概述
本文将详细介绍如何在本地部署 DeepSeek 模型，并通过 WebUI 调用该模型。我们将使用 open-webui 作为 Web 界面工具，展示如何将 DeepSeek 模型集成到 WebUI 中，并提供一个用户友好的交互界面。
环境准备
在开始之前，请确保你的系统满足以下要求：
-
Python 3.11 或更高版本
-
pip 包管理工具
-
DeepSeek 模型的本地部署文件
-
GPU 支持（可选，用于加速模型推理）
步骤 1：本地部署 DeepSeek 模型
1.1 下载 DeepSeek 模型
从 DeepSeek 官方渠道获取模型的本地部署文件。通常，模型文件包括：
-
模型权重文件（如
.bin或.pt文件） -
配置文件（如
.json或.yaml文件） -
推理脚本（如
inference.py）
将模型文件保存到本地目录，例如：
/path/to/deepseek_model/
1.2 安装依赖
DeepSeek 模型可能依赖于特定的
原文链接：https://blog.csdn.net/llhllq2015/article/details/145405357?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522ad28640dd4085afb08335a557d672f47%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=ad28640dd4085afb08335a557d672f47&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-25-145405357-null-null.nonecase&utm_term=deepseek%E9%83%A8%E7%BD%B2
