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Manus(https://manus.im/) 是由中国 AI 创业公司 Monica 于 2025 年 3 月 6 日发布的全球首款通用型 AI 智能体产品。Manus 是全球首款通用型 AI 智能体产品，是真正自主的 AI 代理，定位于性能强大的通用型助手，能连接思想和行动，弥合概念和执行之间的差距，不仅会思考，还能提供结果，交付成品。
- 名字来源
：Manus 源自拉丁语中的 “手”，象征着作为人类在数字世界中的 “代理人” 角色，提现了知识必须应用到现实中，对世界产生有意义影响的信仰，是将人类思想变为现实的 “手”。
- 性能表现
：在 GAIA 基准测试（评估通用 AI 助手解决真实世界问题的能力）中，Manus 在所有三个难度级别上都取得了 SOTA（最先进水平）的成绩，远超 OpenAI 的同层次大模型等竞品。
具体功能可以做哪些？
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文档处理与分析
：能解压包含简历的压缩文件，逐页浏览简历并记录重要信息，对简历进行排名、提供候选人资料和评估标准，还可根据要求创建表格
- 旅行规划
：可为用户制定个性化旅行手册，如规划日本四月旅行或设计 “日本 7 天旅行并求婚” 的攻略，从旅行时间、预算、天气等多方面考量，提供景点旅行地图、求婚地点推荐等
- 教育内容创作
：能为中学教师创建解释复杂概念如动量定理的视频演示材料，帮助教师更有效地教学
- 保险政策比较
：可创建清晰的保险政策比较表，提供最佳决策建议，帮助用户选择最适合的保险产品
- 供应商采购
：能在整个网络中进行深入研究，找到最适合用户需求的供应商，作为公平的代理为用户服务
- 财务报告与股票分析
：可以通过研究和数据分析捕捉市场对特定公司的情绪变化，分析过去四个季度的市场情绪；还能分析股票价格之间的相关性，如英伟达、迈威尔科技和台积电过去三年股票走势，通过 API 访问金融信息网站获取数据，进行交叉验证，制作数据可视化图表，搭配详尽的综合分析报告
- 房产遴选
：根据用户设定的如安全社区环境、低犯罪率、优质中小学教育资源及收入可负担等条件，在特定城市遴选房产，会将复杂任务分解，编写程序计算可负担的房产预算，整合信息撰写详细报告，包括社区安全分析、学校质量评估、预算分析、推荐房产列表以及相关资源链接
- 创业公司列表整理
：能访问相关网站识别符合条件的公司，并将其整理成表格
- 在线商店运营分析
：可分析在线商店销售数据，提供可操作的洞察、详细可视化和定制策略，帮助提升销售业绩
- 代码编写与程序开发
：能编写各种程序，如判断程序是否陷入死循环（会先指出问题无通用解，再尝试从侧面解决），还能创建 OCR 程序整理报销发票，按照要求整理发票数据、生成填好的报销单并分类计算总金额
- 内容创作与设计
：可以撰写新闻报道等文章，还能制作 PPT，如生成 31 页关于特斯拉股票分析的 PPT 文件及详尽的多维度分析报告
- 其他功能
：可制作活动解释图、安排候选人面试、寻找潜在客户、制作新闻发布会提词器等
从用户输入到反馈用户，剖析ManusAI是如何实现的。
技术流程图大致四个部分。
- 【输入解析】
：用户通过文本框、语音等方式输入内容。输入的文本会首先经过字符编码转换，将用户输入的字符转换为计算机能够处理的编码形式，如 UTF-8 等。若是语音输入，则利用语音识别技术，将语音信号转换为文本格式，涉及声学模型、语言模型等技术，通过对大量语音数据的学习，识别出语音中的文字内容。
- 【意图理解】
：采用自然语言处理中的词法分析、句法分析和语义分析技术，对输入文本进行解析。词法分析将文本分割成一个个单词或词组，标注词性等信息；句法分析构建句子的语法结构树，分析句子的成分和关系；语义分析结合知识库和上下文信息，理解用户输入的真正意图，判断用户是想要获取信息、进行文本创作、执行某种任务等。
- 【数据预处理】
：对解析后的文本数据进行清洗，去除噪声、特殊字符等无关信息。然后进行数据标准化，将文本转换为适合模型处理的向量表示形式，如词向量、句向量等，常用技术有词袋模型、TF-IDF、Word2Vec 等，将文本映射为低维向量空间中的向量，以便模型进行计算和处理。
- 【模型选择与调用】
：根据用户意图和任务类型，选择合适的 AI 模型进行处理。系统会根据内置的规则和算法，判断应该调用 Claude、DeepSeek、GPT 等基础模型中的哪一个，或者是调用经过微调的特定领域模型。然后将预处理后的数据输入到选定的模型中，模型基于其训练好的参数和算法，对数据进行计算和推理，生成初步的结果。
- 【多模型融合与优化】
：如果需要多个模型协同工作，会采用模型融合技术，将多个模型的输出结果进行整合和优化。例如，通过加权平均、投票等方法综合多个模型的预测结果，或者采用更复杂的元学习算法，训练一个元模型来融合多个基础模型的输出，以提高结果的准确性和可靠性。
- 【任务分析与工具匹配】
：对模型生成的初步结果进行分析，判断是否需要调用外部工具来完成任务。如果需要，根据任务需求匹配相应的工具，如需要进行数据查询则匹配数据库查询工具，需要制作图表则匹配绘图工具等。
- 【工具接口调用】
：通过 API 接口或命令行等方式调用外部工具，将相关数据和参数传递给工具。例如，调用 Excel 软件的 API 来进行数据计算和处理，或者调用搜索引擎的 API 来获取更多信息，工具执行相应的操作并返回结果。
