前一阵刚做好了一个AI写作课，花了大概10天左右的时间，针对的是kimi、豆包、chat gpt 4o等大模型，结果没想到，deepseek深度思考版，一下子给我整破防了…
比起此前的国产大模型，乃至o1、claude等国外模型，deepseek的思考更缜密，更深度。
我们一直在说，学习知识，不仅要“知其然”，更要“知其所以然”。
深度思考过程的意义就在于此，能让用户循着AI的思考轨迹，更透彻地了解答案的生成过程，也就是“知其所以然”。
我们可以利用这个思考过程来做什么呢？
（1）学习知识。比如，我一个朋友对算ming比较感兴趣，但是又没有合适的师傅，而deepseek的思考过程，恰巧就能帮助到他。再比如，解数学题，我把以下图片发给deepseek。
它会一五一十地将思考过程展示出来，而且展示了如何排除其他选项的过程。对于基础比较差的同学，该思考过程带来的帮助是显而易见的。
而对比素以推理能力闻名的Chat Gpt o1，也只是给了一个答案。
这就相当于我们去爬山，deepseek会事无巨细地将从哪儿进、怎么走、哪些路不要走，全部告诉我们，而其他AI只是告诉了我们一个目的地。
（2）核对答案的准确性
实际上，AI的回答并不是百分百准确的，难免出现纰漏。如果没有思考过程的展示，我们很难发现答案中的“陷阱”。
（3）帮助我们提升自己的思考能力
仔细观察会发现，deepseek比我们99%的人思考事情要缜密很多。因此如何提高思考能力，如何多角度全面地去思考问题，我们也能从deepseek身上学到一些东西。
想起了deepseek创始人梁文峰在知乎上发的一个回答，他的理想是想让偏远地区的人，也能知识平权、科技平权。上述我们展示的deepseek的思考过程，何尝不是在践行梁总的这句话呢。
我一直认为“大道至简”的提示词，才是AI未来发展的方向，没想到这个“未来”来的这么快。
测试过程中，我深刻地感觉到“未来已来”这四个字的份量到底有多重。
我其实还比较喜欢写提示词，很享受提示词提效带来的快感。一般的基础要素由【角色】+【目标】+【要求】+【工作流】组成，有时候还需要加入【输出格式】和【示例】。这一套提示词，虽然错综复杂，但基本上能精准表达我们的需求。
不过deepseek的深度思考，基本上不需要【要求】+【示例】来框定范围了，它可以自行去查找【角色】和【目标】应该有哪些【要求】。这对于提示词小白的利好是，即使不知道自己的【要求】是什么，只需要知道【角色】和【目标】，也同样能得到相对满意的答案。
我们来举个例子，将以下提示词发给deepseek：
以上是deepseek的思考过程，标红处也就是我们提示词中的“要求”部分，是不是比我们自己想的要全面一些？
正文生成的内容如下：
是不是还不错？文本质量没有很重的AI痕迹了，而且还有数据支撑，连引导语、留言区互动都准备好了。这个过程中我们做了什么呢？我们只提供了【角色】和【目标】，其他的的均由deepseek生成。
实在太强了。
强到我可能需要将此前做的AI写作课中的提示词，重新迭代一遍，可能又要花费很多个日夜，可能需要重新再补充很多内容。
用更少的算力，达成更好的效果——这让我想起了小米加步枪的那个年代，我们没有精良的武器装备，没有御寒的棉衣，甚至肚子都填不饱，但是仍旧靠坚强的意志和先进的战略思想，啃下了一场又一场胜利。
这一刻，历史仿佛在回响。
不得不承认的是，中国的AI科技，由于deepseek的横空出世，取得了跨越式的进步。但事实上，仍然存在一些问题：
（1）用力过猛
比如上述我们用这个提示词【作为一个公众号编辑，围绕“deepseek震惊世界”的主题，写一篇公众号文章】生成的文章，语言很接近真人，但内容上却有很多漏洞。我让它自行校对后，存在的纰漏如下：
而对比chat gpt生成的内容，虽然没有deepseek文本质量高，也没有提供数据支撑来增强说服力，仅仅是生成了一篇流水账的文章，但是对内容准确性把握较好，遣词造句、数据引用都比较克制（篇幅原因，只截取部分）。
由此可见，deepseek为了完成用户需求，存在用力过猛的情况。打个比方，一般我们写公众号文章，提供数据会更有说服力。而deepseek也深谙公众号文章的写法，于是也七七八八凑了些数据。
（2）生态位
目前就我体验来说，deepseek更像一个文笔很好、推理能力很强的语言大师，可媲美claude的文本生成质量，不逊于chat gpt o1的推理能力。但是，仍然还不能完全挤占kimi、豆包等国内老牌AI的生态位。比如，在长文生成方面，kimi一次性可以生成接近1w字的文章，这是deepseek不具备的（chatgpt也不具备）。比如，便捷性上，也不能取代豆包的AI聊天助手的快速和方便。
也就是说，我们在称赞deepseek的同时，也不要遗忘了国产老牌AI的奉献，而且它们也并不是不能用了，因地制宜地使用才是上上策。
写到这里，我突然感觉不需要迭代自己的AI写作课了，专门出一期针对deepseek的不就好了吗？
原文链接：https://www.360doc.cn/article/5615448_1146331443.html
