2025年3月6日，中国团队推出的全球首款通用AI智能体Manus震撼发布。这款被业界称为"AI Agent的ChatGPT时刻"的产品，在GAIA基准测试中全面超越OpenAI DeepResearch，展现出跨领域任务处理能力16。本文将从零开始详解注册流程、使用技巧及开发实践。
Manus（拉丁语"手"）是首个实现端到端任务闭环的AI智能体，具备：
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自主决策：从需求理解到成果交付全流程自动化6
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多模态执行：支持代码编写、网页操作、数据分析等40+场景5
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异步处理：任务云端运行，关闭设备仍可执行7
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GAIA基准测试SOTA：Level 1/2/3任务综合得分超越OpenAI 15%3
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多重签名系统：多模型协同决策确保执行精度1
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沙箱环境：云端隔离运行保障数据安全1
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加入Discord社群：官方每日发放限量邀请码1
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关注开发者活动：AI破局俱乐部等组织常举办赠码活动1
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警惕二手交易：黑市价格高达8.8万元，官方严打倒卖8
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结构化指令：采用"动词+对象+参数"格式
✅优秀案例："生成2025Q1新能源车市增长率折线图，数据源包括乘联会和中汽协"
❌错误示范："帮我分析下股票"1 -
文件上传要求
文件类型 格式要求 大小限制 压缩包 ZIP/RAR ≤500MB 表格文件 CSV/XLSX ≤100MB 文本文件 TXT/PDF ≤50MB 7
案例1：简历智能筛选
案例2：股票相关性分析
# Manus内部执行代码示例（用户不可见） import yfinance as yf import seaborn as sns nvda = yf.download('NVDA', start='2022-01-01') tsm = yf.download('TSM', start='2022-01-01') corr_matrix = pd.concat([nvda['Close'], tsm['Close']], axis=1).corr() sns.heatmap(corr_matrix, annot=True) # 自动生成可视化报告import manus client = manus.Client(api_key="YOUR_KEY") task = client.create_task( instruction="分析特斯拉2024年财报，生成PPT摘要", files=["tesla_2024_financial.pdf"] ) print(task.status) # 实时监控任务进度{ "name": "stock_analyzer", "description": "股票数据抓取与分析插件", "apis": [ "yfinance数据接口", "matplotlib可视化" ] }-
数据加密：所有文件传输使用AES-256加密
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权限控制：支持RBAC角色管理体系3
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审计日志：任务历史记录保留180天8
随着Manus开源计划推进（预计2025Q4发布manus-core），开发者可深度参与：
原文链接：https://blog.csdn.net/m0_69718028/article/details/146089041?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25223a4178584822ba15b394461324c25647%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=3a4178584822ba15b394461324c25647&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-7-146089041-null-null.nonecase&utm_term=manus
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