- 【结果整合】
：将工具返回的结果与模型生成的结果进行整合，根据任务要求进行进一步的处理和调整，使最终结果更加完整和准确。
- 【结果生成】
：根据任务类型和用户需求，将整合后的结果进行格式化处理，生成最终的输出内容。如果是文本回答，对文本进行排版、润色，使其语言通顺、逻辑清晰；如果是生成图表、图像等，根据数据和要求进行相应的绘制和设计。
- 【输出转换】
：将生成的结果转换为适合输出的格式，如文本格式、图像格式、音频格式等。如果是语音输出，利用语音合成技术将文本转换为语音信号，通过调整语音的语调、语速等参数，使语音更加自然流畅。
- 【用户反馈与优化】
：将结果输出给用户后，收集用户的反馈信息，如用户对回答的满意度、是否有进一步的问题等。根据用户反馈，对系统进行优化和调整，包括更新模型参数、改进算法、完善知识库等，以提高系统的性能和用户体验。
ManusAI的核心技术和亮点
多模型集成亮点
Manus 开创性地整合了 Claude、DeepSeek、GPT 等多元大模型，构建起一个功能强大的协同体系。单一模型在应对复杂多样的任务时，常受限于自身特性。比如，有的模型在知识储备上丰富，但在语言风格转换上不够灵活；而有的模型擅长创意性文本生成，可在专业知识精准输出方面存在不足。Manus 通过智能调度系统，让不同模型优势互补。在处理复杂文本创作时，如撰写一篇融合专业知识与生动表达的科普文章，擅长语言风格塑造的模型负责雕琢语句，使文章生动有趣、引人入胜；精于知识储备调用的模型则提供准确详实的专业内容，二者协同，生成的文本既有文采又具深度，全面提升任务处理能力，满足用户多样化需求。
自然语言处理核心技术
以 Transformer 架构的深度学习技术为根基，Manus 在自然语言处理方面表现卓越。Transformer 架构拥有强大的并行计算能力，能快速处理大量文本数据。其对长距离依赖关系的精准捕捉，让 Manus 可深度解析自然语言。面对复杂语法结构，如多层嵌套的复合句，Manus 能清晰剖析句子成分，明确各部分关系。在语义理解上，结合上下文信息，精准把握语义细微差别。例如，在讨论经济形势的文本中，“政策调整” 一词在不同语境下含义不同，Manus 可准确判断，从而理解用户意图，为后续任务处理提供准确依据，无论是日常对话还是专业领域交流，都能高效互动。
工具链调用技术亮点
Manus 具备无缝对接浏览器、Excel 等各类软件的能力，通过 API 接口与命令行等方式实现高效调用。当用户需求涉及多领域操作时，Manus 优势尽显。在市场调研分析中，它先调用浏览器爬虫工具，在海量网络信息里精准抓取市场动态、竞品数据等。接着自动调用 Excel，对抓取数据清洗、整理、统计分析，再利用 Excel 可视化功能生成柱状图、折线图等，将数据直观呈现，实现从数据收集到分析结果输出的端到端任务闭环，大幅提升工作效率。
任务规划执行核心技术
智能任务分解算法是 Manus 任务规划执行的关键。面对复杂任务，算法依据任务特性、逻辑关系，将其细化为有序子任务，并合理安排执行顺序与依赖关系。例如，筹备一场大型活动，会分解为场地预订、嘉宾邀请、活动策划等子任务，按先后顺序执行。同时，实时监控机制全程保障任务执行稳定。一旦某子任务出现异常，如嘉宾邀请失败，监控机制立即启动调整策略，尝试重新邀请或提供备用方案，确保任务顺利推进，保障用户体验的连贯性与高效性。
【使用权限获取方式】
目前 Manus 处于内测阶段，获取使用权限主要通过官方渠道申请。你可按以下步骤操作：
- 访问官网
：打开浏览器，输入网址https://manus.im/ ，进入 Manus 官方主页。
- 申请内测
：在首页找到 “Get Early Access”（获取早期访问权限）按钮并点击，然后填写你的邮箱及其他基本信息。务必确保信息准确无误，以免影响申请审核与后续通知接收。
- 耐心等待邀请
：提交申请后，需等待官方邮件通知，这个过程通常需要数小时至数天。期间保持邮箱畅通，注意查看收件箱及垃圾邮件箱，以防错过重要通知。收到邀请邮件后，点击邮件中的链接，按提示设置账户密码。
- 登录平台
：使用注册的邮箱和设置好的密码登录 Manus 平台，即可开始体验其强大功能。
需要注意，Manus 官方从未开设任何付费获取邀请码的渠道 ，二手平台上售卖的邀请码存在交易风险，官方也并未授权任何个人或机构进行邀请码买卖。此外，由于内测期间系统容量有限，官方会优先保障现有用户的核心体验，并逐步有序释放邀请。
最后，你觉得Manus是“套壳”还是创新？！！！
不论怎样，国产创新永不止步！！！
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原文链接：https://blog.csdn.net/youngybird/article/details/146108270?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522a84a537e317e6cd390e98a522b805663%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=a84a537e317e6cd390e98a522b805663&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-28-146108270-null-null.nonecase&utm_term=manus
