在本周四早上（2025/03/06），一大堆自媒体账号开始提到一个项目【Manus】等一系列评价：
-
• “AGI 就这么来了？”
-
• “下一个 DeepSeek”
-
• “国运级AI再次诞生”
然而到了下午打开电脑一看，需要内测码，而且在一些电商平台一个内测码，竟然炒到了1w、5w、10w不等的价格，虽然创始人说没有花一分钱去做营销（我不信…)。
Manus是中国团队开发的AI智能体，能自己动脑动手干活。比如它能独立筛选简历、分析股票、找房子，直接生成完整报告或表格，不像普通 AI 只回答问题。它靠多个模型协同工作，测试成绩超过 OpenAI 同类产品，现在内测邀请码被炒到上万元
很多同学应该在较早之前用过 Monica 插件，Monica 就是 Manus 的创始公司。不得不说，Monica 还是做得很不错的。
话又说回来，Manus 真的有这么强大吗？真的能做完全通用智能体？
https://manus.im/
Manus 非常棒，但 OpenManus 无需邀请码即可实现任何创意 🛫！
我们来自 @MetaGPT 的团队成员 @mannaandpoem @XiangJinyu @MoshiQAQ @didiforgithub 在 3 小时内完成了开发！
我花不起 5w、10w RMB，我还花不起这点流量吗？来来来一人一个。我自己 clone 一个（手动狗头）。
如果你还没有安装，可以去 anaconda 下载。
conda create -n open_manus python=3.12 conda activate open_manus克隆仓库到本地然后运行。
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git在编辑器打开 OpenManus 目录
找到 config/config.example.toml，这个文件定义的一些模型的配置，你可以使用硅基流动，也可以直接使用 Claude、OpenAI、QWQ32b 可以调用 utils 的模型。
注意：这里需要用到 Function Call ，DeepSeek 模型是不支持的。
我这里直接配置硅基流动的 API，大家可以去 https://siliconflow.cn/ 注册账号，然后创建密钥。
当然如果你还没有注册，也可以通过我的邀请链接注册，这样我可以获得一些免费的额度。在此谢过大家～
https://cloud.siliconflow.cn/i/SMhq6781
可以参考我的配置，如下：
# Global LLM configuration [llm] model = "Qwen/QwQ-32B" base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1" api_key = "填写你的密钥" max_tokens = 4096 temperature = 0.0 # Optional configuration for specific LLM models [llm.vision] model = "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct" base_url = "https://api.siliconflow.cn/v1" api_key = "填写你的密钥"在项目终端执行
pip install -r requirements.txt继续在终端执行运行命令
python main.py可以在下面截图看到，我让它帮我执行一个任务
请通过英伟达的近三年财报分析，做一个投资分析报表，然后生成一个md格式的文件，放到当前根目录下。
后面我试着让他写一个网站，嗯… 至少能够自主调用浏览器（playwright）了，且将放置在了我指定的目录地址上了。
帮我写一个科技圈的官网，名字叫laoyan，静态网站，HTML文件存放在/Users/yanjiahui/Desktop/study/OpenManus目录下，参考 https://manus.im/ 的风格
毕竟这个 OpenManus 确实只花了三个小时，就能复刻这些基本的工具链调用。虽然还没那么强大，但是个人感觉这种开源的项目，社区维护起来之后发展还是非常快的，拭目以待吧。
感兴趣的同学也可以去通过日志 + 源码了解下。
/OpenManus/app/ ├── __init__.py # 包初始化文件 ├── agent/ # 代理模块，包含各种类型的代理实现 │ ├── __init__.py # 代理模块初始化 │ ├── base.py # 基础代理类定义 │ ├── manus.py # Manus 通用代理实现 │ ├── planning.py # 规划代理实现 │ ├── react.py # ReAct 模式代理实现 │ ├── swe.py # 软件工程代理实现 │ └── toolcall.py # 工具调用代理实现 ├── config.py # 配置管理 ├── exceptions.py # 自定义异常类 ├── flow/ # 流程管理模块 │ ├── __init__.py # 流程模块初始化 │ ├── base.py # 基础流程类定义 │ ├── flow_factory.py # 流程工厂，用于创建不同类型的流程 │ └── planning.py # 规划流程实现 ├── llm.py # 大语言模型接口 ├── logger.py # 日志管理 ├── prompt/ # 提示词模板 │ ├── __init__.py # 提示词模块初始化 │ ├── manus.py # Manus 代理提示词 │ ├── planning.py # 规划代理提示词 │ ├── swe.py # 软件工程代理提示词 │ └── toolcall.py # 工具调用代理提示词 ├── schema.py # 数据模型定义 └── tool/ # 工具模块，包含各种工具实现 ├── __init__.py # 工具模块初始化 ├── base.py # 基础工具类定义 ├── bash.py # Bash 命令执行工具 ├── browser_use_tool.py # 浏览器使用工具 ├── create_chat_completion.py # 聊天完成工具 ├── file_saver.py # 文件保存工具 ├── google_search.py # Google 搜索工具 ├── planning.py # 规划工具 ├── python_execute.py # Python 代码执行工具 ├── run.py # 运行工具 ├── str_replace_editor.py # 字符串替换编辑器 ├── terminate.py # 终止工具 └── tool_collection.py # 工具集合管理看了很多博主宣传、测评，以及使用的过程中的一些问题，其实跟这个 OpenManus 区别不大。
Manus 现在被吹得挺神的，但说白了就是个“拼装车”产品。这东西其实没什么黑科技，就是把市面上现成的AI模型（比如 Claude、OpenAI ）打个包，套个好看的界面，再蹭着“智能助理”的热度宣传。
举个通俗的例子：这就好比有人把手机里的天气预报、导航、记事本这些APP打包成一个新软件，然后吹嘘说这是“万能生活管家”。实际用起来你会发现，单独每个功能还行，但真要处理复杂任务（比如既订酒店又安排行程还要算预算），它也就是把不同功能硬串起来用，跟真正能自主思考的“智能管家”差远了。
就像网友说的：“你以为是钢铁侠的贾维斯，结果就是个语音版Excel”。
如果让我一句话总结，那么就是：
交互上有非常大的创新，但受限于模型与数据，目前没有护城河。
宝玉 《 https://baoyu.io/blog/where-is-manus-moat》
LLMWorld – 《Manus没那么神奇，你所见只是一个剧本。但》
原文链接：https://blog.csdn.net/Crazymryan/article/details/146126586?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25223de406629c9b297bb1c9eba21213abbe%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=3de406629c9b297bb1c9eba21213abbe&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-24-146126586-null-null.nonecase&utm_term=manus
