发等多种任务，助力用户在日常学习、工作和创作等多领域提升效率。比如在办公场景中，集成至 WPS 实现智能写作，可提升公文生成效率 3 倍 。

深度思考模式（R1）：进入高智能推理状态，适用于复杂逻辑推理和问题解决，像处理逻辑推理、数学问题、技术方案设计等复杂任务。

内容创作：可生成高质量文本，如故事、诗歌、广告文案，还支持定制化需求，如特定主题、字数限制。在学术领域，能辅助选题分析、文献综述整理、大纲生成、数据分析及格式优化。

行业解决方案：在金融领域，联合开发舆情分析模型，应用于智能研报生成；教育领域，接入数学辅导应用，解决复杂数学问题。

二、使用前的准备

（一）设备要求

电脑端：为了获得更好的使用体验，建议使用配置较高的设备。处理器方面，最好是多核心处理器（四核或以上）；GPU 推荐英伟达且支持 cuda 加速的产品；内存需达到 16GB 及以上；同时预留至少 50GB 的固态硬盘空间。操作系统可以是 Windows 10 或更高版本、macOS 10.15 或更高版本，Linux 则推荐 ubuntu 18.04 及以上。

手机端：确保系统为 iOS 或安卓主流版本，并且手机有足够的存储空间，以保证 Deepseek APP 能够正常运行。

（二）软件依赖

若要在电脑本地部署并进行开发等操作，需安装 Python 以及 cuda 工具包（用于 GPU 加速） ，还需要安装一些必要的深度学习库，如 tensorflow、pytorch 等。

三、下载与安装

（一）网页端

最为便捷的使用方式就是网页端，无需下载安装。打开常用浏览器，在地址栏输入 Deepseek 官网网址 “https://chat.deepseek.com/” ，即可直接进入网页版，只要网络稳定，随时都能使用。

（二）手机 APP

iOS 系统：打开苹果 App Store，在搜索栏中输入 “deepseek – r1” 或 “深度求索” ，找到官方应用后点击下载并安装。

安卓系统：可以在华为应用商店、小米应用商店等各大安卓应用市场，搜索 “deepseek” 进行下载；也能通过 Deepseek 官网获取安装包，完成下载后，按照系统提示进行安装操作。安装时一定要认准开发者名称 “深度求索” 或 “deepseek” ，避免下载到山寨应用。

（三）本地部署（以 Windows 系统通过 Ollama 部署 DeepSeek – R1 为例）

下载 Ollama：打开浏览器搜索 ollama，点击右上角 “Download” 按钮，根据系统版本下载安装包。下载完成后，双击安装文件，按照安装向导的提示，完成安装操作。安装完成后，在终端（如 Windows 的命令提示符）输入【ollama – v】 ，若显示版本信息，则说明安装成功。

下载模型：在终端输入【ollama run deepseek – r1】 ，即可下载默认 7B 参数规格模型。如果需要下载其他参数规格的模型，比如 14B 模型，可输入【ollama run deepseek – r1:14b】 。

开启聊天：模型下载完成后，在终端出现【>>> 】符号后，即可在其后输入问题、指令等内容，开始与 DeepSeek 进行交互。

四、功能使用

（一）智能问答

在输入框输入各类问题，如 “如何提高英语写作水平”“推荐一些好看的科幻电影”。提问时尽量表述清晰、明确，可适当提供背景信息，帮助 DeepSeek 更准确理解需求，获取更满意的回答。比如，你想了解旅游攻略，就可以具体到想去的地点、旅行时间、预算等信息，这样 DeepSeek 给出的攻略会更贴合你的实际情况。

（二）内容创作

要求 DeepSeek 进行文案创作，像 “写一篇关于坚持梦想的励志文章”“为一款新上市的手机写宣传文案”“生成一段幽默风趣的短视频脚本” 等。还能指定创作风格、字数、应用场景等，如 “以幽默夸张的风格，写一篇 500 字左右的美妆产品推广文案，用于小红书平台” 。如果对生成的内容不满意，还可以提出修改意见，让它进一步完善。

（三）代码编写

输入编程语言和功能需求，让其生成代码，如 “用 Java 编写一个计算斐波那契数列的程序”“使用 Python 实现数据爬虫，爬取某网站指定页面的新闻标题”。若生成的代码存在问题，可进一步询问优化建议或错误原因，它会为你提供详细的解答和改进方向。

（四）数据分析

点击输入框旁边的 “+” 号，选择 CSV 等格式的数据文件上传，然后输入分析要求，如 “分析这份销售数据中各产品的销售趋势”“找出用户数据中的异常值并分析原因” 。它能根据数据进行统计分析、可视化建议等，帮助你快速从数据中获取有价值的信息。

（五）多模态交互（部分功能可能因版本或平台而异）

图片解析：上传图片后，可让它 “解析这张图片中的场景”“识别图片中的物体并进行分类” 等。比如上传一张风景照片，问 “这张照片可能是在哪个城市拍摄的，依据是什么” ，它会根据图片中的特征进行分析和推断。

语音交互：在 APP 端或支持语音功能的网页端，点击语音按钮，说出问题或指令，即可实现语音交互，无需手动输入，方便在不方便打字的场景下使用，比如开车时、做家务时等。

六、高效使用技巧

（一）优化提问方式

采用 “背景信息 + 具体要求 + 输出格式” 的公式提问，能让回答更符合预期。例如，你想写一篇论文的文献综述部分，提问可以是 “我正在写一篇关于人工智能在教育领域应用的论文，需要这部分内容包含近五年的研究成果总结，以段落形式呈现，每段不超过 200 字” 。

（二）复杂任务拆分

对于复杂任务，将其拆分成多个步骤提问。比如研究 “人工智能在医疗领域的应用” ，可先问 “人工智能在医疗领域有哪些常见的应用方向” ，再针对具体方向进一步提问，如 “人工智能在医学影像诊断中的原理是什么” 。

（三）使用标签和调用历史

用 “# 标签” 标记重要对话记录，方便后续查找。通过 “@(日期)” 等方式调用历史会话，快速回顾之前的讨论内容，基于之前的结果继续提问或深入探讨。比如在一系列关于项目策划的对话中，标记为 “# 项目策划” ，后续可随时通过该标签找到相关内容。

（四）利用模型特点

DeepSeek 在逻辑推理、复杂问题解答上表现出色，遇到数学证明、逻辑谜题、复杂业务问题分析等场景，充分发挥其优势。比如在解决数学难题时，它能给出详细的解题步骤和思路，帮助你理解和掌握解题方法。

Deepseek 为我们提供了强大的人工智能服务，无论是在学习、工作还是生活中，都能成为我们的得力助手。通过本文的介绍，相信大家对 Deepseek 有了更全面的了解，也掌握了基本的使用方法和技巧。赶快去尝试一下吧，让 Deepseek 为你的生活和工作带来更多的便利和惊喜！如果在使用过程中有任何疑问或心得，欢迎在评论区留言分享。