用日新日异来形容AI行业的发展并不为过，在大部分人还沉浸在Deepseek带来的震撼中时，AI行业又有新爆品诞生。
3月6日，全球首款通用AI Agent“Manus”的发布引发科技行业广泛关注。一时间，Manus邀请码成为科技圈的“稀有品”，全网求“邀请码”。
就像之前无数次科技小爆发一样，不到一天的时间已经有不少人先于Manus创始人靠此赚钱。
一、全流程闭环执行能力
Manus突破了传统AI仅提供建议的局限，实现了从任务规划到结果交付的完整闭环。
例如：
自动化处理复杂任务：用户只需输入指令（如“筛选简历”或“生成10页PPT”），Manus即可自动解压文件、分析数据、编写代码生成可视化图表，甚至直接输出Excel表格或PPT文件。
跨工具链整合：支持调用Python脚本、浏览器、Photoshop插件等工具，完成端到端的操作，例如通过雅虎金融API获取股票数据并生成分析报告。
异步处理与记忆功能：用户可随时提交任务并关闭设备，Manus会在云端持续执行并记忆用户偏好，后续任务中自动优化输出形式（如优先生成表格）。
二、多智能体协作架构
Manus采用“Multiple Agent”架构，通过虚拟机运行多个子代理（如规划代理、执行代理、验证代理），实现精细化任务拆解与协作。官方测试显示其决策颗粒度达“0.1秒级”，显著提升了复杂任务的执行效率和可靠性。
三、性能基准领先
在权威的GAIA基准测试中，Manus的表现超越OpenAI同类产品，尤其在复杂任务处理和工具调用能力上达到SOTA（当前最优水平），被视作评估智能体系统的重要突破。
四、覆盖全场景的实用性
企业级应用：如自动筛选简历（减少HR 80%工作量）、金融数据分析、供应链优化等。
消费级场景：包括旅行规划、房产调研、股票分析等，用户仅需设定预算或条件，即可获得完整报告。
“数字分身”特性：支持用户将重复性工作委托给Manus，实现“躺着也能完成工作”的效率提升。
五、团队背景与技术积累
创始团队经验丰富：创始人肖弘（连续创业者，曾推出400万用户的Monica AI助手）和季逸超（猛犸浏览器开发者）在AI工具开发领域有深厚积累。
产品迭代路径清晰：从浏览器插件Monica到通用智能体Manus，团队在多模态交互和垂直场景整合上具备先发优势。
争议与挑战
尽管Manus的创新能力引发市场狂热（如邀请码被炒至16万元），但仍需理性看待：
1. 技术成熟度存疑：部分功能依赖现有大模型（如GPT-4）和工具链拼接，尚未展示底层技术的根本性突破。
2. 竞争压力：OpenAI的Operator、Anthropic的Computer Use等产品已布局类似功能，未来可能挤压Manus的生存空间。
3. 市场炒作争议：大量自媒体同步造势，但实测案例有限，且海外关注度较低，引发“饥饿营销”质疑。
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原文链接：https://blog.csdn.net/leisigoyle/article/details/146087241?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%252208d2990b04fcb187344c51cfc68066ea%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=08d2990b04fcb187344c51cfc68066ea&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~times_rank-21-146087241-null-null.nonecase&utm_term=manus
