DeepSeek是一个开源的人工智能平台，旨在提供高效、智能和包容性的交互体验。它可以执行复杂的任务，包括理解和回答问题，以及进行创造性思考和学习。它通过多种方式互动，比如多模态对话（文字、图像、视频等）和自我监督学习，来提高理解和生成能力。
一、ollama的下载与安装
Download Ollama on macOSDownload Ollama for macOS
https://ollama.com/download打开上述网页，进入如下界面：
随后，选择合适的版本进行下载。
以windows为例，下载后，解压得到 OllamaSetup.exe exe文件，双击它进行安装。如下图所示：
二、本地部署
首先，我们在官网查看相关部署方案。
第一步：单机下载界面中左上方的Models跳转页面，如下图所示
第二步：点击deepseek-r1超链接跳转到如下界面
第三步：选择模型，复制对应的dos命令，粘贴到cmd中执行即可完成本地部署
这里以最小的模型为例：
注意：如果是第一次部署，会进行模型下载，耗时会比较长。
三、界面配置
部署成功后，若不配置界面，deepseek会使用命令行的界面，不太友好。因此配置一个友好的界面是必要的，可以自行编写，也可以直接使用ChatBox。这里up推荐使用ChatBox。
https://chatboxai.app/zhhttps://chatboxai.app/zh上述网站是ChatBox官网，可自行下载。不想在官网下载可以直接下载UP的资源哦！
安装好后，双击打开ChatBox，如下图所示：
点击设置，选择ollama api，在选择模型即可
随后，我们打开一个会话，就调用本地的deepseek啦，从此与服务器繁忙说：再也不见
原文链接：https://blog.csdn.net/jackispy/article/details/145575703?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522b3a923896974744bebee86c269de3fc5%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=b3a923896974744bebee86c269de3fc5&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-8-145575703-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E9%83%A8%E7%BD%B2
